IBM® Db2 Big SQLは、エンタープライズ・グレードでハイブリッドなANSI準拠のSQL-on-Hadoopエンジンで、超並列処理（MPP）と高度なデータ・クエリーを実現します。Hadoop HDFSやWebHDFS、RDMS、NoSQLデータベース、オブジェクト・ストアなどの異種ソースに対して、単一のデータベース接続またはクエリーを提供します。低遅延、高パフォーマンス、データ・セキュリティー、SQL互換性、統合機能により、アドホックで複雑なクエリーを実行できます。
現在、Db2 Big SQLは2つのバリエーションで利用可能です。Cloudera Data Platformと統合することも、 IBM Cloud Pak for Data プラットフォーム上のクラウドネイティブ・サービスとしてアクセスすることもできます。
クラウド・ファーストで提供されるDb2 11.5.8の、1.5倍改善されたロード時間とその他の機能強化について説明します。
あらゆるデータを対象に、あらゆる場所でAIワークロードを拡張
IBM Db2 Big SQLが、IBM Cloud Pak for Data上で利用可能になりました。
Hadoop、オブジェクト・ストア、データウェアハウスなどの複数のソースにまたがるバッチやリアルタイム・データにアクセスして分析し、クエリーを実行します。
要件に基づいて、パブリッククラウド、プライベートクラウド、オンプレミス環境内でワークロードをシフトし、ハイブリッドクラウドに必要な柔軟性を実現します。
Hive、HBase、SparkにわたるHadoop SQLクエリーを並行活用し、単一のデータベース接続を使用することで（単一のクエリーであっても）、リアルタイムの分析を実現します。
IBM Watson Studioおよび既存のJupyter Notebookに接続し、RDBMS、Oracle、Db2、IBM Netezzaと連携して、データ・サイエンティストやアナリストがデータを利用できるようにします。
多数のユーザーが同時にクエリーを実行でき、最大100TBまでの99個のTPC-DSクエリーをすべて実行できるため、ノードごとに複数のワーカーをサポートして効率的に利用できます。
高度なクエリー機能を使用して、新しい形式の半構造化データや非構造化データ（ソーシャル・メディア、センチメント、ストリーミング・オーディオ／ビデオ、ログなど）を従来型の構造化データと統合します。
帯域幅やストレージを解放します。Cloudera Enterprise Data HubとDb2 Big SQLは、Oracleデータマートやウェアハウス内の履歴データやコールド・データをHadoopにオフロードするための優れたプラットフォームを提供します。
Apache Sparkと統合されたDb2 Big SQLなどの適切なツールをデータ・ユーザーに提供し、ビジネスのニーズを満たすアドホックでリアルタイムのクエリーを実行できるようにします。
仮想化と統合を使用して、論理的なエンタープライズ・データウェアハウス、クラウド、Hadoop間でデータ・アクセスを統合し、より正確なデータ駆動型の意思決定を実現します。