حوّل البيانات إلى نمو – سرّع من عملية اكتساب العملاء والاحتفاظ بهم، وزيادة معدلات التحويل.
يعزز IBM SPSS Statistics قدرة الشركات على الحفاظ على تنافسيتها في الأسواق العالمية الديناميكية، حيث تؤدي تغيّرات تفضيلات المستهلكين إلى ضرورة جذب عملاء جدد والاحتفاظ بهم، مع تحسين تجربة العملاء بشكل عام. وبفضل استخدام SPSS Statistics، يمكن لقطاعات مثل البيع بالتجزئة، والتجارة الإلكترونية، والاتصالات، والسفر، والتعليم تحليل سلوك المستهلكين، واستخلاص أفضل الرؤى، وتصميم تجربة العملاء. يساعد حلّنا في تعزيز النجاح طويل الأجل من خلال إنشاء حملات موجهة وعروض مخصصة بهدف تحسين رضا العملاء.
لنرَ إلى أي مدى يمكن أن تساعد تدابير النماذج الخطية العامة (GLM) المتكررة في تقييم فعالية العروض الترويجية.
التطبيقات
استخدم SPSS GLM Multivariate Analysis لتحليل متغيرات متعددة في آنٍ واحد، واكتشف العلاقات والأنماط الرئيسية والرؤى القيّمة في سلوك العملاء. يُتيح لك هذا النهج تقسيم العملاء إلى مجموعات ذات احتياجات متشابهة وتحديدها بدقة. كما يمكنك دراسة الأثر المشترك لعوامل متعددة—مثل بيانات الخصائص السكانية، وسلوكيات الشراء، وتفاعلات العملاء، ومستويات التفاعل—على اكتساب العملاء، مما يُساعدك على تحديد أي من هذه العوامل يركّز على العميل ويعزز ولاءه.
استفد من الإحصائيات البايزية لتحليل بيانات العملاء الواردة من مصادر بيانات متعددة بطريقة ديناميكية تعتمد على الاحتمالات. تمكّنك هذه الطريقة من توقّع استجابات العملاء المحتملة من خلال تقييم احتمالية النتائج المختلفة، مما يساعدك على إعطاء الأولوية للاستراتيجيات التي تعزّز فعالية حملاتك التسويقية. يُقلّل هذا النهج من الحاجة إلى تجارب المحاولة والخطأ المكلفة، مما يضمن تخصيص الموارد بكفاءة.
طبّق SPSS Cox Regression لتحليل العلاقات المحورية بين سلوكيات العملاء المختلفة وتوقيت أحداث معينة، مثل عملية الشراء الأولي أو تجديد الاشتراك. من خلال تقييم تأثير متغيرات متعددة، يمكنك تقسيم العملاء استنادًا إلى أنماط متشابهة من حيث الوقت حتى وقوع الحدث، مثل من يُحتمل أن يُتمّوا عملية الشراء، أو من يُحتمل أن يتوقفوا عن استخدام الخدمة. تساعدك هذه التقنية على اتخاذ قرارات موجهة بدقة، تُحسّن جهود التسويق وتعزيز الاحتفاظ بالعملاء.
استخدم النمذجة الهرمية (SPSS Hierarchical Modeling) لتحليل الطبيعة الهرمية لبيانات العملاء، مع مراعاة العلاقات المعقّدة بين الخصائص الفردية، وقنوات التسويق، وتفاصيل الحملات. يتيح لك هذا النهج تحديد كيفية استجابة العملاء بطرق مختلفة للقنوات والحملات المتنوعة، اعتمادًا على شريحتهم ودرجة مشاركتهم في حملتهم.