Webinar on demand

Via via che le organizzazioni adottano rapidamente gli agenti AI per automatizzare i workflow e il processo decisionale, il perimetro di sicurezza si è spostato nuovamente. I sistemi autonomi ora interagiscono con dati sensibili, API e utenti umani in tempo reale, creando nuove classi di minacce che i controlli di sicurezza tradizionali non sono stati progettati per gestire.

• Cosa succede quando un agente AI viene manipolato per divulgare dati?

• Come si rilevano la prompt injection o il context poisoning dannoso?

• È possibile applicare i controlli sugli agenti AI su larga scala?

Ascolta gli esperti di IBM che analizzano vettori di attacco reali, framework emergenti e strategie di difesa pratiche per proteggere gli agenti AI negli ambienti aziendali.

Relatori:

Jeff Crume

Distinguished Engineer | Master Inventor | Data and AI Security Architect, IBM

Anshul Garg

Sr. Product Marketing Manager, IBM