전자 상거래 자동화란 무엇인가요?

자동화는 재고 관리, 주문 이행, 주문 추적, 마케팅 캠페인 및 고객 지원 기능과 같은 일반적인 전자 상거래 비즈니스 프로세스에 적용되는 경우가 많습니다. 예를 들어, 자동화 플랫폼은 실시간으로 재고 수준을 추적하고, 재고가 부족할 때 팀에 알리거나, 필요에 따라 신제품을 재주문할 수 있습니다. 또한 고객의 쇼핑 습관이나 구매 내역을 기반으로 고객에게 자동 이메일 메시지를 보내거나 버려진 장바구니에 남아 있는 품목에 대해 상기시킬 수도 있습니다.

이러한 자동화 도구는 기업이 지속적인 수동 작업 없이도 응답성과 관련성을 유지하는 데 도움이 됩니다. 자동화를 통해 기술은 반복적인 작업을 처리할 수 있으므로 사람은 수동 작업에서 벗어나 보다 창의적이고 전략적이거나 미묘한 비즈니스 요구 사항에 집중할 수 있습니다.

성공적인 자동화 접근 방식은 단순히 개별 작업을 관리하는 것이 아니라 상호 연결되고 복잡한 워크플로와 비즈니스 프로세스를 오케스트레이션하여 비즈니스의 여러 부분이 원활하게 함께 작동하도록 하는 것을 목표로 합니다. Shopify 및 BigCommerce와 같은 플랫폼은 내장된 자동화 기능을 제공하며, IBM watsonx와 같은 고급 자동화 솔루션은 AI 기반 의사 결정 및 거버넌스를 프로세스에 임베딩함으로써 한 걸음 더 나아갑니다. 이를 통해 자동화는 작업을 자동화하고 더 광범위한 비즈니스 목표에 부합할 수 있습니다.

고객의 기대치가 높아짐에 따라 온라인 스토어는 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해 더 빠른 응답, 개인화된 경험, 효율적인 주문 처리를 제공해야 합니다. 전자 상거래 자동화 도구는 다음과 같은 기능을 통해 기업을 지원합니다.

수동 작업은 실수하기 쉽습니다. 자동화는 인간의 오류를 최소화하여 워크플로를 일관되고 안정적으로 실행할 수 있도록 합니다.

주문 처리, 데이터 입력, 재고 관리와 같이 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하면 전략적 이니셔티브를 위한 리소스를 확보할 수 있습니다.

자동화된 알림, 개인화된 이메일 마케팅 캠페인 및 AI 기반 제품 추천은 고객 만족도와 고객 충성도를 향상시킵니다.

전자 상거래 자동화 소프트웨어는 고객 데이터를 분석하고 재고 수준, 가격 및 고객 행동의 변화에 실시간으로 대응할 수 있습니다.

자동화는 확장가능한 솔루션을 통해 온라인 비즈니스가 비례적으로 비용이나 인력을 늘리지 않고도 성장을 처리할 수 있도록 지원합니다.

자동화할 작업을 결정하려면 비즈니스 운영, 문제점 및 목표에 대한 신중한 평가가 필요합니다. 모든 작업이 자동화에 적합하지는 않으므로 기업은 자동화가 가장 큰 가치를 제공할 수 있는 영역에 집중해야 합니다. 자동화에 적합한 작업은 다음과 같습니다.

자주 수행되고 예측 가능한 패턴을 따르는 작업은 자동화를 위한 주요 후보입니다. 이러한 작업은 상당한 시간과 자원을 소비하지만 인간의 창의성이나 전문적인 판단을 사용하지 않는 가치가 낮은 수동 작업인 경우가 많습니다.

수동 처리로 인한 실수에 취약한 프로세스는 자동화의 이점을 누릴 수 있습니다. 데이터 입력, 재고 추적 또는 주문 처리와 같은 작업 오류로 인해 재고 부족이나 재무 불일치와 같은 비용이 많이 드는 문제가 발생할 수 있습니다. 자동화 도구는 이러한 작업을 보다 정확하게 처리하여 문제를 줄이고 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

기업은 워크플로를 분석하여 지연이나 비효율성으로 인해 어려움을 겪고 있는 영역을 찾아야 합니다. 예를 들어, 수동 메시지 예약으로 인해 마케팅 캠페인이 지연되는 경우 이메일 마케팅 자동화는 이러한 프로세스를 간소화하여 생산성을 높이고 운영을 원활하게 하는 데 도움이 될 수 있습니다.

비즈니스가 성장함에 따라 고객 커뮤니케이션에 응답하거나 대량의 주문을 처리하는 것과 같은 특정 작업은 수동으로 관리하기에는 너무 많은 시간이 소요될 수 있습니다. 수요가 증가하면 이러한 작업은 팀에 부담을 줄 수 있습니다. 자동화를 통해 기업은 품질이나 효율성을 저하시키지 않으면서 더 쉽게 확장하고 성장에 대처할 수 있습니다.

주문 업데이트 또는 기타 미리 알림 전송과 같은 고객 대면 작업에는 일관되고 시기적절한 실행이 필요하며 자동화가 이를 제공할 수 있습니다. 고객 상호 작용을 자동화하면 시간이 절약되고 더 빠르고 개인화된 서비스로 고객 경험을 개선할 수 있습니다.

서로 다른 시스템이나 플랫폼 간의 조정이 필요한 작업은 수동으로 처리할 때 복잡하고 시간이 많이 걸리는 경우가 많습니다. 예를 들어, 전자 상거래 플랫폼과 창고 관리 시스템 간에 재고 수준을 동기화하거나 여러 소스의 고객 데이터를 통합하는 작업을 자동화를 통해 간소화할 수 있습니다. Zapier 또는 맞춤형 API와 같은 자동화 도구는 원활한 데이터 흐름을 위해 이러한 시스템을 연결할 수 있습니다.

자동화를 설정할 때 기업은 프로세스에 직원을 참여시켜 주요 문제점을 파악할 수 있습니다. 자동화를 처음 시작하는 사람들은 위험이 낮은 작업으로 시작하는 것이 물을 테스트하는 좋은 방법이라는 것을 알게 될 것입니다.

예를 들어, 이메일 후속 조치나 소셜 미디어 게시물 예약을 자동화하는 것은 비교적 간단하며 문제가 발생할 경우 위험이 최소화됩니다. 이러한 초기 노력이 성공적이면 기업은 자동화를 더 복잡하거나 중요한 작업으로 확장할 수 있습니다. 자동화를 전략적 목표에 맞추면 의미 있는 결과를 도출하는 데 도움이 될 수 있습니다.

다음은 자동화를 전자 상거래 운영에 적용할 수 있는 가장 일반적이고 유용한 방법 중 일부입니다.

고객은 빠르고 안정적인 지원을 기대하며, AI 기반 챗봇 및 가상 어시스턴트와 같은 자동화 도구는 이러한 요구를 충족할 수 있습니다. 이러한 도구는 주문 추적, FAQ 답변, 환불 처리 등 일상적인 문의를 처리하는 동시에 고객 서비스 팀의 업무 부담을 줄여줍니다.

CRM 시스템과 통합된 챗봇은 개인화된 지원을 제공하고 사람의 개입 없이 일반적인 문제를 해결합니다. 이러한 통합은 더 빠른 응답 시간과 고객 만족도를 향상합니다. 예를 들어, YappyBuy GmbH는 IBM과 협력하여 쇼핑 과정에서 고객을 지원하는 AI 기반 어시스턴트를 개발했습니다. 어시스턴트는 일반적인 질문에 답하고, 구매 결정을 안내하고, 일상적인 상호 작용을 자동화하여 고객 관계를 유지하는 데 있어 인간 지원 팀의 부담을 줄여줍니다.

재고를 수동으로 관리하는 것은 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬울 수 있으며, 특히 대규모 제품 카탈로그를 보유한 기업의 경우 더욱 그렇습니다. 자동화 도구는 재고 수준을 실시간으로 모니터링하여 재고가 부족할 때 기업에 알리고 공급업체를 위한 구매 주문을 생성할 수도 있습니다. 이러한 자동화는 원활한 공급망을 보장하고, 재고 부족을 방지하며, 재고 비용을 최적화합니다.

자동화 도구는 재고 수준을 추적하고 임계값에 도달하면 자동으로 재고를 재주문합니다. 또한 수요 예측에 따라 제품 가용성을 조정할 수 있어 기업이 재고 과잉 또는 부족을 방지할 수 있습니다. 예를 들어, Frito-Lay(PepsiCo)는 IBM과 협력하여 소규모 소매업체를 위한 전자 상거래 솔루션인 'Snacks to You'를 만들었습니다. 이 시스템은 자동화를 사용하여 제품의 구색과 재고를 관리하고 실시간 제품 가용성과 지능형 권장 사항을 제공하여 재고를 최적화합니다.

자동화는 고객 구매를 추적하고, 포인트를 부여하고, 신규 고객에게 보상 기회에 대해 알리며 로열티 프로그램 관리를 단순화합니다. 기업은 로열티 프로그램 회원에게 개인화된 제안을 보내 반복 구매를 장려할 수도 있습니다.

자동화된 시스템은 고객 활동을 추적하고 구매 내역을 기반으로 맞춤형 보상이나 제품 추천을 제공합니다. 고객이 포인트를 적립하거나 특별한 업적을 달성할 때 알림을 보내 전환율과 고객 유지율을 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다.

전자 상거래 마케팅 자동화는 효과적인 방식으로 기술을 추가하는 핵심적인 방법입니다. Mailchimp 또는 HubSpot과 같은 도구를 사용하면 기업은 고객 행동과 구매 내역 또는 버려진 장바구니와 같은 데이터를 기반으로 이메일 캠페인을 보내고 자동화할 수 있습니다. 또한 마케팅 활동을 자동화하면 고객 세분화가 단순화되어 인구 통계나 구매 습관별로 쇼핑객을 그룹화하여 보다 관련성이 높고 효과적인 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.

버려진 장바구니는 전자 상거래 비즈니스의 일반적인 문제입니다. 자동화된 워크플로는 장바구니에 아이템을 남겨둔 고객에게 개인화된 이메일이나 SMS 알림을 보내 구매를 완료하도록 유도할 수 있습니다. 예를 들어, 기업은 전환을 유도하기 위해 할인이나 무료 배송과 같은 인센티브를 제공할 수 있습니다.

주문 관리에는 결제 확인부터 배송 라벨 생성까지 여러 단계가 포함됩니다. 전자 상거래 상점은 자동화를 사용하여 워크플로를 간소화하여 주문이 빠르고 정확하게 처리되도록 합니다. 또한 주문 자동화 도구는 고객에게 주문 상태에 대한 실시간 업데이트를 제공하여 쇼핑 경험을 향상시킵니다.

자동화된 워크플로는 주문 상태 업데이트와 배송 라벨 인쇄, 고객에게 배송 진행 상황 알림과 같은 작업을 처리합니다. 이러한 자동화는 수동 노력을 줄이고 오류를 최소화합니다. 예를 들어, 한 세계적인 소매업체는 모바일 결제 흐름을 모니터링하기 위해 실시간 분석을 도입했습니다. 시스템이 PayPal 결제 오류를 감지하면 몇 분 만에 문제를 신고하고 해결하여 약 300만 달러의 매출 손실을 방지했습니다.

자동화를 통해 기업은 수요, 경쟁사 가격 및 재고 수준과 같은 요소에 따라 제품 가격 및 프로모션을 실시간으로 조정하여 비즈니스 경쟁력을 유지하면서 수익 기회를 극대화할 수 있습니다.

자동화된 시스템은 시장 동향을 분석하고 가격이나 프로모션을 동적으로 조정하여 기업이 수요 변화나 경쟁사 행동에 신속하게 대응할 수 있도록 해줍니다. 전자 상거래 기업은 이 기능을 사용하여 판촉 캠페인을 최적화하고 경쟁력 있는 가격을 보장하는 동시에 쇼핑 성수기 동안 판매를 촉진할 수 있습니다.

1. 비즈니스 요구 사항 평가: 첫 번째 단계는 비즈니스의 고유한 요구 사항을 평가하고 자동화를 통해 가장 큰 가치를 제공할 수 있는 영역을 파악하는 것입니다. 이 평가에는 반복적인 작업과 프로세스를 분석하고 주요 문제점을 고려하는 것이 포함됩니다.
2. 올바른 도구 선택: 기업은 특정 목표에 부합하고 기존 시스템과 원활하게 통합되는 플랫폼과 소프트웨어를 찾아야 합니다. 널리 사용되는 옵션으로는 전자 상거래 관리를 위한 Shopify, 자동화를 위한 HubSpot, 다양한 앱을 연결하고 워크플로를 생성하는 Zapier가 있습니다. 기능, 확장성 및 사용 편의성은 물론 향후 요구 사항에 적응할 수 있는 유연성을 제공하는지 여부를 평가하는 것이 중요합니다.
3. 워크플로 생성: 도구가 마련되면 기업은 자사 운영에 맞춤형 워크플로를 생성할 수 있습니다. 많은 자동화 플랫폼은 일반적인 작업을 위해 사전 구축된 템플릿을 제공합니다. 더 복잡한 요구 사항의 경우 기업은 워크플로를 처음부터 설계하여 자동화를 추진하는 단계와 트리거를 매핑할 수 있습니다.
4. 테스트 및 최적화: 자동화는 '설정하고 잊어버리는' 솔루션이 아닙니다. 결과를 얻으려면 지속적인 모니터링과 최적화가 필수적입니다. 기업은 분석을 통해 자동화된 프로세스의 성능을 정기적으로 검토하여 개선이 필요한 영역을 파악해야 합니다.
5. 자동화를 운영에 통합: 자동화를 활성화하려면 직원에게 도구를 효과적으로 사용하는 방법에 대한 교육을 실시해야 합니다. 팀은 문제를 해결하는 방법과 그에 따라 일상 생활을 변경하는 방법을 이해해야 합니다.
6. 확장: 비즈니스가 확장됨에 따라 자동화는 새로운 수요를 충족할 수 있도록 발전해야 합니다. 이것은 새로운 워크플로와 도구를 추가하거나 다른 시스템을 통합하여 복잡성 증가를 지원하는 것을 의미합니다.