既存機能をモダナイズ: IBM Db2 for Cloud Pak for Dataなら、誰もがあらゆるデータをAI/分析に活用できます。
概要
あらゆるデータをどこででも
迅速に洞察を獲得するためには、必要な場所にデータを提供できるような俊敏性を備え、最新のテクノロジーを駆使した柔軟なデータ管理基盤が必要です。
IBM® Db2® Database on IBM Cloud Pak® for Dataは、実証済みのAIを搭載したエンタープライズ向けのデータ管理システムと、高い安全性と拡張性を兼ね備えたRed Hat® OpenShift®基盤上に構築されたデータとAIの統合プラットフォームを組み合わせたものです。組機械学習によるクエリー最適化機能による洞察が導き出されます。データのレプリケーションや移行を不要にするマルチモーダル機能によりコスト削減が可能になります。また、あらゆるクラウド上でDb2をご利用いただけます。
Cloud Pak for DataでDb2を使用してエンタープライズ規模のデータベース・ワークロードを実行（03:42）
アナリスト・ペーパー
データ管理のモダナイゼーション
Db2 for IBM Cloud Pak for Dataは、コンテナ化されたバージョンのDb2でデータ管理を強化し、コストとリソースを管理しながら、急増するデータからの迅速な洞察の獲得を支援します。
次世代 IBM Cloud Pak for DataでデータとAIをインテリジェントに自動化する
高い柔軟性
Db2 Databaseのメリット
エンタープライズ環境に対応
開発者向け機能の充実
費用対効果
高いレジリエンシーと消費性
スポットライト
IBM Db2 Databaseの詳細
業界最高レベルのパフォーマンス
高速データ検索と照会に加えてディスク・スペース圧縮機能を備え、トランザクション応答時間が30%改善される可能性⁶
安全性の高い環境
GDPR準拠を管理するための高度な許可、保存されたデータと転送中のデータの暗号化、および包括的なセキュリティー管理
継続的可用性
自動化された再同期とリカバリーに加えて、IBM pureScale®を使用したクラスタリングにより、24時間365日ビジネスを継続
自動化された管理とチューニング
データベース環境の自動的なセットアップ、最適化、診断、および管理により、DBA時間を短縮し、保守コストを削減
複数のデータ・タイプおよび言語
柔軟性のある環境で、複数のプラットフォームに統合し、NoSQL、pureXML、GraphとJSON、Java、.Net、Ruby、Python、Perlなどをサポートして、堅固なアプリケーションを構築
スケーリング
ストレージ・コストを削減するために、マルチクラウド環境とハイブリッド環境で最大128台のマシンに拡張可能、さらにデータ・フェデレーションがデータ・サイロを解消
製品イメージ
データベース・リソース使用量
データベース・リソース使用量
実行中または待機中の照会に関するリソース使用量情報を提供します。
データベース・スループット
データベース・スループット
データ変更が取得され、送信され、ターゲット・システムに適用される割合を確認します。
拡張性
拡張性
Db2 on Cloudのオンデマンド拡張性を監視し、データ要件を管理します。
データ・ロード
データ・ロード
クラウド・ベースのストレージまたはデスクトップから、Db2 on Cloudに素早くデータを転送できます。
SAPワークロードをOracleデータベースからIBM Db2へ移行し、最大で80%のコスト削減を実現⁷
正興電機製作所
Db2 の Oracle 互換性を最大限活用し、短期間での以降を完了。Oracle Databaseで稼働していた九州電力配電部門のデータ管理サーバーをIBM Db2でリプレースして導入・運用コストを削減されました。
ウィンブルドン2018
1877年の初回大会からIBMが保有している豊富な履歴データやリアルタイムに更新される最新データから、必要な情報をスピーディーに提供。世界中のメディアからの何百もの質問にもたった1人のIBMコンサルタントで対応でき、ファンのエンゲージメント強化に貢献。
Db2最新機能のご紹介
バージョン11.5.5の発売
Db2 11.5.5には、Visual Studio Code Platform用の最新のML Query OptimizerおよびDb2 Connect拡張機能が組み込まれています。
IBM Cloud Pak for Data上で実行されるDb2
IBMのリーダー、Daniel HernandezとAyal Steinbergが、適切なデータ管理基盤がいかにAIの導入を促進するかについて説明します。
関連製品
IBM Db2® Warehouse
Dockerコンテナでサポートされるインフラストラクチャー向けのソフトウェア定義のプライベートクラウド・データウェアハウス
お客様ご相談窓口
初期費用やお客様の要件に合わせた構成についてもご相談可能です。
ビジネスでのデータ / AI 活用のご相談がございましたら、お気軽にお問い合わせください。
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脚注
¹, ⁶「Cost/Benefit Case for IBM Db2 11.5 Compared to Oracle Database 19c for OLTP Deployments」。Quark + Lepton、2020年4月14日。
² 「IBM Cloud Pak For Dataの経済への総合的な影響の予測™」、IBMにより委託されたフォレスター社による調査。 2020年2月。
³「Neo4j Enterprise Commercial Prices」ブログ（英語）。 John Mark。2018年10月。（リンクはIBMのWebサイト外になります）
⁴「Delivering Business Value through Transitioning from Management VMs to Orchestrating Containers」。 IBMの依頼によるオーバム社レポート。 2019 年 2 月。
⁵「Red Hat Open Shift のビジネス価値」（英語、PDF形式、322 KB）（リンクはIBMのWebサイト外になります）。 Red Hatが後援するIDC社のホワイト・ペーパー。 2017年10月。
⁷ 削減額の見積もりは、サポート・コストの年間5%の増加と、最大80%の節約を想定して計算されています。 実際の節約額は、異なる可能性があります。