Solutions DevSecOps

Accélérez et sécurisez le déploiement de votre code avec l’IA au cœur d’une solution qui allie automatisation pilotée par les politiques, sécurité shift left et observabilité en temps réel.

Une sécurité qui accélère le déploiement et la livraison d’applications

Intégrez sécurité, conformité, gestion des vulnérabilités et des risques à chaque étape de votre pipeline DevOps, du provisionnement de l’infrastructure à l’exécution ; associez vérification, analyse et validation automatisées en temps réel.

La sécurité par défaut

Détection des risques au niveau du code, définitions validées de l’infrastructure, application automatisée des politiques, observabilité continue et résolution gouvernée pour une sécurité assurée par défaut, et non après coup.

Renseignement piloté par l’IA pour hiérarchiser les risques

Cessez de courir après les alertes de faible valeur : hiérarchisez avec l’IA pour permettre aux équipes de se concentrer sur les vulnérabilités et les problèmes les plus critiques, susceptibles d’interrompre la production et de bloquer les publications.

Intégrer des garde-fous dans le code et l’infrastructure

Les contrôles de sécurité et de politique sont intégrés dans le code, l’infrastructure en tant que code et les workflows de développement, afin que les équipes puissent détecter les problèmes pendant la construction, et non une fois les pipelines interrompus.

Accélérer et sécuriser la livraison de code

Associez tests automatisés, analyses en temps réel et processus de sécurité rationalisés pour réduire le besoin de remaniement, ainsi que les retards, et permettre aux équipes d’accélérer et de sécuriser la livraison de vos applications.

Défis de sécurité du pipeline DevOps

Vulnérabilité découverte trop tard

Les vulnérabilités apparaissent souvent une fois la construction terminée, déclenchant des remaniements et retardant la livraison. Les contrôles automatisés et précoces permettent de détecter rapidement les vulnérabilités, de prioriser les problèmes les plus critiques et de rationaliser la résolution. Cela réduit les frictions et empêche la progression du code à risque.

Représentation numérique d’un bloc de la boîte à outils d’automatisation affichant différents câbles qui relient les valeurs monétaires aux sorties, illustrant la responsabilité financière et la visibilité des ressources.
Représentation numérique d’un bloc de la boîte à outils d’automatisation. Il affiche une entrée en langage naturel qui génère du code et un écran avec des objets 3D représentant l’infrastructure cloud et illustrant le développement de code pour gérer les actifs.

Configuration CI/CD lente et manuelle

Les outils de surveillance traditionnels sont difficiles et longs à configurer, et requièrent une solide expérience en codage et en scripting. Ils sont, en plus, susceptibles de déclencher de fausses alertes pour des raisons telles qu’une modification mineure apportée à l’interface utilisateur. 

Fausses alertes et triage inefficace

Les équipes informatiques peuvent avoir du mal à hiérarchiser les alertes, faute de contexte, ce qui engendre du bruit et ralentit le triage des incidents. La corrélation intelligente des signaux d’application et le classement des alertes par niveau d’impact permettent de réduire le bruit et d’accélérer l’identification des causes racines.

Représentation numérique d’un bloc de la boîte à outils d’automatisation affichant une roue, une boîte transparente et une structure de type carrousel qui contient différentes applications illustrant la gestion des applications et l’information pilotée par l’IA.
Représentation numérique d’un bloc de la boîte à outils d’automatisation affichant un bloc avec une carte comportant des objets émergents représentant l’état de fonctionnement et des curseurs, illustrant la gestion de la performance des actifs physiques.

Changements d’infrastructure incohérents et non gouvernés

Les modifications manuelles dans le cloud, la dérive de l’environnement et l’incohérence des modèles fragilisent les opérations, la sécurité, la conformité, et augmentent coûts. Choisissez une solution IaC axée sur les politiques comme système d’enregistrement, pour appliquer des garde-fous de type politique en tant que code. Standardisez et assurez-vous que chaque changement apporté aux environnements hybrides est versionné, validé et conforme.

 

Surcharge de correctifs et workflows sujets aux erreurs

Les entreprises jonglent avec des milliers d’actifs et de mises à jour régulières, ce qui rend la correction manuelle lente et sujette aux erreurs. Risque élevé, documentation lourde, contraintes de conformité... Autant de facteurs qui retardent l’application des correctifs.

Représentation numérique d’un bloc de la boîte à outils d’automatisation affichant un compartiment transparent rempli de carrés organisés, et un scanner en haut qui identifie les problèmes dans les piles d’applications.  

DevSecOps alimenté par l’IA, zéro prolifération d’outils

Photographie par Landon Nordeman d’un client interagissant avec un écran numérique qui affiche un graphe réseau avec des nœuds et des clusters interconnectés lors de l’événement IBM Think 2024 à Boston, dans le Massachusetts.
IBM Instana
Détectez les problèmes à un stade précoce et accélérez les pipelines CI/CD grâce à des informations en temps réel
Personne dans un bureau moderne utilisant un écran de télévision pour présenter un code à ses collaborateurs.
IBM Concert
Visibilité continue des risques et résolution automatisée
Deux personnes sont assises à un bureau partagé dans un espace de travail moderne équipé de deux écrans, de chaises de bureau et d’un tableau blanc avec des diagrammes colorés.
IBM Terraform
Construire une infrastructure pilotée par les politiques pour sécuriser la mise à l’échelle en tant que code
Passez à l’étape suivante

Les solutions DevSecOps d’IBM intègrent la sécurité à chaque couche de votre pile informatique

  1. Bénéficier d’une sécurité shift left
  2. Obtenir le guide pratique de l’observabilité DevOps