データ・リーダーのためのデータ・ガバナンスとプライバシー

使いやすく、同時に安全でコンプライアンスに準拠した質の高いデータを持つことほど重要なことはありません。 このニーズが満たされないと、誤った洞察が生み出され、お客様の信頼が低下します。

最新の電子書籍では、スケーラビリティー、組織全体の標準の確立と実装、データ・リネージュとトレーサビリティーなど、データ・ガバナンスとプライバシーに関するいくつかのトピックを分析しています。 また、データ・カタログ、自動メタデータ生成、レポーティングなどの構成要素や、ガバナンスとプライバシーがデータ・ファブリックにどのように関連しているかについても説明します。 ING社を取り上げた実例も紹介しています。

また、データ・ガバナンスとプライバシーをより深く掘り下げたい方のために、より包括的なデータおよびAIプラットフォームの一環として、いくつかのソリューション・コンポーネントや、無料トライアルなどの追加リソースをお勧めします。

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その他、3つの重要なデータとAI活用事例の電子書籍もご用意しています。

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