Plataforma de inteligencia operativa impulsada por IA para la optimización del rendimiento de los activos
Pase del mantenimiento reactivo a decisiones operativas impulsadas por IA
IBM Maximo Asset Performance Management amplía las capacidades de gestión de activos de IBM Maximo con monitoreo del estado de los activos, ingeniería de confiabilidad, análisis predictivos y soporte de decisiones integrado en IA. Al conectar los insights de los activos directamente con la ejecución del mantenimiento, Maximo APM ayuda a las organizaciones a identificar riesgos emergentes, predecir fallas, optimizar las estrategias de mantenimiento y priorizar las acciones correctivas antes de que ocurran interrupciones.
Los equipos de mantenimiento y confiabilidad pueden ir más allá del mantenimiento reactivo para implementar estrategias de mantenimiento basadas en condiciones, predictivas, centradas en la confiabilidad y prescriptivas dentro de una plataforma unificada.
Detecte el deterioro a tiempo, prediga las fallas antes de que afecten las operaciones y priorice las medidas de mantenimiento adecuadas. Mejore la confiabilidad, reduzca el riesgo operativo y mantenga los activos críticos en funcionamiento por más tiempo.
Maximice el valor de los activos críticos a través de decisiones de mantenimiento y reemplazo basadas en datos. Utilice insights sobre el estado, el riesgo y el rendimiento de los activos para optimizar las estrategias del ciclo de vida y retrasar las inversiones de capital innecesarias.
Priorice el mantenimiento en función de la condición de los activos, el riesgo de falla y la criticidad. Reduzca las actividades de mantenimiento innecesarias, optimice el uso de mano de obra y repuestos, y mejore la eficacia del mantenimiento.
Optimice el rendimiento de los activos y la eficiencia energética mediante el monitoreo de condiciones, insights de confiabilidad y mantenimiento predictivo. Reduzca el desperdicio, extienda la vida útil de los activos y mejore la utilización de recursos en todas las operaciones.
Insights impulsados por IA que mejoran cada estrategia de mantenimiento
IBM Maximo APM integra la IA directamente en los flujos de trabajo de mantenimiento y confiabilidad, ayudando a los equipos a comprender la condición de los activos, investigar los riesgos emergentes, acelerar los procesos de ingeniería de confiabilidad y priorizar las acciones de mantenimiento. En lugar de requerir experiencia en analytics especializados, las capacidades asistidas por IA ayudan a los equipos de confiabilidad y mantenimiento a pasar del insight a la acción más rápido.
Maximo Condition Insight mejora su programa de APM al transformar los datos históricos y en tiempo real de los activos en recomendaciones claras y aplicables en la práctica. Destaca las tendencias de estado, identifica anomalías y respalda las decisiones de mantenimiento prescriptivo, todo dentro de Maximo Application Suite.
Demostración interactiva
Diseñado para operaciones de mantenimiento modernas
Mantenimiento basado en la condición (CBM)
Monitoree el estado de los activos en tiempo real mediante datos operativos, de IoT, de inspección, de mantenimiento y de calidad. Consolide los indicadores adelantados y rezagados en una puntuación de estado integral que ayude a los equipos de mantenimiento a identificar el deterioro, detectar anomalías y priorizar la atención antes de que el rendimiento se vea afectado. Obtenga una visión actual de la condición de los activos en toda su empresa y concentre los recursos donde más se necesitan.
Mantenimiento predictivo (PdM)
Vaya más allá de comprender la condición actual de los activos para predecir el rendimiento futuro. Al aprovechar los datos históricos del estado de los activos, las condiciones operativas, los patrones de falla y los modelos de machine learning, las organizaciones pueden pronosticar problemas emergentes y estimar cuándo los activos ya no funcionarán de manera óptima. Prediga las fallas antes de que ocurran y programe las intervenciones en el momento más eficaz para minimizar el riesgo, el tiempo de inactividad y los costos de mantenimiento.
Mantenimiento centrado en la confiabilidad (RCM)
Desarrolle y ponga en marcha estrategias de mantenimiento basadas en la criticidad de los activos, los modos de falla, el riesgo empresarial y el impacto operativo. Estandarice las decisiones de mantenimiento utilizando metodologías de confiabilidad comprobadas y perfeccione continuamente las estrategias utilizando datos de rendimiento del mundo real. Alinee las actividades de mantenimiento con los objetivos del negocio mientras mejora la confiabilidad, la seguridad y la disponibilidad de los activos.
Inteligencia de activos prescriptiva
Combine insights sobre el estado de los activos, análisis predictivos, historial de mantenimiento, estrategias de confiabilidad y contexto operativo con recomendaciones impulsadas por IA para guiar la toma de decisiones. Vaya más allá de la identificación de problemas para comprender la respuesta más eficaz. Complemente los equipos de mantenimiento con inteligencia contextual que ayude a priorizar acciones, evaluar compensaciones y tomar decisiones más rápidas e informadas.
Agentes de IA para la gestión del rendimiento de activos
IBM Maximo está evolucionando del mantenimiento predictivo tradicional hacia el soporte operativo de decisiones nativo de IA.
Los agentes de IA integrados directamente en los flujos de trabajo de mantenimiento y confiabilidad ayudan a las organizaciones a reducir la complejidad de las decisiones, mejorar la coherencia operativa y acelerar la acción en todo el ciclo de vida de los activos.
Analiza rápidamente los datos de los activos, las estrategias, el historial de trabajo, las alertas y las tendencias de los medidores para explicar el estado de los activos, identificar patrones de deterioro y recomendar medidas.
Acelera la ingeniería de confiabilidad al ayudar a los equipos a crear FMEA, estrategias de mantenimiento y flujos de trabajo de mitigación mediante recomendaciones asistidas por IA.
Mejora las alertas con diagnósticos contextuales y acciones de mantenimiento recomendadas basadas en modos de falla conocidos y el historial de activos.
Estudios de casos
Downer e IBM están utilizando el mantenimiento preventivo inteligente para mantener a los pasajeros en los sistemas ferroviarios ligeros y pesados de Australia en movimiento de manera segura, confiable, cómoda y sostenible.
GRE utiliza Maximo para analizar datos de sensores de 188 000 activos a nivel mundial en un paso hacia el mantenimiento basado en condiciones, desencadenados por tiempo real de funcionamiento, calor excesivo o vibración.
Al usar Maximo Monitor, Novate ha registrado una mejora del 30 % en la calidad del producto al conocer el rendimiento de los activos en tiempo real.
DP World obtiene insights en tiempo real sobre el rendimiento del equipamiento, lo que permite estrategias de mantenimiento proactivas que reducen el tiempo de inactividad y mejoran la eficacia general del equipamiento.