Para las empresas que persiguen la transformación agéntica, el reto ya no es llegar a los resultados del mundo real, sino controlar lo que ocurre a continuación.

Obtenga información sobre una metodología integral estructurada y escalable para crear y gestionar agentes de IA empresariales.

Un desarrollador de IBM afirma que las herramientas de IA se encargan ahora de gran parte del trabajo inicial de creación de demos, lo que le permite lanzarse directamente a la experimentación.

Descubra cómo los planos de control de agentes implementan, operan, monitorizan y gobiernan los agentes de IA en toda una organización.

Vea cómo las marcas líderes del mundo están trazando el camino para construir negocios más inteligentes con IA agéntica.

Cree un agente de soporte con IA que atienda a los clientes en diferentes idiomas, impulsado por LLM multilingües y watsonx Orchestrate.

Las organizaciones que ganen la era de los agentes pueden gobernar, orquestar y escalar una plantilla de agentes a través de nubes, proveedores y sistemas.

Un nuevo estudio ofrece una visión detallada de las iniciativas de IA que el equipo de ITOps prioriza y qué está impulsando la adopción.

Descubra dónde la IA agéntica ya está aportando valor, dónde sigue evolucionando la tecnología y cómo priorizar las inversiones.

El futuro de la automatización es un equilibrio deliberado entre los enfoques agéntico y determinista.

Los agentes de IA no solo pueden escribir código, sino que también pueden mejorar la calidad del código y optimizar el ciclo de desarrollo del software.

El panel The Mixture of Experts analiza el uso de Claude Code por parte de los científicos y cómo el CFO de Adobe convirtió a su equipo financiero en un laboratorio de IA.

Un recurso completo con artículos explicativos y tutoriales

A medida que la IA se vuelve agéntica, la seguridad y la observabilidad se vuelven críticas.

“Es muy personal, muy fácil de usar, y puedes hacer cosas tanto prácticas como absurdas”.

La IA es tan fuerte como los sistemas que la respaldan, y hoy esos sistemas están sobrecargados. Modernizar la arquitectura de integración se convierte en la verdadera base de la preparación para la IA.

Descubra cómo la capacidad del hardware permite la matemática matricial necesaria para ejecutar LLM y escuche ejemplos creativos de cómo poner la IA a trabajar.

Dado que la mayor parte de los datos empresariales residen en ellos, los mainframes son ideales para la IA integrada.

Descubra cómo una pila de IA proporciona una estructura para crear soluciones de IA.

Un enfoque intencionado de nube híbrida puede ayudar a su empresa a mejorar la agilidad operativa y la escalabilidad.

A medida que las limitaciones de potencia y la escasez de GPU transforman el panorama de la IA, las organizaciones líderes están pasando de la implementación a la optimización.

Si tener éxito con la IA significa redirigir la infraestructura empresarial, ¿las ganancias superarán los costes?

El éxito de las iniciativas de IA depende en gran medida de la capacidad de la infraestructura subyacente para soportar cargas de trabajo exigentes de forma eficiente.

Elimine las fricciones que impiden que los datos, los flujos de trabajo y la inteligencia se muevan a la velocidad que requiere el negocio.

Descubra en qué se diferencian estos dos tipos de implementación en la ejecución de modelos de IA y dónde almacenan y procesan los datos.

Tomar decisiones de arquitectura intencionadas es clave para amplificar el valor de la nube híbrida y la IA.

“Los atacantes simplemente no necesitan días cero, solo necesitan credenciales válidas y un poco de paciencia”.

Un experto de IBM considera que se están produciendo varios grandes cambios que están remodelando la pila de datos a la vez.

17 expertos predicen el año que viene.

IBM preguntó a más de 1000 ejecutivos del equipo directivo cómo influirían los factores económicos, geopolíticos y tecnológicos en su toma de decisiones en 2026.

En 2026, la adopción de la IA obligará a las organizaciones a hacer que sus estrategias de observabilidad sean más inteligentes, rentables y compatibles con las normas abiertas.

Los panelistas de The Mixture of Experts resumen 2025 y predicen 2026.

El año 2026 es un punto de inflexión para la IA empresarial: el giro agéntico.

Nuevos riesgos derivados de la IA autónoma y la ingeniería social asistida por IA

Explore las nueve predicciones de Gartner para 2026 y cómo pueden prepararse las empresas.

Los próximos 12 meses estarán marcados por la carrera por desarrollar modelos más sabios que piensen antes de hablar y hagan más con menos.