Scegli un toolkit di AI completo, progettato per team, workflow e risultati reali
Che tu voglia implementare modelli, generare codice, monitorare agenti o gestire la conformità, il nostro insieme di soluzioni per lo sviluppo AI ti aiuterà a portare le tue applicazioni dallo sviluppo alla produzione.
Grazie a foundation model piccoli e aperti, assistenza intelligente alla scrittura di codice, uno studio AI collaborativo e governance di livello aziendale, IBM può aiutarti a creare in modo più intelligente, a distribuire in modo più rapido e a mantenere il controllo in ogni fase del percorso.
Il vero lavoro richiede una vera AI. Dall'assistenza intelligente alla scrittura di codice alla distribuzione dei modelli, dall'automazione degli agenti alla conformità, ecco come gli sviluppatori come te stanno mettendo l'AI al lavoro in questo momento.
Accedi a un'ampia gamma di modelli pre-addestrati e open source che puoi adattare alle tue esigenze specifiche. Crea, testa e implementa soluzioni AI più rapidamente, concentrandoti sul raggiungimento di risultati significativi per i tuoi progetti.
Semplifica i tuoi workflow con strumenti che automatizzano le attività di programmazione ripetitive, facilitano il debug e ottimizzano la qualità del codice. Che si tratti di modernizzare sistemi legacy o di creare qualcosa di completamente nuovo, sviluppa software in modo più intelligente e veloce.
Crea applicazioni intelligenti che si adattano ai tuoi utenti in tempo reale. Usa l'AI per personalizzare le interazioni, ridurre gli attriti e garantire la conformità, offrendo ai tuoi utenti esattamente ciò di cui hanno bisogno quando ne hanno bisogno.
Assicurati che le tue soluzioni di AI siano eque, trasparenti e conformi alle normative in continua evoluzione. Monitora e gestisci i tuoi progetti di AI per mantenere fiducia e responsabilità, scalando al contempo l'AI nell'intera organizzazione con sicurezza.
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Tech Mahindra sta aiutando i clienti a scalare l'AI generativa all'interno delle proprie aziende.
David Tan, CTO di CrushBank, parla dell'importanza di comprendere i dati che alimentano l'AI e di cambiare prospettiva sulle capacità dell'AI al di là del clamore.