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Case Studies
Testimonianza del cliente Tech Mahindra
"Quando l'AI diventa pervasiva e più progressiva, la capacità di governarla diventa fondamentale per i nostri clienti", ha dichiarato Hasit Trivedi, CTO Digital Technologies e Global Head of AI di Tech Mahindra. "Comprendiamo le esigenze dei nostri clienti di unire e gestire un'eterogeneità di strumenti, applicazioni e workflow, e siamo certi che l'approach aperto di IBM e le nuove funzionalità di watsonx.governance, assieme alle offerte di TechM amplifAI, ci permetteranno di aiutarli a scalare e realizzare il pieno potenziale dell'AI generativa all'interno del loro business."
Hasit Trivedi
CTO Digital Technologies e Global Head AI
Tech Mahindra
Tech Mahindra (link esterno a ibm.com) rappresenta il mondo connesso, offrendo esperienze informatiche innovative e incentrate sul cliente. Le due società che la compongono creano insieme un business sostenibile in grado di apportare cambiamenti duraturi nelle loro comunità, per creare un mondo equo, prepararsi al futuro e creare valore. Si tratta di un'azienda da 6,5 miliardi di dollari con oltre 148.000 professionisti in 90 Paesi, che assiste 1250 clienti globali, tra cui aziende Fortune 500.
Si concentra sull'utilizzo di tecnologie di nuova generazione, tra cui 5G, blockchain, metaverso, calcolo quantistico, sicurezza informatica, intelligenza artificiale e altro ancora, per consentire la trasformazione digitale end-to-end per i clienti globali.
© Copyright IBM Corporation 2023. IBM Corporation, New Orchard Road, Armonk, NY 10504
Prodotto negli Stati Uniti d'America. Dicembre 2023.
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Le informazioni contenute nel presente documento sono aggiornate alla data della prima pubblicazione e possono essere modificate da IBM senza preavviso. Non tutte le offerte sono disponibili in ogni Paese in cui opera IBM.
Tutti gli esempi citati relativi a clienti sono presentati per illustrare il modo in cui alcuni clienti hanno utilizzato i prodotti IBM e i risultati da essi eventualmente conseguiti. I costi effettivi relativi agli ambienti e le caratteristiche inerenti alle performance possono variare a seconda delle specifiche configurazioni e condizioni del cliente. In generale non è possibile fornire risultati attesi, poiché i risultati di ciascun cliente dipendono interamente dai sistemi e dai servizi ordinati.
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