L’US Open est un grand tournoi d’une durée de deux semaines, avec des centaines de matchs disputés sur 22 courts différents. Suivre toute l’action est un défi, tant pour les fans de tennis que pour l’équipe éditoriale de l’USTA qui couvre l’événement. L’USTA a donc demandé à IBM de concevoir, développer et fournir des solutions qui améliorent l’expérience en ligne et aident son équipe à fournir davantage de contenu en couvrant plus de matchs tout au long du tournoi.
Pour cela, l’équipe d’IBM Consulting a créé des fonctionnalités génératives alimentées par l’IA grâce à la plateforme d’IA et de données watsonx. Ainsi, les Rapports de match sont des résumés d’après-match générés par l’IA et conçus pour permettre aux supporters de se tenir rapidement au courant de ce qui s’est passé pendant le tournoi. La fonctionnalité Commentaires IA ajoute des commentaires vocaux générés par l’IA aux temps forts des matchs. Enfin, SlamTracker, la première application de score de l’US Open, propose des aperçus et des résumés de matchs générés par l’IA.
« Les modèles IA conçus avec watsonx ne se contentent pas d’améliorer l’expérience en ligne de l’US Open, déclare Kirsten Corio, directrice commerciale de l’USTA. Ils augmentent également la productivité de notre équipe éditoriale en automatisant les principaux workflows. »
L’équipe d’IBM a travaillé avec plusieurs modèles IA pour développer les nouvelles fonctionnalités, notamment la série de modèles IA Granite. Ces grands modèles de langage comprennent déjà le langage, mais ils ont dû être entraînés, ou « réglés », sur des données de tennis afin de traduire l’action de l’US Open en phrases et en résumés.
« Les modèles de fondation sont incroyablement puissants et stimulent une nouvelle ère de l’IA générative, explique Shannon Miller, partenaire chez IBM Consulting. Mais pour générer des résultats commerciaux significatifs, ils doivent être formés à la gestion de données de haute qualité et développer une expertise dans leur domaine. Et c’est pourquoi les données propriétaires d’une organisation constituent le différenciateur clé en matière d’IA. »
L’équipe a utilisé watsonx.data pour connecter et organiser les sources de données de confiance de l’USTA. Le processus d’organisation comprend la déduplication et le filtrage des données de fondation qui informent le grand modèle de langage, ainsi que les données propriétaires de l’USTA. Le processus filtre des éléments, tels que le langage injurieux et vulgaire, et le contenu répréhensible.
Les modèles ont ensuite été entraînés à traduire les données de tennis en descriptions convaincantes, en résumant des matchs entiers pour les Rapports de match, ou en générant des phrases qui décrivent l’action dans les moments forts pour les Commentaires IA. Pendant l’US Open 2024, des Rapports de match et des Commentaires IA seront générés pour tous les matchs de simple masculin et féminin, ce que l’équipe éditoriale de l’USTA n’avait jamais fait auparavant. Le suivi et la gestion du fonctionnement des modèles sont assurés par des éléments de watsonx.governance, qui garantissent que l’IA est performante, conforme et qu’elle fonctionne comme prévu.
Au cours de la phase de développement du logiciel, l’équipe a tiré parti d’un puissant assistant d’IA générative pour accroître l’efficacité et la précision de son code. IBM watsonx Code Assistant utilise l’IA générative à partir d’un modèle Granite conçu à cet effet pour accélérer le développement de logiciels, en aidant les développeurs à générer du code à partir d’invites en langage naturel. L’équipe a utilisé cet outil pour analyser et expliquer des extraits de code, annoter le code pour faciliter une meilleure collaboration entre les développeurs, et compléter automatiquement les extraits de code analysés.