AI

개발자들은 코드 작성이 아니라 코드를 이해하는 데 대부분의 시간을 보냅니다. Katie McDonald가 에이전틱 코딩, 레거시 코드 현대화, AI가 소프트웨어 개발 워크플로를 가속화하는 방법을 설명합니다.

UFC 경기를 보면서 '잠깐, 방금 무슨 일이 있었지?'라고 생각한 적이 있으신가요? 이번 Smart Talks with IBM 에피소드에서는 UFC 분석을 이끄는 기술 책임자 Alon Cohen과 함께 팔각형 경기장 속으로 들어가 AI가 경기의 승패를 결정짓는 순간을 포착하는 데 어떤 도움이 되는지 보여드립니다.

검색은 어떻게 에이전틱 AI로 발전했을까요? Sam Anthony가 단순한 검색에서 LLM으로 구동되는 적응형 시스템에 이르기까지 RAG의 진화를 설명합니다. 시맨틱 검색, 하이브리드 검색, AI 에이전트가 어떻게 다단계 연구, 의사 결정, 종합을 가능하게 하는지 알아보세요.

지금 이 순간 AI 에이전트가 항공편을 예약하고 코드를 작성하고 있지만, 5분 전에 무었을 했는지는 전혀 기억하지 못합니다. Bri Kopecki가 AI 에이전트에 메모리, 툴, ID, 가드레일을 관리하는 운영 체제가 필요한 이유를 설명합니다. 에이전트 OS 인프라가 어떻게 AI의 안정성과 확장가능성을 높여주는지 알아보세요.

에이전틱 AI 실패는 무작위가 아니라, 명확하고 예측 가능한 이유로 발생합니다. Meenakshi Kodati가 무한 루프부터 할루시네이션에 기반한 계획, 안전하지 않은 툴 사용에 이르기까지 에이전틱 AI 시스템의 주요 실패 모드를 설명합니다. 더 나은 설계, 제약 조건, 모니터링이 어떻게 신뢰성을 향상시키는지 알아보세요.