IBM sta cambiando le regole del gioco abbattendo il muro tra governance e sicurezza
A molte organizzazioni manca una visione completa dei rischi legati all'AI, il che le rende vulnerabili a punti ciechi in materia di sicurezza e a violazioni della conformità.
Entro il 2028, una parte delle violazioni aziendali sarà collegata all'uso improprio di agenti AI sia da parte di insider che di outsider, secondo una previsione di Gartner.
Percentuale di organizzazioni che hanno segnalato un incidente di sicurezza legato all'AI e che non disponevano di controlli di accesso all'AI adeguati.
Governance + Sicurezza = AI ben fatta
L'AI si muove più velocemente di quanto la maggior parte delle organizzazioni riesca a governarla o proteggerla. Man mano che i sistemi AI influenzano un numero sempre maggiore di decisioni, i rischi si moltiplicano a livello di dati, modelli e risultati, spesso senza che vi sia trasparenza o accountability.
Da sempre, la governance e la sicurezza (politiche, misure di conformità, protezione dalle minacce e difesa dei dati) sono gestite separatamente. Questo divario fa sì che molte organizzazioni non abbiano una visione completa dei rischi a cui è esposto il loro intero stack tecnologico di AI.
L'integrazione tra governance e sicurezza trasforma questa visione frammentata in un quadro coerente, contribuendo a garantire che nessun aspetto del rischio legato all'AI passi inosservato. Questa combinazione consente alle organizzazioni di integrare fiducia e sicurezza nelle loro iniziative di AI fin dal primo giorno e di affrontare i rischi legati all'AI in modo olistico.
Nell'attuale panorama, nessuna soluzione è riuscita ad affrontare sia i rischi legati alla conformità etica che quelli legati alla sicurezza nell'ambito dell'AI — almeno fino ad ora.
Unificare governance e sicurezza per dati e AI
La nuova offerta di IBM unifica la governance dell'AI e la sicurezza dell'AI in un'unica soluzione, cambiando le regole del gioco per l'AI affidabile.
Utilizzando il toolkit IBM® watsonx.governance e la soluzione IBM® Guardium in tandem, le organizzazioni possono ora ottenere una visibilità e una gestione del rischio senza precedenti per l'AI in un unico approccio integrato.
Visualizza l'inventario dei modelli AI con utenti aziendali e tecnici.
Assegna priorità e monitora gli avvisi relativi allo stato di integrità dei modelli, alle prestazioni e alle vulnerabilità di sicurezza.
Stabilisci politiche di sicurezza e organizzative per tutelare l'uso tramite gateway e guardrail.
Implementare le misure necessarie coinvolgendo gli stakeholder in materia di prodotto, rischio, conformità e sicurezza.
Poiché i criminali informatici utilizzano l’AI per espandere la portata delle loro operazioni, i leader della sicurezza devono utilizzare l’intelligenza artificiale per proteggere in modo proattivo persone, dati e infrastrutture. Esplora X-Force Threat Intelligence Index di IBM per conoscere le sfide e i successi dei team di sicurezza di tutto il mondo.
Pensato per i team che puntano sulla fiducia
Proteggere i sistemi, i modelli e i dati di AI da minacce emergenti e dall'uso improprio.
Garantire la qualità dei dati, la proprietà e la governance durante tutto il ciclo di vita dell'AI
Distribuire l'AI in modo responsabile, con trasparenza, monitoraggio e controllo.
Soddisfare le aspettative normative con sicurezza e coerenza
Elementi fondamentali per la fiducia nei dati e nell'AI
Proteggi i dati aziendali durante il loro ciclo di vita e semplifica i requisiti di conformità
Definire la proprietà, la qualità e il controllo dei dati in modo che i team possano fidarsi, condividerli e utilizzarli in modo responsabile
Migliora la velocità, l'accuratezza e la produttività dei team di sicurezza con soluzioni basate sull'AI
Una buona governance non riguarda solo la conformità: è un acceleratore per la scalabilità dell'AI
Proteggi i dati aziendali e semplifica la conformità nell'intera infrastruttura hybrid cloud.
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Questo e-book analizza diversi argomenti relativi alla governance dei dati e alla privacy, come scalabilità, definizione e implementazione di standard a livello di organizzazione e data lineage e tracciabilità.
Segui un semplice framework di prestazioni in 5 fasi e scopri come fare scelte più intelligenti e sicure per i modelli di AI.
Leggi questa guida per comprendere meglio perché l’AI sta rendendo la sicurezza e la governance più importanti che mai e quali sono le barriere che proteggono e aumentano la fiducia nei dati e nell’AI.
Tendenze che stanno plasmando l’AI, la governance e la sicurezza
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Gartner Market Guide for AI TRiSM delinea soluzioni emergenti per la fiducia, il rischio e la gestione della sicurezza dell'AI, per aiutare le organizzazioni a governare i sistemi di AI e a gestire i rischi associati.
Le aziende che vogliono scalare le iniziative di AI in modo responsabile avranno bisogno di una solida piattaforma di governance dell'AI. Leggi l'analisi completa e scopri come IBM watsonx.governance può supportare la tua strategia di AL.
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Le soluzioni IBM per la governance dell'AI e la sicurezza
L'AI si sta evolvendo rapidamente e i leader aziendali la stanno
approcciando con una sperimentazione coraggiosa e un'adozione sempre più diffusa. Tuttavia, mentre le organizzazioni corrono per sbloccare il valore dell'AI, molte trascurano due aspetti d'importanza critica: governance e sicurezza.
Poiché l'adozione dell'AI corre a un passo più veloce rispetto a questi pilastri della supervisione, le organizzazioni si espongono a rischi a livello di sicurezza, operatività e reputazione.
La posta in gioco è sempre più alta.
I criminali informatici hanno identificato questa lacuna nella supervisione dell'AI e ne stanno già approfittando. Ad esempio, utilizzano l'AI per creare clip audio deepfake con solo pochi prompt o per produrre messaggi di phishing realistici in pochi minuti. Via via che l'AI viene integrata nei settori critici (come sanità, elettricità, finanza e trasporti) per aumentare l'efficienza e la produttività, aumenta anche l'esposizione a grossi rischi. Una violazione della sicurezza in uno di questi settori può diffondersi rapidamente, colpendo non solo le aziende, ma anche la salute e la sicurezza delle persone.
Poiché l'adozione dell'AI corre a un passo più veloce rispetto a questi pilastri della supervisione, le organizzazioni si espongono a rischi a livello di sicurezza, operatività e reputazione.
La posta in gioco è sempre più alta.
I criminali informatici hanno identificato questa lacuna nella supervisione dell'AI e ne stanno già approfittando. Ad esempio, utilizzano l'AI per creare clip audio deepfake con solo pochi prompt o per produrre messaggi di phishing realistici in pochi minuti. Via via che l'AI viene integrata nei settori critici (come sanità, elettricità, finanza e trasporti) per aumentare l'efficienza e la produttività, aumenta anche l'esposizione a grossi rischi. Una violazione della sicurezza in uno di questi settori può diffondersi rapidamente, colpendo non solo le aziende, ma anche la salute e la sicurezza delle persone.
