Longtemps qualifiés de « boîtes noires », les modèles d’IA révèlent de plus en plus leur fonctionnement interne. Ce guide ludique montre même comment l’expliquer avec des termes accessibles à tous.

Les ordinateurs quantiques pourraient bientôt venir à bout des systèmes de chiffrement qui protègent Internet. Voici comment des entreprises telles que Cloudflare et Signal s’y sont préparées.

L’IA peine encore à reconnaître le sarcasme. Les chercheurs n’ont pas baissé les bras.

Les données synthétiques contribuent à sauver des vies et à protéger les patients. Mais concilier confidentialité et précision reste difficile.

Les entreprises dotées d’un CAIO ont enregistré un retour sur investissement de 5 % supérieur dans le domaine de l’IA. Comment y sont-elles parvenues ?

Les détracteurs qualifient les centres de données orbitaux de « summum de la folie ». Les ingénieurs s’attaquent petit à petit à ces défis.

17 experts prédisent l’avenir de l’IA, de l’informatique quantique et de la sécurité

Leurs e-mails ont atterri dans les dossiers de spam des clients. Il a fallu des mois pour revenir dans la boîte de réception.

Les outils d’AI coding ramènent au clavier les ingénieurs logiciels seniors, après des années passées à diriger des équipes et à concevoir des systèmes.

Découvrez comment les détaillants peuvent intégrer directement des agents d’IA à leurs opérations afin de surveiller les signaux en temps réel et d’exécuter des workflows de manière autonome.

L’IA agentique étant un domaine en pleine expansion, le paysage des menaces évolue en temps réel, parallèlement à la technologie.

Les banques doivent passer d’une conformité consistant à cocher des cases à une gouvernance intelligente et axée sur les objectifs.

Remplacer les agents humains par des chatbots incapables de résoudre les problèmes frustre les clients et les laisse sans soutien. Il existe une meilleure solution.

Un client se réveille et découvre un e-mail : « Votre commande a été annulée. » Mais ce n’est pas lui qui l’a annulée. C’est votre système.

Découvrez comment superviser, coordonner et gouverner les agents d’IA au sein d’une entreprise.

Un nouvel article rédigé par des chercheurs de Microsoft met en évidence un problème majeur lié aux workflows d’IA.

Pour les entreprises qui poursuivent une transformation agentique, le défi n’est plus d’obtenir des résultats concrets, mais de contrôler ce qui se passe ensuite.

Découvrez une méthodologie structurée et évolutive de bout en bout pour concevoir et gérer des agents IA en entreprise.

Un développeur IBM explique que les outils d’IA prennent désormais en charge une grande partie du travail initial de création des démonstrations, ce qui lui permet de passer directement à l’expérimentation.

Découvrez comment les plus grandes marques mondiales ouvrent la voie vers des entreprises plus intelligentes grâce à l’IA agentique.

Créez un agent de support alimenté par l’IA capable d’accompagner les clients dans plusieurs langues grâce aux LLM multilingues et à watsonx Orchestrate.

Les entreprises qui réussiront à l’ère des agents seront celles capables de gouverner, d’orchestrer et de faire évoluer une main-d’œuvre d’agents à travers différents clouds, fournisseurs et systèmes.

L’avenir de l’automatisation repose sur un équilibre maîtrisé entre approches agentiques et déterministes.

Une ressource complète regroupant guides explicatifs et tutoriels pratiques

Une découverte inattendue concernant des matériaux d’une épaisseur atomique a valu à la physicienne Eva Andrei le prix Kavli.

Anderon, une nouvelle société du groupe IBM, sera la première fonderie quantique spécialisée aux États-Unis

Des résultats récents montrent comment les ordinateurs quantiques pourraient commencer à s’attaquer à certaines des tâches les plus exigeantes en termes de calcul dans le domaine de la finance.

Une nouvelle démonstration d’une transformée de Fourier quantique à 52 qubits montre comment l’innovation au sein de l’écosystème améliore les performances des algorithmes sur le matériel quantique.

« La plupart des applications restent probablement encore à découvrir. »

Jay Gambetta, directeur d’IBM Research, estime que l’informatique quantique pourrait être tout aussi révolutionnaire : non seulement un nouvel outil, mais une nouvelle façon de penser.

Découvrez le matériel de traitement de pointe qui résout des problèmes complexes à l’aide de la mécanique quantique.

Brassard a passé quarante ans à avertir le monde que ses secrets risquaient d’être volés.

« Il peut y avoir dix éléments formidables, mais si l’un d’entre eux ne fonctionne pas, rien ne marche. »

Pourquoi OpenAI, IBM, Meta, Microsoft et Anthropic investissent tous davantage dans la pile matérielle

Les mainframes tels que l’IBM Z sont restés discrets tout en alimentant le monde du commerce depuis les années 1960.

Découvrez comment les capacités matérielles rendent possibles les calculs matriciels nécessaires à l’exécution des LLM, et explorez des exemples concrets d’utilisation de l’IA.

Parce qu’ils hébergent la majorité des données d’entreprise, les mainframes constituent un environnement idéal pour intégrer l’IA.

Découvrez comment une pile IA fournit le cadre nécessaire à la conception de solutions d’IA.

Une approche intentionnelle du cloud hybride peut aider votre entreprise à gagner en agilité opérationnelle et en évolutivité.

Alors que les contraintes énergétiques et la pénurie de GPU redessinent le paysage de l’IA, les entreprises les plus avancées passent désormais du déploiement à l’optimisation.

Si réussir avec l’IA implique de repenser votre infrastructure d’entreprise, les bénéfices compenseront-ils les coûts ?

Le succès des initiatives IA dépend fortement de la capacité de l’infrastructure sous-jacente à exécuter efficacement des workloads exigeants.

Supprimez les frictions qui empêchent les données, les workflows et l’intelligence de circuler au rythme requis par l’entreprise.

Découvrez les différences entre ces deux modèles de déploiement pour l’exécution des modèles IA ainsi que pour le stockage et le traitement des données.

Des choix d’architecture réfléchis sont essentiels pour renforcer la valeur du cloud hybride et de l’IA.

« Les attaquants n’ont pas besoin de vulnérabilités zero-day. Des identifiants valides et un peu de patience leur suffisent. »

Un expert IBM identifie plusieurs évolutions majeures qui redéfinissent simultanément la pile de données.

17 experts partagent leurs prévisions pour l’année à venir.

IBM a interrogé plus de 1 000 dirigeants afin de comprendre comment les facteurs économiques, géopolitiques et technologiques influenceront leurs décisions en 2026.

En 2026, l’adoption de l’IA obligera les entreprises à adopter une stratégie d’observabilité plus intelligente, plus rentable et plus compatible aux normes ouvertes.

Les intervenants de Mixture of Experts reviennent sur 2025 et partagent leurs prévisions pour 2026.

2026 est un point d’inflexion pour l’IA d’entreprise : le pivot agentique.

Nouveaux risques liés à l’IA autonome et à l’ingénierie sociale assistée par l’IA

Découvrez les neuf prédictions de Gartner pour 2026 et comment les entreprises peuvent s’y préparer.

Les 12 prochains mois seront marqués par une course vers des modèles plus intelligents, capables de réfléchir avant de répondre et d’obtenir davantage de résultats avec moins de ressources.