Data
AIF 360 : une bibliothèque open source pour un apprentissage automatique équitable
La question d’équité et de correction des biais dans les modèles d’apprentissage automatique est devenue un sujet majeur de la recherche en intelligence artificielle, et correspond à un besoin sociétal concret : Article « Apprentissage automatique et biais » La plupart des acteurs de l’intelligence artificielle proposent des solutions à cette question, et IBM est en première […]
Au-delà des partenariats : la révolution des écosystèmes
Pour accompagner plus efficacement la transformation de ses clients, IBM collabore différemment avec ses partenaires. Aujourd’hui, ce sont les écosystèmes qui permettent de mettre en place des dynamiques disruptives et garantissent la croissance future. Avec la multiplication des clouds, l’explosion de la donnée, l’avènement de l’intelligence artificielle et de la blockchain, le modèle économique des […]
Les défis du multi-Cloud
La question d’équité et de correction des biais dans les modèles d’apprentissage automatique est devenue un sujet majeur de la recherche en intelligence artificielle, et correspond à un besoin sociétal concret : Article « Apprentissage automatique et biais » La plupart des acteurs de l’intelligence artificielle proposent des solutions à cette question, et IBM est en première […]
L’éthique comme accélérateur de l’Intelligence Augmentée
L’intelligence artificielle est un vecteur incontournable de la transformation digitale des entreprises, notamment dans le secteur bancaire. Promesse d’une révolution dans la valorisation des données et du big data, l’Intelligence Artificielle – ou devrait-on dire « l’Intelligence Augmentée » – nous place aussi devant de nouveaux défis, dont celui de la transparence et de l’éthique. Explications, illustrations […]
Une gestion réfléchie des données, indispensable à tout projet d’IA
Les coûts de stockage ne diminuent pas suffisamment pour compenser l’explosion du volume des données. C’est un fait : l’intelligence artificielle n’est rien sans une architecture de l’information adéquate. Pas d’IA sans AI ! Qu’il s’agisse de machine learning ou de deep learning, l’IA exige une quantité phénoménale de données. Or la data est multiple : non […]
IBM @ VIVA Technology
Nous abordons notre 4ème année à Viva Technology du 16 au 18 mai 2019 convaincus qu’une aventure technologique est surtout une aventure humaine. Nos clients reconnaissent la capacité d’IBM à se réinventer et nous considèrent parfois comme un modèle en matière de transformation. Il est vrai qu’aujourd’hui, 40% de notre chiffre d’affaires provient de produits […]
Éloge de la diversité : les avantages d’une stratégie cloud hybride, multi-cloud et ouverte
Les entreprises ont aujourd’hui bien mesuré les avantages d’une conversion au cloud : optimisation des coûts, plus grande réactivité pour mettre en œuvre des services innovants, garanties de sécurité et de disponibilité améliorées… Pour autant, seulement 20 % des workloads des entreprises françaises ont basculé sur le cloud. L’expérience a prouvé que les enjeux de […]
L’expertise financière appliquée à l’univers IT
Repenser son activité en y intégrant les technologies du cloud, du big data, de l’IoT, de l’IA… est un passage obligé pour toutes les entreprises. A la clé de cette transformation : mieux maîtriser ses coûts, rester à la pointe, développer un nouveau modèle économique afin d’éviter la « désintermédiation » – ou la disparition de la valeur […]
« Où y’a des données, y’a de l’IA »
Ce raccourci introduit l’annonce majeure faite par IBM au cours de la conférence Think 2019 à San Francisco qui traite la question du passage d’une expérimentation de l’intelligence artificielle à son déploiement à grande échelle dans l’entreprise. A cet effet, IBM Watson est maintenant portable vers tout type de cloud et permet aux entreprises de […]
La mode a tout à gagner à proposer des collections plus pertinentes et responsables
Grâce aux avancées technologiques dans le domaine de l’intelligence artificielle, blockchain, IoT et analytique, le secteur de la mode peut désormais prévoir de manière plus fine et agile les attentes des clients, s’adapter à la demande avec des collections hyper localisées et réduire son impact environnemental. Toute la filière, des créateurs aux bureaux de style, […]