1. Raccolta: Databand raccoglie automaticamente i metadati per ottenere una visibilità immediata, in modo che i team della piattaforma dati dispongano di un metodo standard per la convalida personalizzata della qualità dei dati.
2. Linea di base: successivamente, Databand crea linee di base cronologiche basate su comportamenti di esecuzione e dati comuni, essenzialmente creando un profilo del panorama della pipeline di dati.
3. Avviso: dopo aver stabilito il punto di riferimento cronologico, Databand avvisa dell'eventuale presenza di anomalie e/o violazioni delle regole basandosi su deviazioni rispetto al profilo stabilito.
4. Correzione: infine, Databand consente di creare flussi di lavoro di comunicazione intelligenti per risolvere problemi di qualità dei dati e mantenere la consegna dei dati sotto controllo.