既存機能をモダナイズ: IBM Db2 for Cloud Pak for Dataなら、誰もがあらゆるデータをAI/分析に活用できます。
概要
あらゆるデータをどこででも
迅速に洞察を獲得するためには、必要な場所にデータを提供できるような俊敏性を備え、最新のテクノロジーを駆使した柔軟なデータ管理基盤が必要です。
IBM® Db2® Database on IBM Cloud Pak® for Dataは、実証済みのAIを搭載したエンタープライズ向けのデータ管理システムと、高い安全性と拡張性を兼ね備えたRed Hat® OpenShift®基盤上に構築されたデータとAIの統合プラットフォームを組み合わせたものです。組機械学習によるクエリー最適化機能による洞察が導き出されます。データのレプリケーションや移行を不要にするマルチモーダル機能によりコスト削減が可能になります。また、あらゆるクラウド上でDb2をご利用いただけます。
Cloud Pak for DataでDb2を使用してエンタープライズ規模のデータベース・ワークロードを実行（03:42）
アナリスト・ペーパー
データ管理のモダナイゼーション
Db2 for IBM Cloud Pak for Dataは、コンテナ化されたバージョンのDb2でデータ管理を強化し、コストとリソースを管理しながら、急増するデータからの迅速な洞察の獲得を支援します。
次世代 IBM Cloud Pak for DataでデータとAIをインテリジェントに自動化する
高い柔軟性
Db2 Databaseのメリット
エンタープライズ環境に対応
開発者向け機能の充実
費用対効果
高いレジリエンシーと消費性
スポットライト
IBM Db2 Databaseの詳細
業界最高レベルのパフォーマンス
高速データ検索と照会に加えてディスク・スペース圧縮機能を備え、トランザクション応答時間が30%改善される可能性⁶
安全性の高い環境
GDPR準拠を管理するための高度な許可、保存されたデータと転送中のデータの暗号化、および包括的なセキュリティー管理
継続的可用性
自動化された再同期とリカバリーに加えて、IBM pureScale®を使用したクラスタリングにより、24時間365日ビジネスを継続
自動化された管理とチューニング
データベース環境の自動的なセットアップ、最適化、診断、および管理により、DBA時間を短縮し、保守コストを削減
複数のデータ・タイプおよび言語
柔軟性のある環境で、複数のプラットフォームに統合し、NoSQL、pureXML、GraphとJSON、Java、.Net、Ruby、Python、Perlなどをサポートして、堅固なアプリケーションを構築
スケーリング
ストレージ・コストを削減するために、マルチクラウド環境とハイブリッド環境で最大128台のマシンに拡張可能、さらにデータ・フェデレーションがデータ・サイロを解消
製品イメージ
データベース・リソース使用量
データベース・リソース使用量
実行中または待機中の照会に関するリソース使用量情報を提供します。
データベース・スループット
データベース・スループット
データ変更が取得され、送信され、ターゲット・システムに適用される割合を確認します。
拡張性
拡張性
Db2 on Cloudのオンデマンド拡張性を監視し、データ要件を管理します。
データ・ロード
データ・ロード
クラウド・ベースのストレージまたはデスクトップから、Db2 on Cloudに素早くデータを転送できます。
SAPワークロードをOracleデータベースからIBM Db2へ移行し、最大で80%のコスト削減を実現⁷
正興電機製作所
Db2 の Oracle 互換性を最大限活用し、短期間での以降を完了。Oracle Databaseで稼働していた九州電力配電部門のデータ管理サーバーをIBM Db2でリプレースして導入・運用コストを削減されました。
ウィンブルドン2018
1877年の初回大会からIBMが保有している豊富な履歴データやリアルタイムに更新される最新データから、必要な情報をスピーディーに提供。世界中のメディアからの何百もの質問にもたった1人のIBMコンサルタントで対応でき、ファンのエンゲージメント強化に貢献。
Db2最新機能のご紹介
IBM Cloud Pak for Data上で実行されるDb2
IBMのリーダー、Daniel HernandezとAyal Steinbergが、適切なデータ管理基盤がいかにAIの導入を促進するかについて説明します。
関連製品
IBM Db2® Warehouse
Dockerコンテナでサポートされるインフラストラクチャー向けのソフトウェア定義のプライベートクラウド・データウェアハウス
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脚注
¹, ⁶「Cost/Benefit Case for IBM Db2 11.5 Compared to Oracle Database 19c for OLTP Deployments」。Quark + Lepton、2020年4月14日。
² 「IBM Cloud Pak For Dataの経済への総合的な影響の予測™」、IBMにより委託されたフォレスター社による調査。 2020年2月。
³「Neo4j Enterprise Commercial Prices」ブログ（英語）。 John Mark。2018年10月。（リンクはIBMのWebサイト外になります）
⁴「Delivering Business Value through Transitioning from Management VMs to Orchestrating Containers」。 IBMの依頼によるオーバム社レポート。 2019 年 2 月。
⁵「Red Hat Open Shift のビジネス価値」（英語、PDF形式、322 KB）（リンクはIBMのWebサイト外になります）。 Red Hatが後援するIDC社のホワイト・ペーパー。 2017年10月。
⁷ 削減額の見積もりは、サポート・コストの年間5%の増加と、最大80%の節約を想定して計算されています。 実際の節約額は、異なる可能性があります。