Las pruebas de regresión son procesos en una estrategia de prueba de software que se utilizan para comprobar que las modificaciones del código no dañan la funcionalidad existente ni introducen nuevos errores.
Las pruebas de regresión generalmente se realizan después de implementar los arreglos, e implican volver a ejecutar las pruebas para garantizar que las características funcionen como se espera después de agregar un nuevo código.
Una parte de las pruebas de regresión que las hace únicas es la forma en que flotan libremente en todas las diferentes etapas de las pruebas de desarrollo de software. Las pruebas de regresión se pueden realizar en cualquier momento que desee o necesite retroceder un paso y asegurarse de que el nuevo código que se introduce no perjudique la funcionalidad general y la eficiencia del flujo de trabajo.
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Cualquier organización cuyo código informático reciba actualizaciones constantes probablemente necesite implantar métodos de pruebas de regresión. Las actualizaciones de los códigos son tan generalizadas que no es posible obtener una cifra total exacta con fiabilidad.
Sin embargo, debido a tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y el pipeline de integraciones continuas/entrega continua (CI/CD), muchas empresas están aumentando la frecuencia de los cambios de código, y algunos equipos realizan actualizaciones diarias. Eso puede sumar muchas pruebas de regresión.
Un área clave donde las pruebas de regresión ocupan un lugar central es durante los esfuerzos de garantía de calidad (QA). Las misiones de los equipos de pruebas de regresión y de control de calidad son notablemente similares: optimizar la experiencia del usuario, ofrecer datos de alta calidad y el software más seguro posible.
La única diferencia es qué parte de la imagen total mira cada uno. Las pruebas de regresión emplean un alcance más preciso para centrar en los cambios realizados recientemente, mientras que el control de calidad evalúa todo el sistema y su funcionamiento.
Las técnicas de prueba de regresión funcionan como protección contra los cambios de código que carecen de compatibilidad con el sistema que los aloja. Es importante contar con tales medidas para mantener optimizado el funcionamiento del sistema.
En las pruebas de regresión, generalmente se sigue esta secuencia de pasos (o uno similar):
Para un tema que parece sencillo, hay una gran cantidad de técnicas de prueba de regresión en uso. Cada uno pone su propio giro distintivo en las pruebas de regresión:
Como su nombre lo indica, esta forma de prueba de regresión se concentra en los componentes o módulos (o "unidades") que conforman un sistema, y si se han introducido errores en esa unidad individual.
Ejemplo: los desarrolladores pueden decidir agregar una característica a un sitio web. Una prueba de regresión unitaria verificaría para asegurarse de que el mecanismo de inicio de sesión original continúe funcionando según lo previsto, a pesar de la función adicional.
Cuando el objetivo es averiguar si los cambios recientes han afectado solo a un subconjunto del sistema actualizado, se utilizan pruebas de regresión parcial para detectar ese subconjunto y realizar diagnósticos adecuados.
Ejemplo: Supongamos que un sitio web está integrando una nueva pasarela de pago. Las pruebas de regresión parcial pueden evaluar solo una parte de una nueva funcionalidad y cómo está dedicada, dejando más características no relacionadas sin probar.
En otras ocasiones, se necesitan pruebas más exhaustivas, como seguir cambios importantes en el código. Las pruebas de regresión completas implican volver a probar todo el sistema o la aplicación para garantizar la funcionalidad continua.
Ejemplo: Los desarrolladores de un sitio web deciden incluir una galería de productos seleccionados. Una vez creada, la compañía realiza pruebas de regresión completas sobre la funcionalidad de la nueva galería y todos los casos de prueba existentes, que deben volver a ejecutar.
Las pruebas de regresión selectivas introducen un elemento predictivo en las pruebas de regresión. En él, los casos de prueba de la suite se seleccionan en función de la creencia de los evaluadores de que esas áreas van a recibir impactos de los cambios de código realizados.
Ejemplo: los desarrolladores de una aplicación móvil pueden descubrir que necesitan integrar y actualizar algunos aspectos de la interfaz de usuario. En tal caso, los desarrolladores podrían emplear pruebas de regresión selectiva para garantizar la estabilidad continua de la interfaz de usuario.
Un tipo de enfoque mixto para las pruebas evalúa tanto las nuevas características como las existentes. Las pruebas de regresión progresiva verifican cada una de ellas para detectar errores introducidos a través de la nueva funcionalidad.
Ejemplo: Cada vez que una organización lanza una nueva actualización de un producto de software existente, la empresa suele realizar pruebas de regresión progresivas de antemano para garantizar que la funcionalidad de la última actualización continúe reflejando la exhibida por la serie.
Garantizar la consistencia de los datos es el objetivo de las pruebas de regresión correctiva. Los casos de prueba se vuelven a ejecutar para ver si se obtienen resultados similares. Las pruebas de regresión correctiva a menudo se realizan cuando no se han realizado cambios en el código base.
Ejemplo: Las nuevas características no siempre son lo que se agrega al software. A veces se introducen cambios para refinar el código y hacer que funcione mejor. Las pruebas de regresión correctivas se utilizan en los casos en que el código se refactoriza para asegurarse de que la refactorización no esté introduciendo errores de código.
Las pruebas de regresión de repetición de todas las pruebas se consideran pruebas posteriores. Implica que los equipos de desarrollo ejecuten pruebas en todos los casos de prueba de regresión que ya se han aclarado, solo para asegurarse de que todo funcione en armonía.
Ejemplo: Las pruebas de regresión de retest-all se utilizan a menudo para comprobar los cambios que pueden acompañar a los principales cambios arquitectónicos en el software. Por ejemplo, una aplicación financiera que adopta un nuevo marco que representa un cambio sustancial en la operación.
Los tipos de pruebas comentados pueden llevar mucho tiempo, por lo que a menudo se recurre a herramientas de pruebas automatizadas para acelerar el proceso. La velocidad de ejecución de las pruebas aumenta, incluso cuando se trata de grandes sistemas.
Ejemplo: Las pruebas de regresión automatizadas se pueden utilizar después de las actualizaciones de backend para determinar si los endpoints de la interfaz de programación de aplicaciones (API) continúan generando datos y respuestas correctos, lo que significa un funcionamiento general correcto.
Ciertos escenarios de prueba requieren comprensión humana, y ahí es donde se realizan las pruebas de regresión manual. Se entiende que las pruebas manuales suelen requerir más tiempo para realizarse debido a la sensibilidad especial que informa el trabajo.
Ejemplo: los sitios web deben verse agradables y comparables en varias plataformas. Con el uso de pruebas de regresión manuales, puede verificar la capacidad de respuesta de un sitio web después de realizar cambios de diseño.
Esta prueba de regresión aprovecha Selenium, una infraestructura/marco de automatización web de código abierto. Las pruebas de regresión de Selenium mejoran la estabilidad del software al detectar las regresiones de manera temprana y garantizar que los nuevos cambios no descarrilen el código existente. Es especialmente útil en situaciones con actualizaciones constantes, como la integración continua.
Ejemplo: Un sistema para reservar reservaciones de aerolíneas agrega una nueva funcionalidad que permite pagos con tarjeta de débito además de los pagos con tarjeta de crédito permitidos anteriormente. Selenium puede verificar que el flujo de pagos con tarjeta de crédito continúe funcionando según lo esperado.
La calidad del software se juzga de acuerdo con varias variables existentes además del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC). Las pruebas de regresión no funcional buscan validar la presencia de software de alta calidad que sea seguro de usar y que respalde una buena experiencia de usuario .
Ejemplo: Los desarrolladores de un sitio web agregan nuevas características y luego desean determinar cómo la nueva funcionalidad afecta la velocidad operativa. Las pruebas de regresión no funcionales verifican los tiempos de carga. Si esos tiempos de carga han aumentado, eso indica una regresión.
Otro aspecto clave de las pruebas de regresión es cómo puede funcionar junto con otros esquemas de prueba para producir efectos sinérgicos. Aquí hay algunos:
Las pruebas exploratorias se pueden combinar con pruebas de regresión para obtener más resultados para el análisis. Ambos funcionan de manera diferente: las pruebas de regresión buscan confirmar el comportamiento esperado del sistema luego de usar pruebas programadas, mientras que las pruebas exploratorias ubican problemas inesperados a través de una exploración del desarrollador sin programa. No obstante, los dos esquemas de pruebas pueden emplear de forma complementaria, de modo que cada uno reporte al otro. Algunas organizaciones emplean una combinación directa de ambos (pruebas de regresión exploratorias), que brinda a los desarrolladores orientación y, al mismo tiempo, flexibilidad. Por su parte, las pruebas exploratorias pueden ayudar a mejorar casos existentes o nuevos casos de prueba y fomentar una cobertura de pruebas más completa.
Del mismo modo, las pruebas de regresión se utilizan a menudo junto con las pruebas continuas. Como su nombre indica, las pruebas continuas implican prácticas de prueba constantes que se integran en el SDLC completo. Las pruebas constantes o continuas son una parte establecida de las pruebas de regresión. Las pruebas de regresión realmente no podrían funcionar según lo previsto sin pruebas continuas. El entrenamiento de regresión continua, una combinación de los dos, da a los evaluadores más libertad para concentrarse en entornos de prueba de alta prioridad que pueden tener errores u otros problemas.
Otra tecnología utilizada con las pruebas de regresión son las pruebas de extremo a extremo (E2E), que implementan escenarios de usuario realistas para validar todo el flujo de trabajo de un sistema, de extremo a extremo. E2E se concentra en la experiencia del usuario, así como en componentes como la interfaz, el backend y las bases de datos relacionadas. Las pruebas de regresión y E2E son actividades complementarias en la medida en que las pruebas de regresión pueden incluso incluir pruebas E2E totales dentro de ellas, y las pruebas E2E pueden indicar la presencia de problemas que requieren corrección a través de pruebas de regresión.
Los amplios efectos de la IA son asombrosos. Pocas industrias están invirtiendo tanto en IA como el sector de tecnología, y las pruebas de regresión son uno de los muchos procesos tecnológicos que se están acelerando radicalmente gracias al poder de la IA.
La frase “acelerado” es adecuada porque la principal forma en que la IA mejora las pruebas de regresión es maximizando la velocidad a la que se alcanzan sus diversas conclusiones. Sin embargo, la IA también está aumentando la precisión de esos datos de prueba.
En concreto, la IA emplea sus algoritmos para crear casos de prueba pertinentes mediante el análisis de los datos históricos de las pruebas, el comportamiento de los usuarios y los cambios en el código. Esto ayuda a priorizar las pruebas en función de los impactos previstos. Y cuando la IA ejecuta esas pruebas, lo hace con mayor rapidez y produce resultados más rápidos.
La IA incluso mejora la naturaleza y la calidad de las pruebas de regresión mediante el uso de métodos de detección de defectos y pruebas de autocorrección. Esto puede mantener el buen funcionamiento de las pruebas automatizadas, incluso en situaciones en las que el desarrollo continúa. En última instancia, la IA mejora las pruebas de regresión al mejorar la toma de decisiones y automatizar las tareas, lo que reduce los costos y acelera el tiempo de comercialización.
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