AIの導入は監視可能な範疇を超えており、これらのテクノロジーをターゲットにして企業の知的財産や顧客固有のデータを盗もうとする攻撃者にとって格好の餌食となっています。こうした攻撃は、顧客の注文に応える能力から生産施設の機能不全に至るまで、事業運営も妨害しています。

20年目を迎えるIBMのデータ侵害のコストに関する調査は、こうした傾向などを分析し、セキュリティーおよびビジネス・リーダーがリスクをより適切に管理し、損失を制限するための洞察を提供しています。Ponemon Instituteが実施し、IBMが分析した今年の研究で最も重要な成果の中には、次のような洞察があります。

– AIのセキュリティーとガバナンスの現状

– シャドーAIの普及とリスク・プロファイル

– AI関連のセキュリティー・インシデントで対象となるデータの種類

– 侵害による組織の混乱期間

– 量子セキュリティー・ツールの使用によるコスト削減

– AIを活用した攻撃に関連する侵害コスト

– 顧客に転嫁される侵害コストの額

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データ侵害が財務に与える影響に関する最新情報を業界別、地域別に入手し、組織の人材、データ、評判、収益を守る方法を学びましょう。