تعرف على كيفية قيام مستخدمي SPSS Statistics بتسريع الوقت لتحقيق القيمة باستخدام التحليلات.
تعرف على كيفية قيام مستخدمي SPSS Statistics بتسريع الوقت لتحقيق القيمة باستخدام التحليلات. الحصول على التقرير
لماذا IBM SPSS Statistics؟
يعد IBM® SPSS Statistics منصة قوية للبرامج الاحصائية. حيث يقدم مجموعة قوية من الخصائص التي تسمح لمؤسستك باستخلاص رؤى قابلة للتطبيق من بياناتها.
باستخدام SPSS Statistics يمكنك:
- تحليل البيانات وفهمها بشكل أفضل، وحل مشكلات البحث والأعمال المعقدة من خلال واجهة تعامل سهلة الاستخدام.
- فهم مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة بسرعة من خلال الإجراءات الإحصائية المتقدمة التي تساعد على ضمان الدقة العالية وجودة اتخاذ القرارات.
- استخدام اللاحقات وكود لغة البرمجة R و Python لتكامل البرامج مفتوحة المصدر.
- تحديد وإدارة البرامج الخاصة بك بسهولة، مع اختيارات النشر المرنة.
تتوفر SPSS Statistics لنظام التشغيل Microsoft Windows وMac.
المصادر المتخصصة لمساعدتك على النجاح
ما الجديد
SPSS Statistics 27: اصدار جديد
تعرف على الخوارزميات الإحصائية الجديدة والتحسينات في الإنتاجية والخصائص في الإصدار الجديد الذي يعزز تحليلك.
برنامج IBM SPSS Statistics التعليمي
أحصل على تجربة عملية مع SPSS Statistics من خلال تحليل فئة بسيطة من بيانات الموظفين وتشغيل مجموعة متنوعة من الاختبارات الاحصائية.
رائد في برنامج التحليلات الاحصائية
تعرف على سبب قيام G2 Crowd بتصنيف SPSS Statistics باعتباره أحد البرامج الرائدة في Statistical Analysis Software لشتاء 2020.
تعرف على ما هو جديد في SPSS Statistics 27.0.1.0.
تعرف على ما هو جديد في SPSS Statistics 27.0.1.0. قراءة المدونة
منصة قوية لبرامج التحليل الاحصائي
سهولة الاستخدام
اجراء تحليل فعال وبناء تصورات وتقارير بسهولة من خلال واجهة تعامل بخاصية الاشارة-و-الضغط، وبدون أي خبرات في التكويد.
تهيئة فعالة للبيانات
تقليل وقت إعداد البيانات من خلال تحديد القيم غير الصحيحة ومشاهدة نماذج البيانات المفقودة وتلخيص توزيعات المتغير.
سريع وموثوق به
تحليل مجموعات البيانات الكبيرة وإعداد البيانات في خطوة واحدة باستخدام الإعداد الآلي للبيانات.
شامل
تشغيل الاحصائيات المتقدمة والوصفية، والانحدار وما غير ذلك باستخدام واجهة تعامل متكاملة. بالاضافة الى ذلك، يمكنك تشغيل المهام العامة آليا من خلال الصيغة.
تكامل مفتوح المصدر
تحسين صيغة SPSS مع R وPython باستخدام مكتبة من اللاحقات أو من خلال بناء اللاحقات الخاصة بك.
أمان البيانات
تخزين الملفات والبيانات على الحاسب الخاص بك بدلا من بيئة التشغيل السحابية باستخدام SPSS الذي يتم تركيبه محليا.
إلقاء نظرة عن قرب على IBM SPSS Statistics
بعثرة نقاط التمييز
اجراءات Bayesian
شبكة اتصال Multilayer perceptron (MLP)
الوسائل الهامشية التقديرية
اكتشف الاجراءات الاحصائية المتقدمة باستخدام SPSS Statistics
الاحصائيات المتقدمة
استخدام النماذج أحادية المتغير وذات المتغيرات المتعددة من أجل استنتاجات أكثر دقة في تحليل العلاقات المعقدة.
تسلسلات القرارات
استخدام التصنيف وتسلسلات القرارات للمساعدة في تحديد المجموعات والعلاقات والتنبؤ بالنتائج.
العينات المعقدة
تحليل البيانات الاحصائية وتفسير نتائج البحث التقييمي من العينات المعقدة.
الاختبارات الدقيقة
التوصل الى استنتاجات أكثر دقة باستخدام عينات صغيرة أو تكرارات نادرة.
القيم المفقودة
كشف أنماط البيانات المفقودة، وتقدير احصائيات الملخص والقيم المفقودة ضمنا.