優れたガバナンスは、コンプライアンスにとどまらず、AIを拡張するための加速装置となります
企業にとって、特に複数の品質保証（QA）プロセスとコンプライアンス要件に対応している規制対象産業の企業にとって、人工知能（AI）の拡張は課題であると同時にチャンスでもあります。
AIの潜在能力を最大限に引き出すためには、AIガバナンスが必要です。それは、リスクとバイアスを軽減したり、ドリフトを検出して精度を最適化したりする以上のものです。優れたガバナンスによって、AIの拡張が可能になるのです。業界をリードする企業にとって、それは生き残りに不可欠です。
AIガバナンスが、どのように従業員のAIに対する信頼向上や、導入とイノベーションの加速、顧客からの信頼向上に役立つかをご覧ください。
ガバナンスを既存のソリューションに組み込み、生成AIのための説明可能で責任あるAIワークフローの実現を加速します。
信頼できるAIのために、お客様の人材、プロセス、テクノロジーを網羅した総合的な企業アプローチを構築します。
AI Ethics Board（AI倫理委員会）、Office of Privacy and Responsible Technology（プライバシーおよび責任あるテクノロジー部門）、AI Alliance（AIアライアンス）を設立した経験に基づいて支援を行い、AIから長期的な価値を引き出します。
信頼できるAIのためには、人材、プロセス、テクノロジーを網羅する総合的な企業アプローチが必要です。IBMコンサルティングは、組織とAIモデルの両方のガバナンスを組み合わせた、この包括的なソリューションの提供を支援できる数少ないプロバイダーの1つです。
EU AI法などの規制が次々と登場し、データ・セキュリティー、データの出所、AIモデルの精度を優先することが求められています。IBMでは、責任あるAIを企業文化と価値観の中心に据えており、AI Ethics Board、Office of Privacy and Responsible Technology、AI Allianceの創設を推進しています。
AIガバナンスは、AIツールとシステムが安全かつ倫理的であることを保証するためのガードレールの役割を果たします。AIの研究、開発、応用を方向付ける枠組み、ルール、基準を確立し、安全性、公平性、人権の尊重を実現します。
倫理とは、正しいことと誤ったことを識別するための助けとなる一連の道徳的指針です。AI倫理は、リスクや不利な結果を軽減しながら、AIの有益な影響を最適化する方法を研究する学際的な分野です。
責任あるAIガバナンスとプライバシー慣行を活用して、市場での競争力を維持しながら、新しいAI規制に対して組織の準備を整える方法について、Christina Montgomeryが解説します。