Développeurs

23 juillet 2020

Christophe Colomb, le réchauffement climatique et l’optimisation mathématique

Organisation, processus, delivery… Pour l’entreprise, la quête de l’optimal a parfois des allures de quête du Graal. Comment optimiser en évitant les conséquences négatives ? La data et les algorithmes offrent une solution intéressante. 1492, Christophe Colomb cherche un chemin plus court entre l’Espagne et l’Asie afin d’optimiser l’accès à une ressource chère, les épices. […]

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11 juin 2020

Les mainframes IBM prêts pour la révolution des conteneurs

La solution Red Hat OpenShift est maintenant disponible sur les IBM Z et IBM LinuxONE. Ces systèmes s’intègrent ainsi pleinement aux architectures multicloud hybrides de nouvelle génération, où ils apporteront de multiples avantages : performances, sécurité et fiabilité. La technologie zCX (z/OS Container Extensions) permettait déjà de déployer des conteneurs Docker sur les machines fonctionnant sous […]

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23 juillet 2020

Relevez le défi du Call for Code Global Challenge 2020

Organisation, processus, delivery… Pour l’entreprise, la quête de l’optimal a parfois des allures de quête du Graal. Comment optimiser en évitant les conséquences négatives ? La data et les algorithmes offrent une solution intéressante. 1492, Christophe Colomb cherche un chemin plus court entre l’Espagne et l’Asie afin d’optimiser l’accès à une ressource chère, les épices. […]

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2 avril 2020

Des jeux de données utiles pour le « Call for Code »

Article original de Susan Malaika  https://community.ibm.com/community/user/datascience/blogs/susan-malaika/2020/02/21/call-for-code-useful-datasets Traduit de l’anglais par Georges-Henri Moll Introduction aux données ouvertes et au rôle majeur des métadonnées De plus en plus de données deviennent disponibles gratuitement par le biais d’ institutions publiques et privées, ainsi qu’au travers de publications de recherche. Par exemple, le magazine Nature a instauré une politique qui incite les auteurs à déclarer […]

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2 avril 2020

AI Explainability 360: Une boîte à outils logicielle open source pour comprendre comment les modèles d’apprentissage automatique produisent leurs prédictions

Par ANIMESH SINGH https://developer.ibm.com/open/projects/ai-explainability/ Traduit de l’anglais par Georges-Henri Moll AI Explainability 360 (notée plus loin AIX 360) est une boîte à outils complète qui propose une API cohérente rassemblant: des algorithmes à la pointe de la recherche pour aider à comprendre comment les algorithme d’apprentissage automatique produisent leurs prédictions, des manuels, didacticiels et démonstrations, le […]

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28 février 2020

Tout savoir sur Kubernetes en vidéos

Cet article présente en vidéos des technologies majeures autour de la conteneurisation des applications : Kubernetes, Istio, Knative, Red Hat OpenShift. Voici la table des matières : Qu’est-ce que Kubernetes ? Et les conteneurs alors ? L’orchestration de conteneurs avec Kubernetes. L’architecture et le déploiement Kubernetes. Le maillage de services Istio. Knative et l’informatique Serverless. […]

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28 février 2020

IBM Cloud offre aux entreprises le cloud public le plus ouvert et le plus sûr

Un nouveau leadership en matière de protection et de sécurité des données, une innovation open source et un nombre de fonctionnalités d’entreprise inégalé viennent conforter la position de meilleur cloud public pour les entreprises d’IBM Cloud. Il y a peu de temps encore, la demande en matière de cloud d’entreprise concernait la migration d’applications et […]

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27 février 2020

Gérer la croissance exponentielle des données et la modernisation des applications

Pour rester compétitives, les entreprises qui s’appuient sur des applications pour traiter les données de leurs différentes fonctions métier doivent tenir compte de multiples tendances et exigences. Premièrement, à mesure qu’elles se développent, leurs applications doivent évoluer en conséquence afin de s’adapter à ce rythme de croissance, voire de le surpasser. En effet, si les […]

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10 janvier 2020

Introduction à l’apprentissage automatique

Introduction L’apprentissage automatique est une discipline qui consiste à appliquer des algorithmes à des jeux de données afin d’en extraire des modèles. Ceux-ci peuvent à leur tour être appliquées sur des données similaires à des fins de prédiction. Avec suffisamment de données, il est possible de formuler une approximation de la relation entre toutes les variables […]

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11 décembre 2019

IBM et Red Hat : Une synergie technologique

L’analyse du marché du cloud en 2019 nous confirme que le cloud est hybride et multiple. Or une telle architecture ne peut exister que si elle est simple à gérer, nos clients doivent pouvoir contrôler les données stockées et traitées dans chacun des clouds de manière sécurisée car nous parlons des données critiques des entreprises. […]

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