재고 최적화란 무엇인가요?

충분한 재고를 보유하면 기업이 재고 부족을 방지하는 데 도움이 될 수 있지만 한 번에 너무 많은 재고를 보유하면 추가 비용이 발생할 수 있습니다. 효과적인 재고 최적화를 위해서는 고객 수요 패턴, 공급망 역학 및 재고 수준에 영향을 미치는 기타 요인을 이해해야 합니다.

첨단 기술, 데이터 및 효율적인 관행을 통해 재고 관리 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 이는 공급망의 복원력을 향상시키고 기업이 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다.

재고 관리는 더 광범위한 용어입니다. 이는 회사의 재고를 주문, 저장 및 사용하는 프로세스를 말합니다. 목표는 모든 원자재, 구성 요소 및 완제품을 추적하고 관리하여 손실, 부족 및 낭비를 제한하는 것입니다.

재고 최적화는 재고 관리의 한 구성 요소입니다. 재고 관리가 재고 추적 및 제어에 관한 것이라면, 재고 최적화는 효율성과 수익성을 개선하는 전략적 의사 결정에 관한 것입니다. 너무 많은 재고를 보유하는 데 드는 비용과 너무 적은 재고로 인해 발생할 수 있는 잠재적인 매출 손실을 비교하여 적절한 양의 재고를 확보하는 데 중점을 둡니다.

두 가지 모두 효과적인 공급망 관리를 위해 필요합니다.

재고를 너무 많이 또는 너무 적게 보유하면 비즈니스 활동과 수익성에 지장을 줄 수 있습니다. 재고 최적화는 일반적인 재고 관리 문제를 해결하는 방법입니다.

재고 관리에는 다음과 같은 어려움이 있습니다.

• 수요 변동성
• 공급망 중단
• 공급망 복잡성
• 제품 복잡성
• 계절성
• 비즈니스 모델의 변화
• 변화하는 고객 요구

고객 수요의 변동은 예측을 어렵게 만듭니다. 재고가 충분하지 않으면 매출 손실이 발생하거나 고객 불만족으로 이어질 수 있습니다. 재고가 너무 많으면 보유 비용이 높아집니다. 제품이 오래되거나 사용할 수 없게 될 수 있으며, 이는 부패하기 쉬운 상품일 경우 주요 위험 요소입니다.

자연재해, 노동 파업 또는 기타 글로벌 이벤트와 같은 예기치 못한 상황으로 인해 공급업체가 상품을 배송하지 못하는 경우가 있습니다. 비상 계획이 마련되어 있지 않은 경우 운영 중단으로 인해 재고 부족이 발생하고 기업이 주문을 이행하지 못할 수 있습니다.

공급망에는 여러 공급업체, 생산 시설, 창고 및 유통 센터가 포함될 수 있습니다. 이러한 요소는 여러 지리적 위치에 분산되어 있을 수 있습니다. 이러한 네트워크를 다중 계층 공급망이라고 합니다. 한 계층에서 내려진 결정은 다른 계층에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 공급망이 복잡할수록 기업은 리드 타임, 비용, 신뢰성을 예측하는 데 더 많은 어려움을 겪을 수 있습니다.

기업이 다양한 변형을 가진 광범위한 제품을 제공하는 경우 재고 요구 사항이 더욱 어려워집니다. 각 제품 변형은 리드 타임, 공급업체, 수요 패턴이 다를 수 있으며, 이로 인해 재고 관리와 수요 예측이 복잡해집니다.

제품에 대한 수요는 휴일, 날씨 또는 특별 이벤트 등에 따라 일년 중 다른 시기에 증가하거나 감소할 수 있습니다. 신중한 계획 없이는 기업이 제대로 대비하지 못할 수도 있고, 팔리지 않은 재고와 함께 시즌이 끝날 수도 있습니다.

전자 상거래의 성장과 소비자 직접 판매와 같은 요인으로 인해 비즈니스 모델이 변화하면서 재고 관리가 더욱 복잡해지고 있습니다. 예를 들어, 옴니채널 소매업은 여러 판매 채널과 주문 이행 위치에서 재고의 균형을 유지해야 합니다.

고객은 개인화된 제품, 더 다양한 제품, 빠른 정시 배송을 원합니다. 이는 기업에게 예측, 재고 관리 및 유통망에 대한 새로운 접근 방식이 필요하다는 것을 의미합니다.

재고 최적화를 통해 초과 재고를 줄이고 재고 부족을 방지할 수 있습니다. 또한 현금 흐름을 개선하고 전반적인 비즈니스 성과를 향상시킬 수 있습니다.

전반적으로 재고 최적화의 이점은 다음과 같습니다.

• 보유 비용 절감
• 재고 부족 가능성 감소
• 운영 효율성
• 현금 흐름 및 수익성 개선
• 공급망 복원력 강화
• 고객 만족
• 정보를 바탕으로 한 의사 결정
• 지속가능성 향상

수요를 정확하게 예측하고 최적의 재고 수준을 유지하면 초과 재고와 관련된 비용을 줄일 수 있습니다. 이러한 비용에는 보관, 보험, 제품이 노후화될 위험이 있는 경우 발생할 수 있는 잠재적 손실 등이 포함됩니다.

재고를 최적화하면 고객이 원할 때 제품 재고가 있을 가능성이 높아집니다.

재고 최적화는 공급망 프로세스를 간소화하는 데 도움이 되며, 결과적으로 노동력과 처리 비용이 절감됩니다.재고 계획이 잘못되어 발생할 수 있는 급한 주문이나 급한 배송 비용의 위험을 최소화할 수 있습니다.

재고 수준을 최적화하여 비즈니스의 다른 영역에 투자할 수 있는 운용 자산을 확보하세요. 재고 비용과 서비스 수준의 균형을 유지함으로써 기업은 수익을 극대화할 수 있습니다.

재고 최적화는 기업이 공급망 중단에 직면했을 때 취약성을 줄여줍니다. 예상치 못한 이벤트 발생 시 수요를 충족할 수 있는 완충 재고를 확보함으로써 기업은 어려운 시기에도 주문을 계속 처리할 수 있습니다.

재고 부족 및 지연이 줄어들면 고객은 원할 때 원하는 제품을 얻을 가능성이 더 커집니다.

데이터 기반 재고 최적화는 기업이 제품, 고객 및 운영을 보다 완전한 방식으로 볼 수 있도록 하는 인사이트를 제공합니다.

재고 최적화를 통해 지속가능성 노력을 개선하고 기업의 환경 발자국을 줄일 수 있습니다. 기업이 과잉 생산 및 긴급 배송을 방지할 수 있도록 지원하여 낭비를 줄입니다. 또한 보관에 필요한 공간을 제한하여 에너지 사용을 줄일 수 있습니다.

재고 최적화 솔루션은 데이터, 분석 및 고급 알고리즘을 사용하여 공급망 전반의 각 재고 관리 단위(SKU)에 대한 최적의 재고 수준을 결정합니다.

이는 정확한 수요 예측, 즉 고객이 향후 구매할 상품의 수량을 예측하는 데 달려 있습니다. 이러한 예측은 과거 데이터, 시장 동향, 계절성 및 기타 요인을 기반으로 합니다.

그런 다음 기업은 다음을 기반으로 보유할 최적의 재고량을 결정합니다.

• 리드타임: 공급업체나 제조업체로부터 품목을 받는 데 걸리는 시간
  
  
• 인바운드 처리 시간: 품목이 시설에 도착한 후 처리하는 데 필요한 시간
  
  
• 아웃바운드 처리 시간: 품목을 최종 고객에게 배송할 준비를 하는 데 필요한 시간과 노력
  
  
• 판매되지 않은 상품을 보관하는 데 드는 비용

재고 보충을 보장하기 위해 기업은 재주문 시점 또는 재고 소진을 방지하기 위해 새 재고를 주문해야 하는 특정 시간을 결정합니다. 이들은 또한 공급 또는 수요의 변동성을 고려하기 위해 완충 장치로 보유하는 여분의 재고인 안전 재고를 고려할 수도 있습니다. 또한 재고 계획은 실시간 데이터와 변화하는 시장 상황에 따라 정기적으로 검토하고 업데이트해야 합니다.

재고 관리 및 재고 최적화를 위해 다음과 같은 여러 재고 최적화 기술과 전략이 사용됩니다.

• ABC 분석
• 경제적 주문 수량(EOQ)
• JIT(Just-In-Time) 재고
• 다중 계층 재고 최적화(MEIO)
• 공급업체 관리 재고(VMI)

ABC 분석은 재고 품목을 가치와 중요도에 따라 분류하는 방법입니다.

A 품목은 가치가 높거나 회전율이 빠르기 때문에 주의 깊게 관찰해야 하는 우선 순위가 높은 상품입니다. B 품목은 가치와 회전율이 중간 정도입니다. C 품목은 회전율이 느린 저가치 상품입니다.

사용 사례: 이러한 재고 최적화 접근 방식은 재고가 많은 기업에 유용합니다. 왜냐하면 이를 통해 수익을 창출하는 A 품목에 리소스를 집중할 수 있기 때문입니다.

EOQ는 총 재고 비용을 최소화하는 데 사용되는 모델입니다. 소량의 품목을 너무 자주 주문하거나 너무 많은 품목을 주문하여 보관 및 보유해야 하는 경우 비용이 많이 발생할 수 있습니다. 기업은 EOQ를 계산하여 가장 비용 효율적으로 주문할 품목 수를 파악할 수 있습니다.

사용 사례: EOQ는 예측 가능한 수요와 일정한 리드 타임이 있는 기업에 가장 유용합니다.

이 최적화 프로세스의 목표는 진행 중인 재고와 보관 비용을 최대한 낮게 유지하는 것입니다. 재료는 생산 공정에서 필요할 때만 주문하고 받습니다. 이러한 접근 방식을 통해 기업은 보관할 물품이 줄어들고 폐기물도 줄어드는 경우가 많습니다. 하지만 이를 위해서는 정확한 수요 예측과 신뢰할 수 있는 공급업체도 필요합니다.

사용 사례: JIT는 보관 공간이 제한적인 기업이나 부패하기 쉬운 상품을 취급하는 기업에 유용합니다.

앞서 언급했듯이 다중 계층 공급망에는 여러 지역에 분산되어 있는 여러 주체가 포함될 수 있습니다. 일부 재고 최적화 방법은 각 위치를 개별적으로 다루지만, MEIO는 서로 다른 계층 간의 연결을 고려합니다. MEIO 관행을 사용하여 공급망에 대한 전체적인 관점을 확보할 수 있습니다.

사용 사례: MEIO는 특히 복잡하고 다층적인 공급망을 갖춘 기업에 유용합니다. 이 경우 한 단계의 재고 결정이 다른 단계에 영향을 미칩니다.

공급업체는 VMI를 통해 유통업체의 재고 데이터에 액세스할 수 있으며 고객이 요구하는 재고 수준을 유지할 책임이 있습니다. 공급업체는 합의된 매개 변수에 따라 보충 시기와 배송량을 결정합니다. 이 접근 방식은 공급업체가 더 나은 예측 능력과 시장 수요에 대한 더 넓은 관점을 가지고 있는 경우가 많기 때문에 보다 정확한 재고 결정으로 이어질 수 있습니다.

사용 사례: VMI는 재고 관리 비용을 줄이고 공급업체와의 관계를 개선하려는 기업에 효과적입니다.

최신 재고 관리는 다음과 같은 기술, 소프트웨어 및 혁신적인 툴을 사용합니다.

• 전사적 자원 관리(ERP) 시스템
• 재고 관리 소프트웨어
• 인공 지능(AI)
• 사물인터넷(IoT)
• 클라우드 컴퓨팅

ERP 시스템은 많은 비즈니스 프로세스를 하나의 완전한 시스템으로 연결하여 조직 전체의 활동을 간소화합니다.재고 최적화와 관련하여 ERP 시스템은 재고 수준, 판매, 주문 및 배송에 대한 실시간 가시성을 제공할 수 있습니다.구매 주문 등의 일상적인 업무를 자동화하여 시간을 절약하고 인적 오류를 줄일 수 있습니다.

흔히 ERP 시스템에 포함된 재고 관리 소프트웨어는 재고 수준, 주문, 판매 및 배송을 추적하고 관리하도록 특별히 설계되었습니다. 재고 회전율, 제품 성능 및 기타 메트릭에 대한 자세한 보고서를 제공할 수 있습니다. 이러한 재고 관리 시스템은 기업이 추세를 파악하고, 수요를 예측하고, 가격을 설정하고, 재고 수준을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)을 사용하여 대규모 데이터 세트에서 복잡한 패턴을 찾을 수 있습니다. 이 프로세스는 과거 판매 데이터, 시장 동향, 날씨 패턴 및 경제 데이터를 결합하여 보다 정확한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 수요 변화를 예측하고 그에 따라 재고 수준을 조정할 수 있습니다.

재고 최적화에서 무선 주파수 식별(RFID) 태그 또는 스마트 선반과 같은 IoT 디바이스는 재고 수준을 실시간으로 추적하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 관리자와 계획 수립 담당자는 잠재적인 재고 부족 또는 재고 과잉 문제에 대해 조기에 경고할 수 있습니다. 또한 공급망의 투명성과 효율성을 높일 수 있습니다.

클라우드 플랫폼은 확장 가능하고 접근성이 뛰어난 재고 최적화 툴을 제공합니다. 이를 통해 조직 및 공급망 전반에서 실시간 협업 및 데이터 공유를 개선할 수 있습니다. 이는 하드웨어와 소프트웨어에 대한 대규모 초기 투자가 필요 없기 때문에 온프레미스 툴보다 저렴할 때도 있습니다.

재고 최적화 노력의 효과를 측정하기 위해 기업은 일반적으로 다음과 같은 메트릭을 추적합니다. 

• 재고 회전율: 일정 기간 동안 재고가 얼마나 빨리 판매되고 교체되는지를 나타내는 비율

• 재고 보유 일수: 재고를 모두 판매하는 데 걸리는 평균 일수

• 재고 운반 비용: 보관, 보험 및 기회 비용을 포함한 재고 보유의 총 비용

• 재고 부족 비율: 전체 주문 중 재고 부족 빈도의 비율

• 이행 비율: 사용 가능한 재고에서 처리된 고객 주문의 비율

• 예측 정확도: 수요 예측을 실제 판매와 비교한 값

COVID-19 대유행, 지정학적 긴장, 그 밖의 국제적 사건들은 정보에 입각한 공급망 계획의 중요성을 강조합니다. 재고 최적화는 복원력 구축에 다음과 같은 도움을 줍니다.

• 운영 중단에 대해 신속한 대응 가능
  
  
• 재고 관리에서 위험과 효율성의 균형 잡기
  
  
• 공급망 전반의 가시성 향상
  
  
• 예상치 못한 이벤트 발생 시 더 나은 의사 결정 지원

재고 최적화 소프트웨어, 전략 및 툴을 통해 기업은 공급망 중단이 수익에 미치는 영향을 더 효과적으로 제한할 수 있습니다.