Las organizaciones que avanzan han hecho de la seguridad energética, la resiliencia de los materiales y la flexibilidad operativa una prioridad estratégica. Así es como ayuda IBM.
Las condiciones
que remodelan el crecimiento
La energía, los materiales y el acceso al mercado potencian cada plan de crecimiento. Los tres están bajo más presión que en cualquier otro momento de las últimas dos décadas. Las tecnologías con las que las organizaciones cuentan para impulsar la próxima oleada de crecimiento están acelerando esa tensión.
La restricción, bien manejada, es una ventaja competitiva
Las empresas que tratan la energía, los materiales y el acceso al mercado como cuestiones de diseño están superando a las que no lo hacen. El Institute for Business Value de IBM descubrió que las empresas que basan la sustentabilidad en su forma de funcionar, no solo en cómo administran, tienen un 52 % más de probabilidades de superar a sus pares en rentabilidad y aumentar los ingresos un 16 % más rápido. Las que siguen adelante no están esperando que las condiciones mejoren. Ahora están construyendo en torno a ellas.
64 %
de las organizaciones están desplegando IA generativa
1/3
han logrado un progreso significativo en la gestión del impacto ambiental de la IA
Eficiencia y confianza construidas desde el chip
Construir alrededor de estas limitaciones requiere una infraestructura que pueda mantener juntos la energía, los materiales y el acceso al mercado, no resolverlos uno a la vez. IBM trabaja en toda la pila de IA, desde la investigación a nivel de chip hasta los sistemas, la nube, los modelos y las aplicaciones, asumiendo los tres simultáneamente.
Resolver una restricción de forma aislada corre el riesgo de crear nueva exposición en las demás: optimizar la energía sin abordar el riesgo de los materiales, o hacer más estricto el cumplimiento sin regular la IA, cambia una vulnerabilidad por otra. La posición integrada de IBM está diseñada para cerrar las tres a la vez, respaldada por credenciales de confianza y gobernanza que importan más donde el costo de un error es mayor.
IBM diseña sus propios procesadores y aceleradores para IBM® Z, LinuxONE e IBM Power. Sistemas especialmente diseñados donde la eficiencia energética es un requisito de diseño. IBM Z ha aumentado la capacidad total por kilovatio en más de 100 veces desde su primera generación. Fuente: IBM Redbooks. IBM z17 Technical Introduction.
Las cargas de trabajo fuera de lugar desperdician energía, inflan el gasto en la nube y tienen un rendimiento inferior. El enfoque híbrido por diseño de IBM pone las cargas de trabajo adecuadas en los sistemas adecuados —on premises, en la nube o en el edge— y las mantiene ahí. IBM Turbonomic y Red Hat OpenShift (el enlace está fuera de ibm.com) automatizan esas decisiones de colocación de forma continua, optimizando el rendimiento, el costo y el consumo energético simultáneamente sin intervención manual.
IBM ocupa el primer lugar en el Stanford AI Foundation Model Transparency Index (enlace externo a ibm.com) con una puntuación de 95, frente al décimo lugar del año anterior. IBM es nombrada líder en IDC MarketScape por plataformas unificadas de gobernanza de la IA, Forrester Wave para Soluciones de Gobernanza de la IA, y el Gartner Magic Quadrant para herramientas de gobernanza, riesgo y cumplimiento.
El enfoque de IBM hacia la tecnología responsable se guía por la gobernanza de toda la empresa que ayuda a integrar la confianza, la transparencia y la responsabilidad en la forma en que IBM diseña, desarrolla y despliega la IA. La práctica de gobernanza de la IA de IBM Consulting aporta esa disciplina a los compromisos con los clientes, ayudando a las organizaciones a satisfacer las demandas de las industrias más reguladas del mundo.
Acceso a la energía
La demanda de energía está ejerciendo presión sobre la oferta. La infraestructura de IA, la electrificación y la fabricación se basan en la misma red al mismo tiempo, y la mayoría de las empresas de servicios públicos no pueden expandirse lo suficientemente rápido como para satisfacer las tres demandas que funcionan simultáneamente.
Las organizaciones que rediseñan la forma en que consumen energía, en lugar de solo la cantidad que compran, están convirtiendo esa presión en una ventaja duradera. Un estudio de IDC patrocinado por IBM encontró que nueve empresas encuestadas redujeron el tiempo de inactividad no planificado en un promedio del 47 % después de adoptar IBM Maximo. IBM Research está avanzando en la frontera de la red.
Acceso a materiales
La regulación de materiales se está acelerando en todos los frentes. Las restricciones de PFAS, las reglas de abastecimiento de minerales críticos y los mandatos de transparencia de la cadena de suministro se están expandiendo en los principales mercados a la vez, y la mayoría de los equipos de abastecimiento todavía los rastrean a mano, en hojas de cálculo.
Cuando los datos de la cadena de suministro fluyen a través de un sistema conectado, los equipos de adquisiciones ven el riesgo antes de que se convierta en una escasez. La IA acelera el análisis de materiales, afina la puntuación de riesgos de los proveedores y monitorea continuamente, sin que nadie esté persiguiendo hojas de cálculo cada trimestre.
Acceso al mercado
El acceso al mercado ahora depende de la preparación regulatoria. Los marcos de informes que cubren energía, emisiones, agua y transparencia de la cadena de suministro se están expandiendo a los principales mercados, y la gobernanza de la IA se ha convertido en un requisito de adquisiciones en las industrias reguladas.
Las organizaciones que generan resultados de cumplimiento como un subproducto de la gestión del negocio gastan menos, se mueven más rápido y llegan a mercados que otras no pueden. IBM ofrece un enfoque en capas para el cumplimiento y la gobernanza de la IA, desde el monitoreo de modelos hasta el despliegue soberano.
Ya probado a escala
IBM aplica la misma disciplina a sus propias operaciones que construye para los clientes, utilizando cada capa de la pila para asegurar la energía, los materiales y el acceso al mercado a escala global. IBM no vende lo que aún no ha ejecutado. Los resultados se documentan en la gestión energética, la notificación de emisiones y las operaciones de clientes impulsadas por IA.
Computación cuántica y la siguiente clase de problemas
Resolver las limitaciones actuales es solo una parte del trabajo. IBM también está explorando lo que viene después: donde la computación cuántica cambia lo que es posible, empezando por los problemas que la escala tradicional no puede resolver.
De variables complejas a avances prácticos
La computación cuántica no reemplaza la infraestructura clásica. El enfoque de supercomputación cuántica de IBM combina la computación cuántica con una potente infraestructura de computación de alto rendimiento y IA. La química, la ciencia de los materiales y la optimización compleja se encuentran entre los dominios más prometedores que se acercan a la supremacía cuántica: el punto en el que la computación cuántica es más rápida, más precisa o más rentable que los métodos clásicos por sí solos.
La conexión de la computación cuántica con las tres limitaciones analizadas anteriormente se está explorando activamente. Explore preguntas como:
- ¿Cómo se diseña un catalizador que haga que la producción de fertilizantes sea menos intensiva en energía?
- ¿Cómo se modela la química lo suficientemente bien como para construir baterías que duren más y almacenen más energía?
- ¿Cómo se mejora una red con miles de variables que cambian en tiempo real?
Estas son las áreas que IBM Quantum está explorando con clientes y socios de las industrias de energía, fabricación y automotriz. El grupo de trabajo de computación cuántica para la sustentabilidad, liderado por investigadores de IBM y expertos de la industria y la academia de todo el mundo, está abordando las mismas preguntas pendientes.
