사람들이 나쁜 경험을 하지 않도록 하세요. AI 에이전트를 통해 고객 만족을 달성하고 ROI를 높이세요.
고객은 행동과 답변을 원합니다.
지원팀에 연락하는 것은 그다지 내키지 않는 일이지만, 지원팀에 연락해야 할 경우 열악한 고객 서비스 경험으로 인해 상황이 더욱 악화될 수 있습니다. 이것이 바로 우수한 지원이 더 이상 우선순위가 아니라 필수인 이유입니다. 고객은 전화, 웹사이트 방문, 앱 사용 등 그 무엇을 통해서든 더욱 빠르고, 스마트하고, 개인화된 경험을 제공받길 기대합니다. 개인화와 데이터 보안을 우선시하면서 고객 지원을 강화하고 상담원의 생산성을 높이면 고객 만족도가 높아지고 비용이 절감되며 수익이 증가합니다.
AI 에이전트를 출시하여 콜센터 효율성을 높이고 비용을 절감하세요. 이러한 에이전트는 고객 서비스 팀이 통화당 비용, 통화 처리 시간, 최초 통화 해결, 순추천고객지수(NPS), 고객 만족도(CSAT) 목표를 달성할 수 있도록 지원합니다. 기술이 없는 전문가도 코딩할 필요 없이 정책에 맞게 AI 에이전트를 사용자 지정하고 기존 애플리케이션과 통합하며 지식 기반을 검색할 수 있습니다.
상담원이 고부가가치 고객 상호 작용에 집중할 수 있도록 지원하세요. 이러한 상호 작용이 이루어지는 중에 인사이트와 관련 정보를 제공하여 상담원이 고객 문의에 보다 신속하고 자신감 있게 응대할 수 있습니다. 이러한 대화 품질 개선을 통해 통화 처리 시간이 단축되고 최초 통화 해결률이 향상됩니다.
지능형 AI 에이전트를 통해 복잡한 고객 문의를 실시간으로 처리하고 고객이 선호하는 채널을 통해 목표를 달성하도록 지원하세요. 이러한 에이전트는 고객이 손쉽게 셀프 서비스를 이용할 수 있도록 하고 필요 시 인간 상담원에게 원활하게 업무를 넘겨줄 수 있도록 도와 고객 만족도를 높입니다.
고객 서비스 솔루션을 위한 AI
watsonx Orchestrate
IBM watsonx Orchestrate를 사용하면 코드 작성 없이 고객 서비스를 위한 지능형 AI 에이전트를 구축하여 모든 디지털 채널에서 빠르고 일관된 답변과 셀프 서비스 지원을 통해 탁월한 고객 경험을 제공할 수 있습니다.
고객 서비스 혁신
고객의 기대가 높아지고 운영 비용 또한 증가하는 상황에 직면한 조직은 고객에게 기대에 걸맞은 서비스를 제공하고 팀을 혁신해야 합니다. IBM Consulting은 고객 서비스를 위한 AI를 통해 조직이 데이터 및 AI 전략을 개발하여 고객 서비스 경험을 혁신하고 직원의 역량을 강화하며 고객을 만족시키고 새로운 수익원을 창출하여 수익성을 개선하도록 지원합니다.
인사이트
리더들의 이야기를 통해 AI를 업무에 활용하고 기업에서 고객 서비스를 혁신하는 방법을 알아보세요.
실제 상담원이 정말로 통화에 필요한가요, 아니면 가상 상담원에게 기회를 줘야 할까요? AI 사용 사례 팟캐스트를 듣고 생성형 AI가 인간과 가상 상담원의 업무 능력을 어떻게 향상하는지 자세히 알아보세요.
CEO들이 꼽은 생성형 AI 투자의 최우선 순위 과제는 컨택 센터 생산성 향상과 고객 만족입니다.
고객 서비스는 조직에서 생성형 AI의 성공을 입증할 수 있는 가장 좋은 기반을 제공합니다.