AIの導入率は監視の導入率を超えており、AIテクノロジーをターゲットにして企業の知的財産や顧客固有のデータを盗む攻撃者に隙を与えてしまっています。こうした攻撃は、ビジネス・オペレーションの妨げともなっており、顧客の注文への対応能力から生産施設の妨害に至るまで、あらゆる影響を与えています。

今年で20年目を迎えたIBMによる「データ侵害のコストに関する調査」では、こうしたトレンドなどを分析し、セキュリティー・リーダーやビジネス・リーダーがリスクをより適切に管理して損失を抑えるために役立つ洞察を提供しています。米調査会社ポネモン・インスティテュートが実施し、IBMが分析した本年度の調査結果において、特に以下についての洞察が得られました。

– AIのセキュリティーとガバナンスの現状

– シャドーAIの普及とリスク・プロファイル

– AI関連のセキュリティー・インシデントで対象となるデータの種類

– 侵害による組織への混乱期間

– 量子セキュリティー・ツールの使用によるコスト削減

– AIを活用した攻撃に関連する侵害コスト

– 顧客に転嫁される侵害コストの額

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業種・業務と地域に応じたデータ侵害の財務的影響に関する最新情報を入手するとともに、組織の人々、データ、名声、収益を守る方法について学びましょう。