Ci sono alcune cose più importanti che avere i dati della qualità che siano facili da usare e al contempo siano sicuri e conformi. L'incapacità di soddisfare questo bisogno può determinare insight errati e una ridotta attendibilità dei clienti.

Il nostro ebook più recente analizza diversi argomenti relativi alla governance e alla privacy dei dati come la scalabilità, la definizione e l'implementazione di standard a livello di organizzazione, e derivazione e tracciabilità dei dati. Vengono affrontati anche la creazione di blocchi come la catalogazione dei dati, la generazione automatizzata dei metadati e il reporting insieme a una discussione del modo in cui la governance e la privacy sono correlate a un data fabric. Viene illustrato anche un esempio reale che presenta ING.

Per coloro che vogliono approfondire la governance e la privacy dei dati abbiamo raccomandato anche diversi componenti della soluzione nell'ambito di una piattaforma dati e AI più olistica, oltre a risorse aggiuntive come, ad esempio, una prova gratuita.

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Inoltre sono disponibili ebook per altri 3 importanti casi d'uso di dati e AI:

Integrazione dei dati multicloud per i data leader

Customer 360 per data leader

MLOps e AI affidabile per i responsabili dei dati

*risorsa in inglese