組織が生成AIやエージェント型AIのデプロイを急速に進めている一方で、多くの組織は信頼性、セキュリティー、コンプライアンスを確保するために必要な基本的な保護策を講じていません。その結果、AIのパイロット導入が停滞し、データ侵害が深刻化するとともに、イノベーションとリスク管理の間にある信頼のギャップが拡大しています。

前進するためには、組織には新しく総合的なアプローチが必要です。組織のサイロにまたがり、データ、リスク、セキュリティーの各チームを共通のストラテジーのもとで統合します。組織がデータとAIの両方を保護し、信頼できるようになれば、自信を持ってイノベーションを拡大することができます。このガイドを読んで、以下の内容をより深く理解しましょう。

• AI時代に高まるセキュリティーとガバナンスの重要性
• データとAIを保護し、信頼を構築するうえでの障壁
• セキュリティーと信頼を統合的に実現するアプローチ