수요 계획은 기업이 미래의 수요를 예측하고 그 예측에 따라 제품 또는 서비스와 같은 기업의 산출물을 성공적으로 사용자 정의할 수 있도록 하는 공급망 관리 프로세스입니다.
수요 계획은 효율적으로 린(lean) 공급의 균형을 달성하고 유지하려고 합니다. 즉, 매장에서는 수요에 딱 맞게 재고를 보유하고, 그 이상을 보유하지 않습니다. 충분함과 잉여 사이의 균형을 완벽하게 맞추는 것은 특히 까다로울 수 있습니다. 그리고 그 균형을 유지하는 것이 수요 계획의 주요 관심사이지만, 효과적인 홍보를 통해 지속적으로 수요를 형성하기 위해 노력하는 것도 중요합니다.
효과적인 수요 계획에서는 일반적으로 수요 추세를 정확하게 예측하기 위한 수요 예측 기술을 사용해야 하며, 추가적으로 기업의 효율성 향상, 고객 만족도 향상과 같은 이점도 제공합니다.
수요 계획은 효과적인 공급망의 핵심으로, 두 가지 필수 기능을 제공하므로 비즈니스에서 두 배로 중요한 역할을 합니다.
우선, 판매를 보호하고 예상 수익이 발생하도록 하려는 근본적 욕구가 항상 존재합니다. 그러나 소매업체는 재고가 없으면 판매할 수 없습니다. 그리고 오늘날의 소비자가 특정 기업에서 오래 지속되는 인상을 받거나 공급 수요를 충족할 수 있는지 여부를 파악하는 데 오래 걸리지 않습니다. 수요 계획은 소매업체가 재고 부족을 피하고 다음 판매를 위해 준비된 상태를 유지하기 위해 올바른 장소에 정확한 수량의 재고를 보유하고 있는지 확인하는 데 효과적입니다.
그러나 판매를 보호하는 것만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 비즈니스 운영의 효율성을 높이는 것도 중요합니다. 수요 계획은 재고 공간을 보다 스마트하게 관리할 수 있도록 지원하여 효율성을 높입니다. 기업이 필요한 것보다 더 많은 물리적 공간에 투자해야 하는 이유는 무엇일까요? 수요 계획은 기업이 재고 유지 비용 증가, 재고를 최대한 빠르게 판매해 재고 과잉을 완화하기 위해 제품 할인 또는 기타 임시 조치를 취해야 하는 재무 상황 등 재고 과잉의 위험을 피하는 데 도움이 될 수 있습니다.
수요 계획 및 예측은 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 특히 기상 현상, 경제 동향, 글로벌 비상 사태 등 수많은 외부 요인이 결국 수요를 형성하고 재구성할 수 있기 때문입니다.
효과적인 수요 관리를 위해서는 제품과 제품별 라이프사이클에 대한 포괄적인 이해가 필요합니다. 제품 포트폴리오 관리는 시작부터 최종적인 단계적 중단에 이르기까지 제품의 전체 라이프사이클을 세부적으로 다룹니다. 그리고 많은 제품군이 상호 의존적이기 때문에 제품 포트폴리오 관리는 변화하는 수요가 "인접한" 제품에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 보여줍니다.
일반적으로 과거의 기록이 미래의 성과를 가장 잘 예측한다는 전통적인 개념을 기반으로 하는 통계적 예측은 복잡한 알고리즘을 사용하여 과거 데이터를 분석하고 공급망 예측을 개발합니다. 통계적 예측을 위한 수학이 발전했고, 까다로운 프로세스에는 정확한 데이터(이상치, 제외 또는 가정 포함)가 필요합니다.
수요 감지는 날씨, 전염병 추이, 정부 데이터 등의 새로운 데이터 소스와 과거 추세 데이터를 조합하고 AI를 적용하여 거의 실시간으로 중단 및 수요의 영향을 감지합니다.
정글과 같은 소매 업계에서 살아남으려면 잠재 고객의 관심을 불러일으켜야 합니다. 트레이드 프로모션 및 기타 마케팅 전략은 특별 이벤트(예: 할인 가격 또는 매장 내 증정품)를 통해 고객 수요를 크게 상승시킵니다. 트레이드 프로모션 관리는 이러한 기회가 적절하게 실행되고 예상되는 모든 이익을 실현하도록 작동합니다.
조직이 수요 계획 프로세스에 접근하는 방식은 매우 다양하지만, 기업이 따라야 하는 일반적인 단계가 있습니다. 이러한 단계에는 다음이 포함됩니다.
- 데이터 구성 및 준비
- 예비 예측
- 시장 데이터 통합
- 상향식 예측과 하향식 예측의 조화
- 최종 예측 개발
- 분석을 사용하여 프로젝트 성과 모니터링
정확한 구현 단계를 수립하는 것 외에도 성공적인 기업은 일반적으로 수요 계획 시 다음과 같은 모범 사례를 따릅니다.
복잡한 예측을 처리하기 위해 효과적인 수요 계획에는 충분한 양의 데이터가 필요합니다. 스마트한 기업은 점점 더 정교해지는 데이터 마이닝 및 집계 기술을 통해 데이터를 준비하는 데 도움이 되는 메트릭 보고서를 활용합니다.
수요 계획 소프트웨어를 선택할 때 다양한 옵션이 있지만 기업은 고유한 요구사항에 따라 선별해야 합니다. 목표는 수요 예측 방법의 세부 요소를 반영할 만큼 정교하면서도 보고 작업을 처리할 수 있을 만큼 강력한 솔루션을 찾는 것입니다.
숙련된 수요 계획가는 일반적으로 서술적 분석 데이터를 사용하여 테스트 기준선을 개발하는 것으로 프로세스를 시작합니다. 다음으로 실제 계획을 수립하고 해당 계획을 실현하고 개선하기 위해 인력과 자원을 투입한 다음 정확한 구현 단계를 실시합니다.
확실히 미래는 디지털입니다. 그리고 수요 계획에 대한 전망도 마찬가지입니다. 머신 러닝의 발전으로 공급망 관리의 수요 예측이 점점 더 정교해짐에 따라 기업은 정확한 실시간 재고 업데이트 및 예측 정보를 받을 수 있는 등 상당한 이점을 얻을 수 있게 되었습니다.
이러한 지속적인 발전으로 기업은 수요 계획을 통해 프로모션된 이상에 더 가까워지고 있습니다. 기업이 고객 수요를 충족하고 일시적인 시장 변동을 견딜 수 있을 만큼만 재고를 보유하고 있다면 린(lean) 재고 전략을 통해 보다 효율적이고 수익성 있게 운영할 수 있습니다.
귀하의 비즈니스는 끊임없이 진화하므로 지속할 수 있는 지능형 계획이 필요합니다.
동기화되고 대응력이 높은 공급망 계획을 위한 계획 프로세스를 간소화하는 방법을 알아봅니다.
원자재 재고 및 공급업체 주문부터 고객 배송에 이르기까지 재고를 하나의 뷰로 볼 수 있습니다.