IBM® Databand è un software di osservabilità per pipeline di dati e warehouse che raccoglie automaticamente i metadati per creare linee di base cronologiche, rilevare anomalie e assegnare priorità agli avvisi per correggere i problemi di qualità dei dati.
Si stima che vengano creati circa 33 quintilioni di byte di dati ogni giorno1 (ovvero cifre a 18 zeri). Questo enorme afflusso ha creato sfide per le organizzazioni basate sui dati, soprattutto perché non sono completamente preparate per il volume di dati odierno, la varietà di origini dei dati e la complessa infrastruttura.
I team di dati moderni si affidano a IBM Databand per fornire dati più affidabili e attendibili per il loro business. Dalle pipeline di dati interrotte ai problemi di qualità dei dati inattivi nel warehouse, la piattaforma di osservabilità continua dei dati di Databand aiuta a rilevare gli incidenti di dati in anticipo, risolverli più rapidamente e fornire dati più affidabili all'azienda.
Come funziona:
1. Raccolta: Databand raccoglie automaticamente i metadati per ottenere una visibilità immediata, in modo che i team della piattaforma dati dispongano di un metodo standard per la convalida personalizzata della qualità dei dati.
2. Linea di base: successivamente, Databand crea linee di base cronologiche basate su comportamenti di esecuzione e dati comuni, essenzialmente creando un profilo del panorama della pipeline di dati.
3. Avviso: una volta stabilita la baseline cronologica, Databand avvisa su anomalie e regole basandosi su deviazioni rispetto al profilo e/o violazioni delle regole.
4. Correzione: infine, Databand consente di creare flussi di lavoro di comunicazione intelligenti per risolvere problemi di qualità dei dati e mantenere la consegna dei dati sotto controllo.
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Individua con precisione gli incidenti di dati sconosciuti e riduci il tempo medio di rilevamento (MTTD) da giorni a minuti.
Migliora il tempo medio di risoluzione (MTTR) da settimane a ore con avvisi sugli incidenti e routing in tempo reale.
Garantisci i Service Level Agreement (SLA) per la consegna dati fornendo visibilità sui problemi di qualità della pipeline.
Passa dalla semplice osservazione degli incidenti relativi ai dati alla loro rapida risoluzione. Databand consente di gestire tutto da un riquadro di finestra singolo, in modo da poter vedere tutti gli incidenti relativi ai dati, rispondere e risolverli senza ritardi.
Che tu abbia centinaia o migliaia di pipeline di dati, a nessuno piacciono le sorprese. Databand aiuta a rilevare le operazioni mancanti, i lavori non riusciti e le durate di esecuzione per permetterti di gestire la crescita della pipeline come un professionista.
Vuoi evitare di perdere la fiducia del tuo team consegnando dati errati? Con Databand monitori e invii avvisi sugli SLA dei dati, sulle modifiche impreviste delle colonne e sui record nulli... prima che raggiungano i tuoi consumatori.
I peggiori incidenti legati ai dati sono quelli sconosciuti. Databand utilizza il rilevamento automatico delle anomalie, in modo che non ci siano sorprese quando le pipeline di dati richiedono troppo tempo o i valori dei dati cambiano inaspettatamente.
Elimina i silos e ottieni l'intera storia dei dati con la derivazione dei dati end-to-end. L'analisi del percorso e dell'impatto dei dati di Databand consente di comprendere l'impatto degli incidenti sui flussi di dati upstream e downstream.
Rileva gli incidenti prima, risolvi gli incidenti più velocemente e garantisci gli SLA sui dati con un piano tariffario Databand adatto alle tue esigenze.
Scopri i vantaggi dell'osservabilità dei dati e come si integra in un'architettura dati come data fabric.
Dalla comprensione dello stato di esecuzione delle pipeline e gli avvisi sulla latenza delle pipeline al controllo dell'integrità dei dati e all'analisi delle tendenze dei dati, scopri le numerose funzionalità di Databand.
Esplora i principali parametri di qualità dei dati che puoi utilizzare per misurare i dati nel tuo ambiente, con esempi per ciascuno dei parametri di qualità dei dati di Databand.
Questo prospetto informativo, redatto da The Futurum Group, analizza come i team che si occupano di dati, con la giusta piattaforma di qualità dei dati, possono comprendere meglio e scalare dati di qualità e affidabili in tutta l'azienda.
Guarda la serie di video dimostrativi per conoscere l'osservabilità dei dati e le diverse integrazioni.
Supportando i modelli ETL (extract, transform, and load) ed ELT (extract, load, and transform), IBM® DataStage offre un'integrazione dei dati flessibile e quasi in tempo reale sia on-premise che nel cloud.
Catalogo intelligente di dati per l'era dell'AI, IBM® Knowledge Catalog ti consente di accedere, curare, categorizzare e condividere i dati, le risorse di conoscenza e le loro relazioni, ovunque si trovino.
1Amount of Data Created Daily (2023) (link esterno a ibm.com), Exploding Topics, 3 aprile 2023