AI機能を内蔵したデータベースで、低遅延トランザクションとリアルタイム分析を実現。継続的な可用性と強化されたセキュリティーを実現します。
IBM Db2は、エンタープライズ向けに設計された、AI搭載の自律型データベースです。ほぼ無限の拡張性、リアルタイム分析、マルチクラウド・サポートを提供し、単一のエンジンで意思決定の加速、コストの抑制、ビジネス・データ・セキュリティーの強化を実現します。
IBM Db2は、数十年にわたりミッションクリティカルなワークロードを支えてきましたが、新たにリリースされたIBM Db2 Genius Hubの活用により、エージェント型AI時代の自律型データベースと進化しました。IBM Db2 Genius Hubは、AI駆動の次世代データ管理コンソールで、エージェント型の機能によりDb2自律型データベースを強化し、Db2オペレーションに革命をもたらしています。
信頼性と拡張性を兼ね備えたエンタープライズ向けデータベース
高可用性、セキュリティ、スケーラビリティを備え、オンプレミスからクラウドまで柔軟に展開可能です。
AI時代の分析基盤
あらゆるデータを統合し、リアルタイム分析とAIワークロードを高速に処理。watsonx.dataとの連携により、データの重複なく、信頼性の高い分析環境を構築します。
エンタープライズ・グレードかつハイブリッドなSQLエンジン
ANSI SQLに準拠し、複数のデータソースを横断的に分析。Apache Hive、HBase、Sparkとの統合により、ビッグデータ環境でも高速かつ柔軟なクエリ実行を実現します。
移行、設計、監視、復旧までを支える、Db2の統合ツール群
データのプライバシ、セキュリティー、保全性を保守しながら、プロダクティビティーを向上させ、コストを削減するためのデータ管理ツールが揃っています。
AI搭載のエージェント型運用コンソール
Db2環境全体でパフォーマンス信号と運用コンテキストを継続的に相関分析することで、変更内容と理由、次に取るべき行動を、ガイド付きの推奨事項に基づいて迅速に把握できます。
ベクトル・データ・ストレージなどの組み込みAI機能を活用して、構造化データと非構造化データを統合することでAIアプリケーションを高速化します。
Apache IcebergやApache Parquetなど、複数のフォーマット間で高い同時実行性を実現するデータベースを使用して、データを解放します。
ハイブリッドクラウド・アーキテクチャー(Amazon RDSなど)全体に拡張できるようにアプリケーションをモダナイズし、同等の互換性を実現します。
サードパーティー製品全体でデータを統合し、顧客エクスペリエンスを合理化できるプラットフォームを構築することができます。
Db2は、任意のクラウド、オンプレミス、ハイブリッド・インフラストラクチャーなど、必要な場所と方法でデプロイできます。
独自のシステム上で実行されるオンプレミスのデプロイメントにより、データベース環境の完全な制御を維持します。
IBM® CloudやAmazon Web Services(AWS)などのクラウド管理環境にDb2をインストールして実行します。
Microsoft® AzurまたはAWS上で稼働するRed Hat® OpenShift®またはKubernetesを組み込んだ、コンテナ化されたアプローチを選択します。
オンデマンドのスケーリングを確保し、IBM CloudまたはAWS上のフルマネージド・サービスとして実際の使用状況に合わせてコストを調整します。
IBMの専門分野のエキスパートによる記事を読み、他のDb2ユーザーの経験から学び、ご自身のベスト・プラクティスを共有する機会もぜひご活用ください。
AI搭載の洞察によって、あらゆる環境のDb2管理を簡素化する方法をご紹介します。
Db2ベクトルが、よりスマートな製品の推奨を可能にするセマンティック検索を有効にする方法をご覧ください。
Db2 Bridgeがプラットフォーム間での複雑なデータ移行をどのように簡素化するのかご覧ください。
Db2が、スマートなリソース制御で多数の同時実行が求められるワークロードを処理する方法についてはこちらをご覧ください。