Panoramica

Fa risparmiare tempo ai lavoratori della conoscenza

50%

Riduzione del tempo impiegato dai lavoratori della conoscenza, che dedicano il 20% del loro tempo all'analisi del testo e alle attività di ricerca.¹

Offre un ROI rapido

383%

Ritorno potenziale sull'investimento IT di IBM Watson Discovery nell'arco di 13 mesi¹.

Genera ricavi e profitti

USD 6.1M

In possibili vantaggi generati su un periodo di tre anni avvalendosi degli incrementi dell'efficienza quando si utilizza IBM Watson Discovery¹.

Qual è il tuo ROI potenziale?

Le soluzioni NLP di IBM Watson® possono contribuire a migliorare la produttività e a ridurre i costi degli strumenti precedenti.

Casi di utilizzo

Stipula

illustrazione dell'esame di documenti

Aumenta l'efficienza con l'automazione

L'utilizzo della tecnologia AI per analizzare molti documenti simultaneamente può accelerare gli esami manuali, contribuendo a ridurre gli errori e ad aumentare la produttività. I dipendenti possono delegare alle macchine le attività manuali dispendiose in termini di tempo e ottenere raccomandazioni per le polizze assicurative informate dai dati in tempo quasi reale. Oltre a ridurre la durata del ciclo di vita delle stipule, questo approccio può offrire delle esperienze dei clienti migliori.

Elaborazione della gestione delle richieste di risarcimento

documenti in un'illustrazione

Fornisci un'azione basata sull'esperienza

Le soluzioni AI possono semplificare i processi di gestione delle richieste di risarcimento estraendo i dati pertinenti e offrendo degli insight ai dipendenti della compagnia assicurativa. Con le richieste di indennizzo indirizzate in modo intelligente, i dipendenti ottengono raccomandazioni sulle polizze e sulle richieste di indennizzo idonee che aiutano a determinare il modo ottimale in cui procedere e a ridurre gli errori.

Gestione dei rischi e delle frodi

illustrazione dell'individuazione di schemi

Individua gli schemi e rileva le frodi

Utilizza l'AI per contribuire a migliorare il rilevamento delle frodi individuando potenziali indicatori di richieste di risarcimento fraudolente. La tecnologia può analizzare diversi documenti per rilevare eventuali schemi nei punti di dati cronologici che indicano delle frodi che i dipendenti possono esaminare prima di pagare le richieste di risarcimento.

Servizio clienti

illustrazione del servizio clienti

Consenti agli agenti di rispondere più rapidamente

Con la tecnologia AI, i dipendenti del servizio clienti possono dedicare più tempo a risolvere i problemi dei clienti e meno tempo a cercare le informazioni su cui basare le loro prossime azioni. Gli agenti possono accedere a risposte più efficaci alle domande comuni in tempo quasi reale per una risoluzione dei problemi più rapida e una maggiore soddisfazione dei clienti.

Storie dei clienti

Everest Reinsurance

Modifica del processo per le richieste di risarcimento

Everest Reinsurance ha utilizzato il deep learning per automatizzare il processo interno per le richieste di risarcimento assicurativo. Ha contribuito in una misura superiore ai 5 milioni di dollari in crescita dei premi e 3,5 milioni di dollari in guadagni di efficienza in molteplici aree delle stipule e delle richieste di risarcimento.

Meiji Yasuda Life Insurance Co.

Utilizzo dell'AI per analizzare il linguaggio

Grazie all'implementazione degli strumenti AI per analizzare i dati non strutturati, la compagnia assicurativa ha visto una riduzione del 90% del lavoro che comporta la lettura e l'analisi dei dati di testo e ha eliminato quasi 1.500 ore di lavoro annualmente.

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