AI in Action 2024レポートでは、現在のAIリーダーについての明確な評価と、AIの学習者がどのようにすればリーダーの一員になることができるかについて、専門家が解説しています。
IBMは、The Harris Pollと提携して世界中の2,000の組織を調査した結果、AIリーダー（調査対象者の上位15％）とAI学習者の違いを発見しました。
AIリーダーは、機会、ニーズ、組織の能力が交わる点を見極め、行動志向のロードマップを作成し、明解で信頼できるコミュニケーションを通じて組織全体の整合性を保ち、強力なデータ基盤がAIをカスタマイズする柔軟性をもたらすことを理解しています。
AIによってすでに収益成長率を25％超促進したと報告しているリーダーの割合。
AIリーダーから支持されているユースケースの数。顧客体験、IT運用、バーチャルアシスタント、サイバーセキュリティー。
調査データによると、リーダーは、戦略、ツールキット、データ管理、アプリケーションという4つの要素を考慮してAIロードマップを構築しています。
戦略には、構想と投資が必要です。ツールキットは、技術者と柔軟なインフラストラクチャーによるサポートが必要です。データ管理は、アクセス可能性とガバナンスに基づく必要があります。アプリケーションは、対象となる幅広いユースケースに確実に対応できる必要があります。
85％
AIリーダーの85％は、日和見的なアプローチではなく、AIロードマップに従っています。
72％
AIリーダーの72％は、AIの成熟度を高めるために何が必要かについて、自社の経営幹部がIT部門のリーダーシップと十分に連携していることと回答しています。
調査結果を全体として見ると、AIの成功は人的要因に依存していることがわかります。技術は不可欠ですが、実験、敏捷性、持続性を促進する先見性のあるリーダーシップも重要です。
AIの学習者からリーダーになるための洞察を深めるには、レポート全文をお読みください。
