NEOMA et IBM collaborent pour former les étudiants au Marketing Digital

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NEOMA Business School est l’une des meilleures écoles de commerce françaises. Son Mastère Spécialisé en Marketing et Data Analytics fait figure de référence parmi les Mastères dans sa catégorie. Dirigé par Françoise Bélonie Collard, il forme près de 80 étudiants hautement qualifiés dans le domaine de l’analyse de données au service du marketing digital, au cœur de l’enjeu de la relation client.

Dans cette spécialité très innovante, NEOMA collabore avec IBM pour maintenir son avance et sensibiliser les futurs professionnels aux dernières avancées technologiques en matière de Data Science et d’Intelligence Artificielle appliquées à la relation client. IBM met notamment à la disposition des enseignants et des étudiants son expertise technologique et sectorielle, ainsi que des environnements de travail représentatifs des systèmes utilisés dans les plus grandes entreprises internationales.

Ainsi, Yves Darnige, jusqu’à récemment directeur marketing de la branche service d’IBM, donne un cours portant sur l’importance de l’IA et du Big Data dans les entreprises et intervient en complément du cours avec IBM SPSS Modeler sur une IA productiviste No Code ou Less Code de Thierry Vallaud, responsable de la relation client pour la mutuelle ProBTB. Dans cette approche de l’IA de production, le code est utilisé ou restitué seulement lorsque cela est nécessaire, toute la modélisation et sa mise en production pouvant se faire sans « coder ».

Faciliter la création des cours de Data Science

Il utilise pour cela plusieurs logiciels devenus des standards du marché, dont IBM SPSS Modeler, un outil d’analyse prédictive utilisé en Data Science pour la modélisation et le Machine Learning, IBM Cognos Analytics, une solution de Business Intelligence qui utilise l’IA pour  la préparation des données et la production de rapports, et IBM Watson Studio, la plateforme permettant de créer et mettre à l’échelle une IA  dans le cloud, en utilisant par exemple Jupiter, Python, R, Scala, Spark, ou ScikitLearn, ainsi que d’automatiser le cycle de vie de l’IA pour ModelOps.

Afin de faciliter la création des cours et des travaux pratiques (labs) de Data Science, des kits pédagogiques sont mis à disposition des enseignants et des étudiants via la plateforme OpenDS4All. Ces kits sont composés d’un ensemble de blocs de construction open source basés sur Python et des outils et frameworks open source. Ceci inclut des présentations, de la documentation, du code et des liens vers des ensembles de données publiques qui peuvent être utilisées en « conditions réelles » par n’importe quel étudiant.

La plateforme IBM Academic Initiative comme source de contenu

La plateforme IBM Academic Initiative représente pour les professeurs une source de contenu considérable pour agrémenter leurs cours à l’aide de cas pratiques : exemples de codes, tutoriels, notebooks… Également à la disposition de tous les étudiants afin de s’auto-former, des badges peuvent être obtenus sur des sujets tels que la Data Science bien sûr, mais aussi l’IA, la Blockchain, la Cybersécurité, etc… Ainsi plus de de 70 étudiants de NEOMA utilisent régulièrement IBM Academic Initiative et utilisent 350 assets pour développer de nouvelles compétences.

Si vous êtes étudiant ou enseignant, vous pouvez vous aussi accéder gratuitement à cette plateforme grâce à votre email académique : https://www.ibm.com/academic.

En savoir plus à propos du  Mastère Spécialisé en Marketing et Data Analytics de NEOMA et de  OpenDS4All