كيفية وضع إستراتيجية ناجحة للذكاء الاصطناعي

من خلال تزويد الآلات بقدرات متزايدة على التعلم والتفكير واتخاذ القرارات، يؤثر الذكاء الاصطناعي في معظم الصناعات، بما في ذلك التصنيع والضيافة والرعاية الصحية والأوساط الأكاديمية. وفقا لبحث أُجري مؤخرًا، يتوقع 92٪ من المديرين التنفيذيين في الإدارة العليا رقمنة مهام سير العمل واستخدام الأتمتة المدعومة بالذكاء الاصطناعي بحلول عام 2026.¹ بدون استراتيجية الذكاء الاصطناعي، تخاطر المؤسسات بفقدان الفوائد التي يمكن أن يقدمها الذكاء الاصطناعي.

تساعد إستراتيجية الذكاء الاصطناعي المؤسسات على مواجهة التحديات المعقدة المرتبطة بتنفيذ الذكاء الاصطناعي وتحديد أهدافها. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات بشكل أعمق، أو أتمتة المهام المتكررة، أو تحسين العمليات أو تعزيز تجارب العملاء باستخدام مساعدي ووكلاء الذكاء الاصطناعي.

يساعد الغرض والخطة المحددان جيدًا على ضمان توافق اعتماد الذكاء الاصطناعي مع أهداف الأعمال على نطاق أوسع. وتُعد هذه المواءمة ضرورية لاستخراج قيمة ذات مغزى من الذكاء الاصطناعي وتعظيم تأثيرها. توفر استراتيجية الذكاء الاصطناعي الناجحة أيضًا خارطة طريق لبناء القدرات اللازمة وضمان التطبيق الاستراتيجي والمسؤول للذكاء الاصطناعي داخل المؤسسة.

إن المؤسسات التي تبذل جهودًا لفهم الذكاء الاصطناعي الآن وتسخير قوته ستزدهر في المستقبل. ستمكن إستراتيجية الذكاء الاصطناعي القوية هذه المؤسسات من إدارة تعقيدات دمج الذكاء الاصطناعي والتكيف بسرعة مع التطورات التكنولوجية وتحسين عملياتها وكفاءتها التشغيلية ونموها بشكل عام.

إستراتيجية الذكاء الاصطناعي هي خطة لدمج الذكاء الاصطناعي في مؤسسة بحيث تتوافق مع الأهداف الأكبر للأعمال وتدعمها. يجب أن تكون إستراتيجية الذكاء الاصطناعي الناجحة بمثابة خارطة طريق لهذه الخطة. بناءً على أهداف المؤسسة، يمكن لإستراتيجية الذكاء الاصطناعي أن تحدد كيفية مساعدة استخدام الذكاء الاصطناعي في استخراج رؤى أعمق من البيانات، وتعزيز الكفاءة، وتقوية سلسلة التوريد أو النظام البنائي، أو تحسين تجارب العملاء والموظفين.

يجب أن تساعد استراتيجية الذكاء الاصطناعي المصممة جيدًا أيضًا في توجيه البنية التحتية التقنية لضمان تجهيز الشركة بالأجهزة والبرامج والموارد الأخرى اللازمة لتطبيق الذكاء الاصطناعي بفعالية. وبما أن التقنيات تتطور بسرعة كبيرة، يجب أن تسمح الإستراتيجية للمؤسسة بالتكيف مع التقنيات والتحولات الجديدة في الصناعة. يجب معالجة الاعتبارات الأخلاقية مثل التحيز، والشفافية، والمخاوف التنظيمية لضمان نشر الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.

مع تزايد تأثير الذكاء الاصطناعي على مختلف الصناعات، تصبح الإستراتيجية المعدّة جيدًا للذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا. يمكن أن يساعد المؤسسات على إطلاق العنان لإمكاناتها واكتساب ميزة تنافسية وتحقيق نجاح مستدام في العصر الرقمي المتغير باستمرار.

يوفر بناء استراتيجية الذكاء الاصطناعي العديد من الفوائد للشركات التي تدمج الذكاء الاصطناعي، سواء كانت شركات ناشئة أو مؤسسات عالمية. تتيح إستراتيجية الذكاء الاصطناعي للمؤسسات الاستفادة بشكل هادف من قدرات الذكاء الاصطناعي وتوجيه مبادرات الذكاء الاصطناعي بما يتماشى مع الأهداف العامة للأعمال. تصبح إستراتيجية الذكاء الاصطناعي البوصلة التي توجه الإسهامات الفعّالة نحو نجاح المؤسسة. كما تتيح الإستراتيجية للأطراف المعنية اختيار المشروعات التي ستحقق أكبر تطور في العمليات المهمة مثل الإنتاجية واتخاذ القرارات، إلى جانب تحسين النتائج المالية.

تحدد استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخطوات التي تساعد مشروعات الذكاء الاصطناعي على تحويل الأفكار إلى حلول. لتحقيق هذه الأهداف، يجب على المؤسسة اتخاذ قرارات مهمة فيما يتعلق بالبيانات والمواهب والتكنولوجيا. ستوفر الإستراتيجية المعدّة جيدًا خطة واضحة لإدارة البيانات وتحليلها والاستفادة منها لمبادرات الذكاء الاصطناعي. كما ستحدد نوع المواهب المطلوبة ومن ثمّ تطوير أو جذب أو الاحتفاظ بالمهارات المتعلقة بعلم البيانات والتعلم الآلي (ML) وتطوير الذكاء الاصطناعي. كما ستوجه الإستراتيجية عملية شراء الأجهزة والبرمجيات وموارد الحوسبة السحابية الضرورية لضمان تنفيذ الذكاء الاصطناعي بفعالية.

في الأساس، لا غنى عن استراتيجية الذكاء الاصطناعي الناجحة لأنها تدعم أهداف الأعمال، وتسهل تحديد الأولويات، وتحسن خيارات المواهب والتكنولوجيا وتضمن التكامل المنظم للذكاء الاصطناعي الذي من شأنه أن يدفع النجاح المؤسسي.

تستخدم الخطوات التالية بشكل شائع للمساعدة في صياغة استراتيجية فعالة للذكاء الاصطناعي:

اكتسب فهمًا لمختلف تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الفاعل (وكيفية اختلافهما)، والتعلم الآلي (ML)، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ورؤية الكمبيوتر. ابحث عن حالات استخدام الذكاء الاصطناعي لمعرفة مكان وكيفية تطبيق هذه التقنيات في الصناعات ذات الصلة. ضع قائمة بالقضايا التي يمكن للذكاء الاصطناعي معالجتها والفوائد التي يمكن الحصول عليها. لاحظ الأقسام التي تستخدمه، وأساليبها وأي عقبات تواجههم.

فهم المؤسسة وأولوياتها وقدراتها. مراجعة حجم وقوة قسم تكنولوجيا المعلومات، الذي سيقوم بتنفيذ وإدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي. مقابلة رؤساء الأقسام لتحديد المشكلات المحتملة التي يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في حلها.

حدد المشكلات التي تحتاج المؤسسة إلى حلها. ما المقاييس التي تحتاج إلى إجراء تحسين عليها؟ لا تفترض أن الذكاء الاصطناعي هو دائمًا الحل، اختر الأهداف المهمة للأعمال والتي أثبت الذكاء الاصطناعي فعاليته في معالجتها بنجاح قبل ذلك.

ابحث عن الشركات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي التي تعمل في مجالك. أنشئ قائمة بالأدوات والمورّدين والشراكات المحتملة، وأَجْرِ تقييمًا لخبراتهم وسمعتهم وتسعيرهم. حدد أولويات الشراء بناءً على مراحل المشروع والجدول الزمني لتكامل الذكاء الاصطناعي.

أنشئ خارطة طريق تُركز على تحقيق نجاحات مبكرة ستضيف قيمة ملموسة إلى الأعمال. واختر المشروعات على أساس الاحتياجات العملية المحددة. ثم حدد الأدوات والدعم المطلوب ونظّمها حسب الأولوية، مع التركيز على ما هو الأكثر أهمية للمشروع، تحديدًا:

• البيانات: وضع إستراتيجية بيانات من خلال تحديد ما إذا كانت البيانات أو مجموعات البيانات الجديدة أو الحالية ستكون مطلوبة لتغذية حل الذكاء الاصطناعي بفعالية. وإنشاء إطار عمل لإدارة البيانات لضمان إداراتها بفعالية.

• الخوارزميات: الخوارزميات هي القواعد أو التعليمات التي تمكّن الآلات من التعلم وتحليل البيانات واتخاذ القرارات. يمثل النموذج ما تم تعلمه من خلال خوارزمية التعلم الآلي. ويحدد مَن سينشر الخوارزميات ويصمم النماذج ويطورها ويتحقق من صحتها، حيث إن الخبرة مطلوبة لإدارة هذه المهام بفعالية. 

• البنية الأساسية: تحديد مكان استضافة أنظمة الذكاء الاصطناعي وكيفية توسيع نطاقها. فكّر فيما إذا كنت تريد النشر على بنيتك الأساسية أو على منصات جهات خارجية.

• المواهب والاستعانة بمصادر خارجية: قيّم مدى جاهزية المؤسسة وفجوات المهارات فيها لتنفيذ مبادرات الذكاء الاصطناعي. حدد ما إذا كان هناك تدفق مستمر للمواهب لتلبية مهام الأدوار مثل علماء البيانات والمطورين، أو إذا كان يمكن تطوير هذه المهارات داخليًا من خلال التدريب. وقيّم أيضًا ما إذا كان ينبغي الاستعانة بمصادر خارجية لمهام معينة، مثل النشر والعمليات الإنتاجية.

عرض استراتيجية الذكاء الاصطناعي على الأطراف المعنية، والتأكد من توافقها مع أهداف العمل. الحصول على موافقة على خارطة الطريق المقترحة. توضيح الفوائد والتكاليف والنتائج المتوقعة. تأمين الميزانية اللازمة لتنفيذ الاستراتيجية.

ابدأ بتطوير مهارات فرق الذكاء الاصطناعي أو توظيف أفراد يمتلكون الخبرة المناسبة في مجال الذكاء الاصطناعي. شجّع الفرق على مواكبة أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي واستكشاف أساليب مبتكرة لحل المشكلات.

فهم الآثار الأخلاقية المترتبة على استخدام المؤسسة المسؤول للذكاء الاصطناعي. الالتزام بمبادرات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية ونماذج الحوكمة الشاملة والمبادئ التوجيهية القابلة للتنفيذ. مراقبة نماذج الذكاء الاصطناعي بانتظام للتحقق من التحيزات المحتملة وتطبيق ممارسات العدالة والشفافية لمعالجة المخاوف الأخلاقية.

تابع التطورات السريعة للمنتجات الجديدة وتقنيات الذكاء الاصطناعي. عدّل إستراتيجية الذكاء الاصطناعي في المؤسسة بناءً على المعارف الجديدة والفرص الناشئة.

سيمكن اتباع هذه الخطوات من إنشاء دليل قوي لدمج الذكاء الاصطناعي في المؤسسة. سيتيح هذا التكامل للأعمال الاستفادة بشكل أفضل من الفرص في عالم الذكاء الاصطناعي الديناميكي.

هناك العديد من المشكلات التي يمكن أن تعترض طريق بناء إستراتيجية ناجحة للذكاء الاصطناعي وتنفيذها. وينبغي تقييم احتمالية إعاقتها للعملية في وقت مبكر—والتعامل مع المشكلات وفقًا لذلك—للمضي قدمًا بفعالية.

كيف وأين توجد بياناتك بالضبط؟ تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على مجموعات بيانات قوية، لذا فإن عدم الوصول الكافي إلى بيانات ذات صلة وعالية الجودة يمكن أن تحول دون تنفيذ الإستراتيجية وفعالية تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

لكن نقص الوعي بقدرات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته المحتملة قد يؤدي إلى إثارة الشكوك حوله أو مقاومته أو اتخاذ قرارات مضللة بشأنه. وسيؤدي ذلك النقص في الوعي بطبيعة الحال إلى إهدار أي قيمة للاستراتيجية وعرقلة التكامل الناجح للذكاء الاصطناعي في عمليات المؤسسات.

إذا لم تكن مبادرات الذكاء الاصطناعي مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بأهداف المجموعة وأولوياتها ورؤيتها، فقد يؤدي ذلك إلى إهدار الجهود ونقص الدعم من القيادة وعدم القدرة على إظهار قيمة ذات مغزى.

هناك حاجة إلى وجود المهنيين لتطوير مبادرات الذكاء الاصطناعي وتنفيذها وإدارتها بفعالية. قد يؤثر نقص المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل علماء البيانات أو خبراء التعلم الآلي (ML)، أو مقاومة الموظفين الحاليين لتطوير مهاراتهم، في جدوى الإستراتيجية.

تسلط التطورات الأخيرة في مجال الذكاء الاصطناعي الضوء على حجمه وقوته على الأعمال والمجتمع. ومع ذلك، يتعين على الشركات تحديد كيفية هيكلة هذه الأنظمة وإدارتها بشكل مسؤول لتجنب التحيز والأخطاء، حيث إن توسع تقنيات الذكاء الاصطناعي قد تترتب عليه آثار مكلفة على الأعمال والمجتمع. ونظرًا لأن مؤسستك تستخدم مجموعات بيانات مختلفة لتطبيق التعلم الآلي والأتمتة على مهام سير العمل، فمن المهم ضمان جودة البيانات والامتثال والشفافية داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك مع وضع حواجز حماية مناسبة.

يمكن لشركة IBM مساعدتك في تطبيق الذكاء الاصطناعي الآن من خلال التركيز على المجالات التي تحقق مزايا حقيقية وسريعة لعملك، وبشكل أخلاقي. صُممت مجموعتنا الواسعة من منتجات الذكاء الاصطناعي ذات المستوى المطلوب للأعمال وحلول التحليلات لتقليل عوائق اعتماد الذكاء الاصطناعي، وإرساء الأسس الصحيحة للبيانات وتحسين النتائج وضمان الاستخدام المسؤول.

تعتمد الشركات العالمية على IBM Consulting™ كشريك في رحلات التحول باستخدام الذكاء الاصطناعي.بصفتنا شركة رائدة في تقديم الخدمات الاستشارية في مجال الذكاء الاصطناعي، نعمل على تعزيز تأثير تطور الذكاء الاصطناعي والتقنيات السحابية في تحول الأعمال. باستخدام تقنية IBM watsonx الخاصة بنا ونظام بنائي مفتوح للشركاء، يمكننا تقديم أيٍّ من نماذج الذكاء الاصطناعي، على أي تقنية سحابية، في إطار من الأخلاق والثقة.