AI

개발자들은 코드 작성이 아니라 코드를 이해하는 데 대부분의 시간을 보냅니다. Katie McDonald가 에이전틱 코딩, 레거시 코드 현대화, AI가 소프트웨어 개발 워크플로를 가속화하는 방법을 설명합니다.

UFC 경기를 보면서 '잠깐, 방금 무슨 일이 있었지?'라고 생각한 적이 있으신가요? 이번 Smart Talks with IBM 에피소드에서는 UFC 분석을 이끄는 기술 책임자 Alon Cohen과 함께 팔각형 경기장 속으로 들어가 AI가 경기의 승패를 결정짓는 순간을 포착하는 데 어떤 도움이 되는지 보여드립니다.

검색은 어떻게 에이전틱 AI로 발전했을까요? Sam Anthony가 단순한 검색에서 LLM으로 구동되는 적응형 시스템에 이르기까지 RAG의 진화를 설명합니다. 시맨틱 검색, 하이브리드 검색, AI 에이전트가 어떻게 다단계 연구, 의사 결정, 종합을 가능하게 하는지 알아보세요.

지금 이 순간 AI 에이전트가 항공편을 예약하고 코드를 작성하고 있지만, 5분 전에 무엇을 했는지는 전혀 기억하지 못합니다. Bri Kopecki가 AI 에이전트에 메모리, 툴, ID, 가드레일을 관리하는 운영 체제가 필요한 이유를 설명합니다. 에이전트 OS 인프라가 어떻게 AI의 안정성과 확장가능성을 높여주는지 알아보세요.

에이전틱 AI 실패는 무작위가 아니라, 명확하고 예측 가능한 이유로 발생합니다. Meenakshi Kodati가 무한 루프부터 할루시네이션에 기반한 계획, 안전하지 않은 툴 사용에 이르기까지 에이전틱 AI 시스템의 주요 실패 모드를 설명합니다. 더 나은 설계, 제약 조건, 모니터링이 어떻게 신뢰성을 향상시키는지 알아보세요.

IBM Think 2026에서 공개된 AI 관련 기조연설, Spotlight 세션, 발표 및 데모를 요약한 내용입니다. 전 세계 다양한 산업의 비즈니스 및 IT 리더들이 제어력이나 조직 결속력을 희생하지 않으면서 속도와 규모를 갖춘 에이전틱 기업을 구축하는 방법을 논의하기 위해 모였습니다.

IBM Think 2026에서 발표된 DevOps 리더 및 전문가를 위한 가장 중요한 뉴스와 발표 내용을 살펴보세요.

AI를 위한 인텔리전스는 진화하고 있습니다. 이는 AI 혁신을 추진하는 데이터 리더들에게 중요한 의미를 갖습니다. Think 2026 인사이트를 확인해 보세요.

이제 대부분의 기업은 CAIO를 두고 있습니다. 새로운 데이터는 이 직책이 이미 성과를 내고 있음을 보여주지만, 그 역할과 책임은 여전히 진화하고 있습니다.

연구자들은 표준 병리 슬라이드만을 사용해 종양 내부의 보이지 않는 면역 활동을 감지하도록 AI를 훈련하고 있습니다. Microsoft Research의 GigaTIME은 이러한 노력을 지원하기 위해 개발된 최신 모델입니다.

DeepSeek의 새로운 접근 방식은 대규모 환경에서의 LLM 학습 안정성을 목표로 합니다.

프랑스 AI 에코시스템은 Station F의 기술 스타트업 인큐베이터 안에서 지속적으로 유망성을 보여주고 있습니다. 기자 Anabelle Nicoud가 파리 본사에서 그 세부 내용을 전합니다.

AI는 여러 산업 전반에 빠르게 영향을 미치며 우리가 일하는 방식을 재편하고 있습니다. 우리가 어떻게 적응하느냐가 커리어가 어디까지 나아갈지를 좌우할 수 있습니다.

Anabelle Nicoud 기자는 2026년 기술이 우리를 어디로 이끌지 더 깊이 있게 파악하고자 AI, 보안, 양자 컴퓨팅 등 각 분야를 망라하는 전문가들을 만나 이야기를 나누었습니다.

2025년은 오픈 에이전트형 AI의 해였으며, IBM의 BeeAI와 Agent Stack은 엔터프라이즈가 지능형 에이전트를 손쉽게 구축하고 배포할 수 있도록 하며 그 무대의 주역이 되었습니다.