AIインフラストラクチャーとテクノロジー・ソリューション

AI向けサーバー、AI向けストレージ、エンタープライズAIワークロード用に設計されたテクノロジーにより、人工知能を安全かつ大規模に活用することができます。

ITインフラストラクチャーとAIを描写した図

概要

信頼できるAIには最新のITインフラストラクチャーは重要です

AIとオートメーションは、モダナイゼーションの重要な理由の1つです。 だからこそ、AIサーバー、ストレージ、ソフトウェアの選択によって、どれだけ効率的に組織全体にAIを浸透させ、データの送受信のコストを削減し、信頼できるAIフレームワークのためにデータを保護することができるかが決まることを知っておくことが重要です。


メリット

ガバナンスと拡張性を備え、どこからでもデータにアクセスし、ハイブリッド環境にAIを導入することができます AIの概念を見る(301 KB) 信頼できるAIで安全に構築

IBMサーバーおよびストレージのアーキテクチャーに組み込まれた優れたセキュリティであり、ハイブリッドクラウド全体に拡張可能です。

信頼できるAI(01:11)
AIの要求に合わせてすばやく拡張

レイテンシーの削減と需要に合わせて拡張することで、低コストでお客様に満足していただけ、データ・ガバナンスを向上します。

AI用スケール(01:40)
企業全体にAIを導入する

オンプレミス、クラウド全体、またはエッジで、Red HatとCloud Paksを使用して、データの衛生状態、ファブリック、および移動を改善します。

ビジネス向けAI(01:47)

ソリューション

人工知能コンサルティング・サービス

AI戦略を加速させ、企業全体でAIを統合するために、業界のエキスパートがどのようにサポートするかをご覧ください。


お客様事例

Continental Auto Groupは自動運転にAIを使用 Continental Auto Groupは、AI向けのより高速で柔軟なデータ・ストレージと簡素化された管理を活用して、自動運転ソリューションを開発しています。 導入事例を読む

The Weather Company社はAIを使って予測 The Weather Company社は、NVIDIA V100 GPUを搭載したIBM Powerを組み込んだテクノロジーで計算集約型モデルを実行することにより、正確で精度の高い予測を作成します。 導入事例を読む


参考情報

次の ステップ

ハイブリッドクラウドのためのオンプレミス・インフラストラクチャー

AIとハイブリッドクラウドがどのように連携して企業を変革するのかをご覧ください。

AI向けITインフラストラクチャーのモダナイゼーション

お客様の要件に合わせた形で、アプリケーション、サーバー、ストレージをモダナイズします。

引用

 

1 . 「Accelerating AI Modernization with Data Infrastructure」、IDC (IBM主催)、2021年2月