L'osservabilità dei dati consiste nel comprendere la salute e lo stato dei dati nel sistema. Include una varietà di attività che vanno oltre la semplice descrizione di un problema. L'osservabilità dei dati può aiutare a identificare e risolvere i problemi relativi ai dati quasi in tempo reale.
È importante sottolineare che l'osservabilità dei dati è essenziale per affrontare i problemi legati ai dati non corretti, che sono alla base dell'affidabilità dei dati. Guardando più in profondità, l'osservabilità dei dati comprende attività come il monitoraggio, l'avviso, il tracciamento, i confronti, le analisi, la registrazione, il monitoraggio degli SLA e il data lineage, che lavorano tutti insieme per comprendere la qualità dei dati end-to-end, inclusa l'affidabilità dei dati.
Se eseguita correttamente, l'osservabilità dei dati può contribuire a migliorare l'affidabilità dei dati consentendo di identificare tempestivamente i problemi, in modo che l'intero team di dati possa rispondere più rapidamente, comprendere l'entità dell'impatto e ripristinare l'affidabilità.
Implementando pratiche e strumenti di osservabilità dei dati, le organizzazioni possono migliorare l'affidabilità dei dati, assicurando che siano accurati, coerenti e affidabili per l'intero ciclo di vita dei dati. Ciò è particolarmente importante negli ambienti basati sui dati in cui dati di alta qualità possono avere un impatto diretto sulla business intelligence, sulle decisioni basate sui dati e sui risultati aziendali.