Cyberbezpieczeństwo oparte na sztucznej inteligencji

W obliczu wzrostu skali i złożoności cyberataków analitycy z zespołów bezpieczeństwa, którzy cierpią z powodu niedoboru zasobów, mogą dzięki sztucznej inteligencji wyprzedzać pojawiające się zagrożenia. Opierając się na danych z prac badawczych, blogów i wiadomości, sztuczna inteligencja przeprowadza zaawansowane analizy zagrożeń i dostarcza na ich podstawie informacji, które ułatwiają codzienną walkę z tysiącami alarmów i pozwalają znacząco skrócić czas reakcji.

Obejrzyj materiał wideo, w którym Kevin Skapinetz, wiceprezes ds. strategii i projektowania zabezpieczeń w IBM, omawia zastosowanie sztucznej inteligencji w roli doradczej — tak by analitycy szybciej mogli powiązać odrębne informacje i uzyskać kompletny obraz zagrożeń.

W czym pomaga sztuczna inteligencja

Dzięki technologiom opartym na sztucznej inteligencji, takim jak uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego, analitycy mogą szybciej reagować na zagrożenia, ponosząc przy tym mniejsze ryzyko

Poznawanie

Poznawanie

Sztuczna inteligencja jest przeszkolona do przetwarzania miliardów artefaktów danych ze źródeł ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, takich jak blogi i artykuły informacyjne. Poprzez uczenie maszynowe i techniki głębokiego uczenia sztuczna inteligencja poszerza swoją wiedzę, aby „zrozumieć” zagrożenia cybernetyczne i poziom cyberryzyka.

Rozumowanie

Rozumowanie

Sztuczna inteligencja gromadzi informacje, a następnie wykorzystuje mechanizmy rozumowania do określania związków między zagrożeniami i wskazywania na przykład szkodliwych plików, podejrzanych adresów IP lub wewnętrznych niebezpieczeństw. Taka analiza zajmuje kilka sekund lub minut, więc analityk bezpieczeństwa może zareagować na zagrożenie nawet 60 razy szybciej.

Szersze możliwości

Szersze możliwości

Sztuczna inteligencja eliminuje czasochłonne zadania badawcze i analizuje ryzyko na podstawie wybranych danych, skracając czas potrzebny analitykowi bezpieczeństwa do podjęcia kluczowych decyzji i skoordynowanych środków zaradczych względem wykrytego zagrożenia.

Zabezpieczenia kognitywne: mądrzej znaczy lepiej

Zabezpieczenia kognitywne łączą potencjały sztucznej i ludzkiej inteligencji. Kognitywna sztuczna inteligencja uczy się przy każdej interakcji, by aktywnie wykrywać i analizować zagrożenia, dostarczając analitykom bezpieczeństwa informacji przydatnych do szybkiego podejmowania trafnych decyzji.

Zabezpieczenia kognitywne na platformie Watson

Przetwarzanie kognitywne to zaawansowany typ sztucznych inteligencji, który wykorzystuje różne formy tej technologii, w tym algorytmy uczenia maszynowego i sieci uczenia głębokiego, które wraz z czasem stają się coraz inteligentniejsze i bardziej funkcjonalne. Watson™ for Cyber Security, sztuczna inteligencja opracowana przez IBM, uczy się znajdować powiązania między zagrożeniami i dostarczać wartościowych informacji na ich temat. Rezultat: na zagrożenia można reagować szybciej, ponosząc przy tym mniejsze ryzyko.
Obejrzyj wideo, aby przekonać się, jak IBM QRadar® Advisor with Watson pomaga zyskać czasową przewagę w ocenie incydentów i ograniczyć ryzyko cybernetyczne.

Cyberzabezpieczenia oparte na sztucznej inteligencji

Więcej informacji o tym, w jaki sposób sztuczna inteligencja wzmacnia rozwiązania IBM w dziedzinie bezpieczeństwa

IBM QRadar Advisor with Watson

Kognitywne mechanizmy sztucznej inteligencji pozwalają automatycznie badać oznaki naruszenia zabezpieczeń, a ponadto dostarczają kluczowych informacji. QRadar konsoliduje i koreluje zdarzenia z dzienników i dane o przepływie danych z tysięcy urządzeń, punktów końcowych i aplikacji, generując na ich podstawie pojedyncze alerty — by przyspieszyć analizę incydentów i reagowanie na nie.

IBM Resilient Incident Response Platform

Można teraz przeprowadzić orkiestrację i automatyzację setek czasochłonnych, powtarzalnych i skomplikowanych działań naprawczych lub zaradczych, których rozpoczęcie wymagało wcześniej znaczącej interwencji człowieka. Otwarta platforma IBM Resilient® integruje się z infrastrukturą zabezpieczeń, niezależnie od dostawców zastosowanych w niej produktów, i ustanawia centrum zarządzania scenariuszami reakcji na zagrożenia.

IBM MaaS360 Advisor with Watson

Jedna platforma, która zapewnia dostęp do wyników analiz kognitywnych i kontekstowych oraz testów porównawczych, pozwalając zrozumieć zdarzenia dotyczące bezpieczeństwa, a przy tym chroni użytkowników, punkty końcowe, aplikacje, dokumenty i dane. Wykrywaj luki w zabezpieczeniach punktów końcowych, chroń dane korporacyjne i dbaj o zgodność z wymogami formalnymi — sięgając po pierwsze i jedyne w branży rozwiązanie do ograniczania zasięgu zagrożeń, zarządzania tożsamością i zarządzania poprawkami w oparciu o sztuczną inteligencję.

Pokonaj komplikacje poprzez zabezpieczenia sterowane wynikami

Sztuczna inteligencja w służbie cyberbezpieczeństwu

Zobacz, w jaki sposób organizacje wykorzystują potencjał sztucznej inteligencji do podnoszenia poziomu cyberbezpieczeństwa

Wimbledon

Organizatorzy Wimbledonu nawiązali współpracę z zespołem IBM Security, aby w trakcie tego słynnego wydarzenia sportowego chronić swoją aktywność w mediach cyfrowych przed cyberatakami.

Cargills Bank

Mając świadomość, że sektor finansowy jest głównym celem ataków, bank Cargills Bank zdecydował się wdrożyć zabezpieczenia oparte na sztucznej inteligencji, aby proaktywnie chronić dane swoich klientów.

RGS Nordic

Działająca w sektorze ochrony środowiska firma RGS Nordic korzysta z platformy IBM MaaS360® with Watson, aby mieć pełen wgląd w informacje o setkach urządzeń mobilnych wykorzystywanych w miejscach prowadzonych przez nią prac.

Sogeti Luxembourg

Firmy Sogeti Luxembourg i IBM nawiązały ze sobą współpracę, aby oferować przedsiębiorstwom usługi centrum monitorowania bezpieczeństwa (Security Operations Center, SOC), które pozwalają wykrywać poważne, stałe zagrożenia o 50% szybciej.

Dowiedz się więcej o cyberzabezpieczeniach i sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja i cyberbezpieczeństwo dla opornych

Bezpieczeństwo i sztuczna inteligencja: często zadawane pytania

Raport o kosztach naruszeń zabezpieczeń danych: Wpływ automatyzacji i sztucznej inteligencji

Całkowite skutki ekonomiczne: IBM QRadar Advisor with Watson