IBMはガバナンスとセキュリティーの間の壁を取り払うことで、状況を根本から変えようとしています
組織の多くはAIリスクに対する完全な可視性を欠いており、セキュリティー上の盲点やコンプライアンス違反に対して脆弱なままです。
Gartner社の予測によると、2028年までにエンタープライズ領域の侵害の多くは、内部関係者と外部関係者の双方によるAIエージェントの悪用に関連するものです。
AI関連のセキュリティー・インシデントを報告し、適切なAIアクセス制御を行っていなかった組織の割合です。
ガバナンス + セキュリティ = AIの正しい活用
AIの進歩は、多くの組織が管理および保護できる速度を上回っています。AIシステムがより多くの意思決定に影響を与えるにつれ、データ、モデル、および結果にわたってリスクが増大しますが、多くの場合、可視性や説明責任が欠如しています。
従来、ガバナンスとセキュリティーのポリシー、コンプライアンス対策、脅威保護、およびデータ防御は、サイロ化されてきました。この断絶は、多くの組織が自社のAIテクノロジー・スタック全体が直面しているリスクを完全に把握できていないことを意味します。
ガバナンスとセキュリティーを統合することで、この断片化された視点は一貫性のある視点へと変わり、AIリスクのいかなる側面も見逃さないように支援します。この組み合わせにより、組織はAIイニシアティブの初日から信頼性と安全性を組み込み、AIリスクに包括的に対処できるようになります。
これまでAIにおける倫理的コンプライアンスとセキュリティー・リスクの両方に対処できる単一のソリューションは存在しませんでした。
データとAIにおけるガバナンスとセキュリティーを統合
IBMの新製品は、AIガバナンスとセキュリティーを単一のソリューションで統合し、信頼できるAIのあり方を根本から変革します。
IBM® watsonx.governanceツールキットとIBM Guardiumソリューションを併用することで、組織は統合されたアプローチを通じて、AIに対するこれまでにない可視化とリスク管理を実現できます。
ビジネス・ユーザーおよび技術ユーザーとともにAIモデル・インベントリーを確認できます。
モデルの健全性、パフォーマンス、およびセキュリティー脆弱性にわたってアラートの優先順位を付け、監視します。
ゲートウェイやガードレールで使用を保護するために、セキュリティー・ポリシーおよび組織のポリシーを設定します。
製品、リスク、コンプライアンス、およびセキュリティーの各利害関係者間で、実運用への定着を図ります。
攻撃者がAIを使用してオペレーションを拡張する中、セキュリティ・リーダーはAIを使用して従業員、データ、インフラをプロアクティブに保護する必要がります。IBMのX-Force Threat Intelligence Indexはこちらで、世界中のセキュリティ・チームが経験した課題と成功事例をご覧ください。
企業データを保護し、ハイブリッドクラウド・インフラストラクチャー全体でコンプライアンスを簡素化
関連リソースの追加情報
- 電子書籍
- レポート
- Webセミナー
- お客様事例
詳細な電子書籍とガイド
任意のAIアプリ、モデル、またはエージェントに対して自動化されたAIガバナンスによって得られる主要なメリット、および適切なフレームワークとツールのセットを使用してすべてのAIイニシアチブのROIを最大化する方法を確認してください
この電子書籍では、拡張性、組織全体にわたる標準の確立と実装、データ・リネージュおよび追跡可能性など、データ・ガバナンスとプライバシーに関連する複数のトピックについて分析しています。
シンプルな5ステップのパフォーマンス・フレームワークに従い、よりスマートで安全なAIモデルを選択する方法を確認してください。
本ガイドを読むと、AなぜAIにとってセキュリティーとガバナンスがこれまで以上に重要になっているのか、またデータとAIに対する信頼を保護し構築するための障壁は何かについて理解を深めることができます。
AI、ガバナンス、セキュリティーを形作るトレンド
Forrester社がIBMをwatsonx.governanceソリューションのリーダーとして評価する理由をご覧ください—AIリスク、コンプライアンス、信頼の大規模管理を支援。
Gartner Market Guide for AI TRiSMでは、組織がAIシステムを管理し、関連するリスクを管理するのに役立つ、AIの信頼性、リスク、セキュリティー管理のための新しいソリューションの概要を説明しています。
責任を持ってAIイニシアチブを拡大したいと考えている企業には、強力なAIガバナンスプラットフォームが必要です。分析全文を読み、IBM watsonx.governanceがAl戦略をどのようにサポートできるかをご確認ください。
第20回年次「データ侵害のコストに関する調査レポート」では、サイバー犯罪者にとってますます強力なツールになりつつあり、それらに対する最善の防御策でもあるAIの可能性と危険性に焦点を当てています。
業界の専門家から直接学ぶ
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本セッションでは、組織が受動的なコンプライアンス対応から脱却し、常に備えができている状態（Always-on Readiness）へと移行できるよう設計された、IBM Guardium Data Protectionの最新機能やアップデートについて解説します。よりスマートな監視、運用の簡素化、および明確なビジネス成果の実現を支援します。
IBMのエキスパートが、エンタープライズ環境でAIエージェントを保護するための、現実世界の攻撃ベクトル、新たなフレームワーク、実行可能な防御戦略について解説します。
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IBMのAIガバナンスおよびセキュリティー・ソリューション
AIは急速に進化しており、ビジネスリーダーは大胆な試行と広範な導入によって、その活用を加速させています。しかし、組織がAIから価値を引き出そうと競い合う中で、多くの組織はガバナンスとセキュリティーという2つのクリティカルな要素を見落としています。
AIの導入が、こうした統制の整備を上回るペースで進むと、組織はセキュリティー面、運用面、そしてレピュテーション（信用）のリスクにさらされます。
リスクはますます高まっています。
脅威アクターは、AIにおけるこの統制のギャップを特定しており、すでにそれをエクスプロイトしています。例えば、わずかなプロンプトだけでディープフェイク音声クリップを作成したり、数分で本物らしいフィッシング・メッセージを作成したりするためにAIを使用しています。AIが医療、電力、金融、交通などのクリティカルな業種・業務に組み込まれ、効率性と生産性を高めるにつれて、リスクはさらに高まります。これらのいずれかの分野でセキュリティー侵害が発生すると、急速に拡大し、 企業だけでなく人々の健康や安全にも影響を及ぼす可能性があります。
AIの導入が、こうした統制の整備を上回るペースで進むと、組織はセキュリティー面、運用面、そしてレピュテーション（信用）のリスクにさらされます。
リスクはますます高まっています。
脅威アクターは、AIにおけるこの統制のギャップを特定しており、すでにそれをエクスプロイトしています。例えば、わずかなプロンプトだけでディープフェイク音声クリップを作成したり、数分で本物らしいフィッシング・メッセージを作成したりするためにAIを使用しています。AIが医療、電力、金融、交通などのクリティカルな業種・業務に組み込まれ、効率性と生産性を高めるにつれて、リスクはさらに高まります。これらのいずれかの分野でセキュリティー侵害が発生すると、急速に拡大し、 企業だけでなく人々の健康や安全にも影響を及ぼす可能性があります。
