AI倫理

AIエージェントのユニークな機会、リスク、軽減策を理解することは、責任を持ってAIエージェントを拡張するためのクリティカルな第一歩です。

IBMのプライバシーおよび責任あるテクノロジー部門は、責任あるAIの導入範囲を拡張し、統合AIガバナンスを通じてビジネス価値を最大限に引き出します。

AIガバナンスによって組織が達成できることと同じくらい重要なのは、AIガバナンスによって組織が何を回避できるかということです。AIガバナンス・プログラムを実施しない場合に生じる広範な潜在的コストをご覧ください。

過去5年間のAIの進化を通じて、IBM AI倫理委員会はAIの倫理ガイドラインの開発と採用について指導することで、IBMが責任あるイノベーションを推進できるよう支援してきました。

IBM AI倫理委員会のメンバーは、AIの責任ある使用と全社会のメリットの実現に貢献したエクスペリエンスを振り返ります。

Data & Trust Alliance Data Provenance Standardsは、IBMが社内のデータ・デューデリジェンス・プロセスを加速するのに役立っています。

AIガバナンスは、これまで以上に重要性を増しています。しかし、どのように始めればよいのでしょうか？IBM Institute for Business Valueの新しいガイドで確認できます。

新任のCAIO（最高AI責任者）が最初の90日間で直面する重要な機会と課題について、3人のIBMリーダーが洞察を共有します。

AIテクノロジーの責任ある開発と導入を人々と地球にとってよりよいものにする方法について学びましょう。

ノートルダムIBMテクノロジー倫理ラボでは、業界のリーダーたちが結集し、金融における責任あるAIの機会と課題について議論しました。

IBMとの共創により、Data & Trust Allianceの新しいデータ・プロビナンス基準が、データの出所に関する透明性をサポートする、この種では初のメタデータ分類法を提供します。

ノートルダム大学とIBMの専門家が、AI倫理への投資から最適なROIを引き出すための推奨事項を概説します。

Partnership on AIの新しいレポートでは、IBMの情報を利用して、オープンな基盤モデルをどのように保護するかについて検討しています。

IBMとの共著であるData & Trust Allianceの新しい方針ロードマップには、AIのイノベーションとAIの安全性のバランスをとるための推奨事項が示されています。

The Futurist Summitでは、 IBM最高プライバシーおよびトラスト責任者のクリスティーナ・モンゴメリーとAIパートナーシップ担当CEOのレベッカ・フィンリーが、オープンイノベーションとAI安全性の間のクリティカルな関係について話し合います。

ノートルダムIBMテクノロジー倫理ラボの支援を受けて、ピューリッツァー・センターは、世界的なトレーニング構想であるAIスポットライト・シリーズを立ち上げました。

IBMとMetaは、世界中の50を超える創設メンバーや協力者と協力してAI Allianceを立ち上げました。

世界経済フォーラムはIBMと共同で、AIを活用した責任あるトランスフォーメーションの指針となる3つのブリーフィング・ペーパーを提供しています。