IBM Db2 Big SQL

Hadoop、オブジェクト・ストレージ、データウェアハウスなど、企業のビッグデータ・ソース全体にわたって、高度でセキュリティーに優れたデータ・クエリーを実現する、ハイブリッドなSQL-on-Hadoopエンジンです。

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概要

IBM Db2 Big SQLは、エンタープライズ・グレードでハイブリッドなANSI準拠のSQL-on-Hadoopエンジンで、超並列処理(MPP)と高度なデータ・クエリーを実現します。Db2 Big SQLは、Hadoop HDFSやWebHDFS、RDMS、NoSQLデータベース、オブジェクト・ストアなどの異種ソースに対して、単一のデータベース接続またはクエリーを提供します。低遅延、高パフォーマンス、データ・セキュリティー、SQL互換性、統合機能により、アドホックで複雑なクエリーを実行できます。

IBM Db2 Big SQLが、IBM Cloud Pak for Data上で利用可能になりました。 watsonx.dataを試す
プラットフォーム間の迅速なクエリー

Hadoop、オブジェクト・ストア、データウェアハウスなどの複数のソースにまたがるバッチやリアルタイム・データにアクセスして分析し、クエリーを実行します。

柔軟な拡張

要件に基づいて、パブリッククラウド、プライベートクラウド、オンプレミス環境内でワークロードをシフトし、ハイブリッドクラウドに必要な柔軟性を実現します。

リアルタイム分析の推進

Hive、HBase、SparkにわたるHadoop SQLクエリーを並行活用し、単一のデータベース接続を使用することで(単一のクエリーであっても)、リアルタイムの分析を実現します。

データの接続

IBM Watson Studioおよび既存のJupyter Notebookに接続し、RDBMS、Oracle、Db2、IBM Netezzaと連携して、データ・サイエンティストやアナリストがデータを利用できるようにします。

パフォーマンスの向上

多数のユーザーが同時にクエリーを実行でき、最大100TBまでの99個のTPC-DSクエリーをすべて実行できるため、ノードごとに複数のワーカーをサポートして効率的に利用できます。

ユースケース

データに基づいたより良い意思決定

高度なクエリー機能を使用して、新しい形式の半構造化データや非構造化データ(ソーシャル・メディア、センチメント、ストリーミング・オーディオ/ビデオ、ログなど)を従来型の構造化データと統合します。

データウェアハウスの最新化

帯域幅やストレージを解放します。Cloudera Enterprise Data HubとDb2 Big SQLは、Oracleデータマートやウェアハウス内の履歴データやコールド・データをHadoopにオフロードするための優れたプラットフォームを提供します。

リアルタイムのデータ・クエリー

Apache Sparkと統合されたDb2 Big SQLなどの適切なツールをデータ・ユーザーに提供し、ビジネスのニーズを満たすアドホックでリアルタイムのクエリーを実行できるようにします。

運用改善

仮想化と統合を使用して、論理的なエンタープライズ・データウェアハウス、クラウド、Hadoop間でデータ・アクセスを統合し、より正確なデータ駆動型の意思決定を実現します。

製品イメージ

Db2 Big SQLサービスのランディング・ページを示す製品チャート
複雑なクエリー

信頼性の高いDb2 Big SQLのエンジンは、リレーショナル・データとHadoopデータに対する複雑なクエリーを実行し、組織全体の企業データを簡単かつ安全に照会できます。

Db2 Big SQLのメトリック・ダッシュボードを示す製品グラフ
監視機能

直感的なダッシュボードでサービス指標を監視し、速度低下の根本原因を特定して、リソースとパフォーマンスを最大化できます。

クリエイティブ・サービスのインスタンスとポッドを示す製品チャート
導入の簡素化

Db2 Big SQLは導入方法が簡素化されているため、サービス・インスタンスの作成やリソースの割り当てが容易になります。

インスタンス・コンフィギュレーターを示す製品チャートとグラフ
動的な拡張

ワークロードの必要性に基づいて、リソースの割り当てを増減することで、インスタンスを拡大または縮小できます。

Db2 Big SQLサービスのランディング・ページを示す製品チャート
複雑なクエリー

信頼性の高いDb2 Big SQLのエンジンは、リレーショナル・データとHadoopデータに対する複雑なクエリーを実行し、組織全体の企業データを簡単かつ安全に照会できます。

Db2 Big SQLのメトリック・ダッシュボードを示す製品グラフ
監視機能

直感的なダッシュボードでサービス指標を監視し、速度低下の根本原因を特定して、リソースとパフォーマンスを最大化できます。

クリエイティブ・サービスのインスタンスとポッドを示す製品チャート
導入の簡素化

Db2 Big SQLは導入方法が簡素化されているため、サービス・インスタンスの作成やリソースの割り当てが容易になります。

インスタンス・コンフィギュレーターを示す製品チャートとグラフ
動的な拡張

ワークロードの必要性に基づいて、リソースの割り当てを増減することで、インスタンスを拡大または縮小できます。

次のステップ

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