La modernizzazione delle applicazioni è il processo di trasformazione dei sistemi obsoleti in applicazioni più moderne, efficienti, facili da mantenere e scalabili. Comprende interventi sull'architettura, sul codice o sull'infrastruttura di un'applicazione.
La modernizzazione delle applicazioni rientra generalmente nelle più ampie iniziative di trasformazione digitale di un'azienda. Secondo un sondaggio condotto dall'IBM Institute for Business Value (IBV), l'83% dei vertici aziendali ha dichiarato che la modernizzazione di app e dati è centrale per la strategia dell'organizzazione.
La modernizzazione delle applicazioni richiede una preparazione accurata e un'implementazione attenta, soprattutto per i sistemi critici. Il processo può essere suddiviso in queste fasi chiave:
Il primo passo è fare l'inventario delle applicazioni esistenti e analizzare il loro stato attuale. I criteri di valutazione possono variare in base a ciò che conta per un'azienda, ma alcuni di quelli più comuni includono il valore aziendale, i rischi di conformità e sicurezza, il contributo al debito tecnico, i costi e la complessità della modernizzazione e i problemi di prestazioni e di esperienza dell'utente.
Ogni fattore avrà il proprio peso, con punteggi calcolati per ogni sistema. Questi punteggi possono essere utilizzati per classificare e dare priorità alle applicazioni di modernizzazione.
Durante la pianificazione, le organizzazioni definiscono gli obiettivi e l'ambito del progetto e determinano il metodo di modernizzazione più adatto all'applicazione. Il piano traccia i budget, i rischi probabili e i modi per mitigarli, le risorse e le tempistiche.
Questa fase può essere complessa e impegnativa, soprattutto per le aziende che puntano a modernizzare applicazioni legacy di grandi dimensioni o numerose. Alcune potrebbero scegliere di avvalersi di servizi di modernizzazione delle applicazioni di terze parti, facendo affidamento sulla loro esperienza per definire la strategia più adatta.
La fase di implementazione è quella in cui le aziende mettono in atto il loro piano. Ciò include l'attuazione dell'approccio di modernizzazione da loro selezionato.
Le aziende devono condurre test approfonditi e rigorosi per assicurarsi che tutte le caratteristiche e le funzionalità necessarie dell'app rimangano inalterate. Bisogna prendere in considerazione l'esecuzione dei test in un ambiente di staging per isolare e correggere eventuali problemi prima del deployment completo in produzione.
Tenere traccia delle prestazioni di un'applicazione e di altre metriche può aiutare a individuare colli di bottiglia e opportunità di ottimizzazione. I risultati possono anche orientare i piani di modernizzazione di altre applicazioni.
Resta al passo con le tendenze più importanti e interessanti del settore relative ad AI, automazione, dati e oltre con la newsletter Think. Leggi l' Informativa sulla privacy IBM.
La modernizzazione delle applicazioni spesso implica un mix strategico di metodi piuttosto che un approccio uguale per tutti. Ecco alcune delle tecniche più comuni, note anche come le "R della modernizzazione", alcune delle quali sono state riprese dalle "R della migrazione al cloud":
Il rehosting, chiamato anche lift and shift, consiste nello spostare un'applicazione in un nuovo ambiente, apportando modifiche minime o nessuna modifica sostanziale al codice e alle funzionalità. È un modo rapido per modernizzare applicando il minor numero possibile di modifiche, ma il nuovo ambiente deve comunque avere accesso agli stessi dati.
Il replatforming, talvolta chiamato lift and shape, adatta un sistema a una piattaforma diversa, che può essere un altro provider di cloud o l'ultima versione di un framework o sistema operativo. Richiede modifiche al codice per essere eseguito sulla nuova piattaforma, quindi una pianificazione adeguata è fondamentale per evitare lo scope creep.
Il refactoring ristruttura il codice sorgente di un'applicazione senza alterarne il comportamento e le funzionalità principali. Contribuisce a rendere il software più efficiente e a velocizzare i tempi di esecuzione, agevola la manutenzione e contribuisce a ridurre il debito tecnico. Questo metodo può richiedere più tempo rispetto al rehosting o al replatforming e richiede sviluppatori software qualificati, soprattutto quando si ha a che fare con il codice legacy.
Il rearchitecting modifica l'architettura alla base di un sistema. Potrebbe consistere, ad esempio, nella trasformazione di una grande applicazione monolitica strettamente accoppiata in un'architettura basata su microservizi, composta da numerosi servizi più piccoli e indipendenti.
Questo approccio offre l'opportunità di adottare modelli architetturali moderni e offre maggiore flessibilità e scalabilità. Come per il refactoring, tuttavia, riprogettare un sistema preservandone il comportamento previsto richiede tempo e competenze.
Rebuilding significa ripartire da zero, abbandonando la base di codice esistente e riscrivendo l'applicazione da zero. I team di sviluppo software hanno l'opportunità di utilizzare i più recenti stack tecnologici e di adottare le attuali pratiche di progettazione e sviluppo.
Questa tecnica apre la porta all'innovazione, con un maggiore controllo sulla funzionalità. Permette inoltre alle organizzazioni di mantenere la propria proprietà intellettuale e adattare l'app alle esigenze aziendali. Tuttavia, un rebuild può essere più costoso e impegnativo rispetto ad altri approcci, a causa della quantità di tempo, impegno e risorse richiesti.
Per i sistemi legacy che sono giunti alla fine del loro ciclo di vita, una sostituzione completa (replacement) potrebbe essere l'opzione più adatta. Una sostituzione può consistere in un prodotto commerciale standard o in un'applicazione SaaS, purché questa soluzione pacchettizzata più recente includa le funzionalità necessarie del sistema da dismettere.
Può essere più semplice e meno costoso rispetto a un rebuilding, ma le aziende potrebbero avere anche meno controllo sulle funzionalità future e dover fare i conti con il blocco da fornitore.
Le aziende possono scegliere tra un'ampia gamma di tecnologie per semplificare la modernizzazione delle applicazioni. Ecco alcuni strumenti popolari che lavorano in sinergia per supportare il processo:
Le organizzazioni potrebbero preferire mantenere un'applicazione esistente, rendendo al contempo i suoi dati o le sue funzionalità accessibili in modo sicuro tramite API. Questi protocolli fungono da ponte tra i sistemi legacy e le app moderne, facilitando il flusso di dati e l'interazione per una connettività e una comunicazione senza interruzioni. La creazione di API per le applicazioni legacy elimina la necessità di effettuare refactoring, rearchitecting o rebuilding, consentendo al contempo di integrarle con servizi moderni.
Le piattaforme di cloud computing forniscono l'accesso on-demand alle risorse informatiche su Internet, offrendo una maggiore scalabilità rispetto alla tradizionale infrastruttura on-premise. Consentono implementazioni e aggiornamenti rapidi e offrono servizi gestiti.
Entità come istituzioni finanziarie, enti di governo e organizzazioni sanitarie spesso optano per un cloud privato per conformarsi ai requisiti normativi riguardanti i workload contenenti dati sensibili. Altre aziende scelgono una strategia di migrazione al cloud più flessibile, che prevede un'architettura hybrid cloud per mantenere alcuni workload on-premise e spostarne altri nel cloud. Alcune aziende adottano un ambiente multicloud per una maggiore personalizzazione, una scelta più ampia di funzionalità e servizi e per evitare il blocco da fornitore.
La containerizzazione racchiude il codice dell'applicazione insieme alle sue librerie e dipendenze in unità eseguibili autonome chiamate container. Questi container sono leggeri e portabili, il che consente loro di essere eseguiti in modo rapido e uniforme in diversi ambienti di elaborazione. Docker è uno degli strumenti di containerizzazione open source più popolari, mentre Kubernetes è una piattaforma di orchestrazione di container ampiamente utilizzata.
DevOps automatizza e accelera il modo in cui le applicazioni vengono costruite, testate e distribuite. I suoi tratti distintivi includono la continuous integration e la continuous delivery (note insieme come CI/CD). Nella pipeline CI/CD, gli sviluppatori eseguono il commit del codice in un sistema di controllo delle versioni, dopodiché il codice viene automaticamente pacchettizzato, testato e rilasciato in produzione.
Questa architettura cloud-native viene generalmente utilizzata per disaccoppiare i sistemi monolitici in una raccolta di componenti più piccoli e debolmente accoppiati. È possibile aggiungere nuove caratteristiche o funzionalità senza influire sull'intera app e i componenti possono essere aggiornati o scalati indipendentemente l'uno dall'altro. I microservizi possono aiutare le aziende a trasformare gradualmente i sistemi legacy in servizi moderni.
L'elaborazione serverless consente ai team di costruire ed eseguire applicazioni senza dover fornire o gestire server e altre infrastrutture di back-end. È particolarmente adatta per lo stream processing e per i workload basati sugli eventi.
L'AI generativa può trasformare la modernizzazione dell'applicazione, rendendola più semplice, veloce e conveniente. Secondo la guida del CEO all'AI generativa, un report di IBV, quasi un terzo dei costi della modernizzazione delle app legacy è dovuto alla traduzione e allo sviluppo del codice.
Tuttavia, gli strumenti di AI generativa possono generare componenti e codice delle applicazioni e automatizzare il testing, contribuendo a ridurre questi costi. Ad esempio, IBM Bob, un partner di sviluppo basato su AI, offre pacchetti premium con modalità, competenze e workflow appositamente progettati per la modernizzazione aziendale, dall'aggiornamento delle applicazioni Java alle versioni più recenti, fino allo sviluppo mainframe con COBOL.
Il report ha inoltre rilevato che alcune organizzazioni stanno applicando l'AI generativa per il refactoring delle app o la creazione di workflow per la migrazione dei sistemi legacy alle versioni SaaS. Tuttavia, IBV raccomanda di puntare su opportunità che in precedenza erano considerate impraticabili perché troppo complesse o rischiose da modernizzare, come i sistemi di pianificazione dei voli nelle compagnie aeree o i sistemi di product lifecycle management nel settore manifatturiero. Secondo IBV, è proprio nei processi all'interno di questi sistemi core di business, così come nei progetti di modernizzazione delle applicazioni nel servizio clienti, nella sicurezza delle informazioni e nel marketing, che l'AI generativa dovrebbe produrre il maggiore impatto e i risultati più strategici.
Insieme, la modernizzazione delle applicazioni e l'AI generativa alimentano un ciclo di maggiore agilità e crescita dei ricavi. Secondo il report di IBV, il 77% dei dirigenti ha dichiarato che l'uso dell'AI generativa nei progetti di modernizzazione delle applicazioni aumenterà l'agilità del business; inoltre, i CEO che adottano pratiche agili hanno il 49% di probabilità in più di superare i propri concorrenti in termini di crescita dei ricavi.
La modernizzazione delle applicazioni offre questi vantaggi per le aziende:
La modernizzazione consente alle aziende di rispondere rapidamente ai cambiamenti del mercato e di soddisfare le esigenze in evoluzione dei clienti. Possono offrire nuove caratteristiche e funzionalità migliorate senza i tempi di inattività tipici dei sistemi legacy.
La compagnia aeronautica Lufthansa Group, ad esempio, ha modernizzato le sue operazioni a terra riunendo più applicazioni per dispositivi mobili in un'unica soluzione web chiamata Turnaround Companion (TAC). Basata sulle moderne tecnologie web, la struttura modulare della piattaforma cloud-native consente un adattamento flessibile alle nuove esigenze. Le versioni aggiornate di TAC hanno anche un tempo di inattività di pochi minuti rispetto ai quasi 45 minuti delle app legacy, con l'obiettivo di azzerare i tempi di inattività per le versioni future.
L'aggiornamento di app più vecchie e lente in genere comporta anche l'aggiornamento delle loro interfacce utente. Interazioni intuitive, reattive, fluide e senza interruzioni con le applicazioni contribuiscono a creare una esperienza utente positiva, che può migliorare la soddisfazione dei clienti.
Nel caso del Gruppo Lufthansa, il nuovo design di TAC ha prodotto un'esperienza utente uniforme su diversi dispositivi. L'interfaccia intuitiva della piattaforma e la visualizzazione chiara dei dati hanno consentito al personale di terra di comprendere rapidamente le informazioni importanti e di reagire in modo efficace anche in situazioni di stress.
La modernizzazione delle applicazioni porta generalmente a tempi di elaborazione più rapidi e a una bassa latenza, con sistemi in grado di gestire workload variabili senza un calo delle prestazioni. Gli ambienti cloud, in particolare, possono aumentare e diminuire la capacità in base a picchi e cali di traffico in tempo reale.
Per Lufthansa Group, la sua piattaforma unificata ha migliorato notevolmente l'efficienza delle operazioni di terra, grazie al monitoraggio in tempo reale del processo di turnaround degli aeromobili. Tutti i dati e le comunicazioni sono inoltre consolidati in un unico stack di soluzioni, facilitando un rapido coordinamento tra il personale aeroportuale e quello della compagnia aerea.
Le applicazioni legacy sono spesso costose da mantenere. La loro modernizzazione può ridurre i costi di manutenzione, consentendo alle aziende di destinare queste risorse all'innovazione. Le piattaforme di cloud computing offrono anche un modello più conveniente grazie ai prezzi pay-per-use e alla riduzione dei costi infrastrutturali.
Il gruppo stc, operatore di telecomunicazioni, ha ad esempio adottato un'architettura hybrid cloud. Il replatforming verso una soluzione ad alte prestazioni ha consentito di ridurre di quasi un terzo i costi di containerizzazione, di diminuire del 30% le spese in conto capitale e di ridurre i costi operativi legati all'hardware.
Sebbene la modernizzazione delle applicazioni offra benefici significativi, il processo presenta anche degli svantaggi. Ecco alcuni ostacoli comuni che le aziende potrebbero incontrare durante la modernizzazione delle applicazioni:
I grandi sistemi legacy possono essere difficili da modernizzare a causa della loro natura monolitica e dell'accumulo di debito tecnico. Tuttavia, anche i sistemi più vecchi e di portata limitata possono diventare un ostacolo a causa delle loro complesse dipendenze.
Le aziende potrebbero trovare più facile iniziare per fasi, dividendo i progetti di modernizzazione in fasi più gestibili. Invece di occuparsi di un'app tutta in una volta, possono concentrarsi prima su un aspetto meno critico e perfezionare il loro approccio per le fasi successive.
La modernizzazione può sembrare una spesa una tantum considerevole e i vincoli di budget possono fare deragliare queste iniziative. L'approccio graduale descritto in precedenza può essere d'aiuto, così come un'analisi costi-benefici completa e la definizione delle priorità per i sistemi ad alto impatto che generano un valore concreto e un ROI misurabile.
La migrazione dei dati è un aspetto spesso trascurato della modernizzazione. Se non eseguita correttamente, può causare la perdita o il danneggiamento dei dati e introdurre rischi per la sicurezza.
Prima della migrazione, le aziende devono crittografare tutti i dati e prepararsi al backup e ripristino per mantenere l'integrità dei dati. Altri fattori da considerare includono il tipo di workload, il volume dei dati, la durata dell'operazione e le modalità per ridurre al minimo i tempi di inattività o i disagi.
Le aziende spesso non dispongono delle conoscenze e delle competenze necessarie sulle tecnologie scelte per la modernizzazione. Devono essere pronte a investire in programmi di formazione e upskilling, dotando i propri team delle competenze necessarie per implementare e mantenere i sistemi modernizzati. Collaborare con fornitori esterni che possano guidare e supportare le organizzazioni durante il loro percorso di modernizzazione può essere un'opzione alternativa.
Consenti ai tuoi team di innovare più velocemente con IBM Bob, che supporta la modernizzazione delle applicazioni assistita dall'AI, lo sviluppo rapido e una distribuzione del software più efficiente.
Utilizza l'AI generativa per semplificare la modernizzazione dell'applicazione, aiutando i team di sviluppo ad accelerare la trasformazione, migliorare la produttività e ridurre la complessità.
Reinventa i sistemi legacy con la modernizzazione dell'AI intelligente.