Le traitement automatique du langage naturel (TAL) est un sous-domaine de l’intelligence artificielle et de l’informatique qui se concentre sur la tokenisation des données, soit l’analyse du langage humain par ses éléments constitutifs. En associant linguistique informatique, techniques statistiques de machine learning et modèles d’apprentissage profond, le TAL permet aux ordinateurs de traiter le langage humain sous forme de données textuelles ou vocales. La lemmatisation et l’étiquetage des parties du discours permettent une compréhension approfondie du langage, y compris du contexte, de l’intention du locuteur ou de l’auteur et du sentiment.
watsonx rend les technologies TAL complexes accessibles aux salariés sans compétences en science des données. Conçu pour les utilisateurs non techniques, notre portefeuille de produits d’IA permettra à votre entreprise de rationaliser facilement ses opérations, d’améliorer la productivité de ses salariés et de simplifier ses processus métier essentiels.
Une compagnie pétrolière et gazière utilise l’IA pour la recherche et la récupération de passages pour rendre les informations plus accessibles et réaliser un gain de temps représentant 10 millions de dollars.
Une compagnie d’assurance emploie des modèles de langage naturel pour réduire de 90 % l’analyse des données textuelles.
Les cabinets d’avocats voient leur productivité multipliée par 4 et leurs revenus augmenter de 30 %.
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1 Preserving institutional wisdom, ibm.com, 2021.
2 Junko Kato, ibm.com, 2021.
3 Karla Capela Morais, ibm.com, 2021.