¿Qué es la gestión del ciclo de vida del producto (PLM)?

Integra personas, datos, procesos y sistemas empresariales para crear una columna vertebral de información para las empresas, sus portfolios y sus ecosistemas en expansión.

Las herramientas de PLM proporcionan repositorios centralizados para todos los datos de productos de una empresa, lo que permite una colaboración fluida entre equipos y una corrección oportuna del curso cuando las demandas del mercado cambian o las tecnologías evolucionan. Estas herramientas también agilizan las prácticas de producción e innovación, de modo que las empresas pueden crear mejores productos más rápidamente.

Las herramientas de PLM son esenciales para garantizar que los productos se fabriquen y entreguen de manera eficiente y que las empresas puedan seguir siendo rentables incluso cuando las condiciones cambien.

Las metodologías de PLM existen desde la llegada de los productos digitales. Sin embargo, la PLM moderna comenzó en los años 60 con las primeras soluciones de desarrollo de productos y los sistemas de software de diseño asistido por ordenador  (CAD), que ayudaban a las empresas a crear modelos 2D, y ahora modelos 3D virtuales, antes de construir los productos físicos. Estas herramientas fueron útiles, pero los ordenadores de la época no estaban equipados para almacenar, distribuir o localizar archivos CAD masivos.

Para abordar las brechas de capacidad, los ingenieros desarrollaron la gestión de datos de productos (PDM), también llamada PLM 1.0, que todavía funcionaba con CAD, pero podía gestionar archivos de mayor tamaño¹. PDM 1.0 también incorporó listas de materiales (BOM)¹ . Proporcionan una lista completa de todos los componentes y materias primas necesarios para construir y mantener un producto. También incluía procesos de cambio de ingeniería, que incluían las solicitudes de cambio (ECR) y las órdenes (ECO) utilizadas para modificar el diseño de un producto.

Sin embargo, estas herramientas no podían seguir el ritmo de las exigencias de la externalización y la globalización. En la década de 1990, los ingenieros ampliaron el software de PLM para incluir una capa de seguridad y característica de colaboración intraempresarial. A diferencia de la PLM 1.0, que se centraba casi exclusivamente en el proceso de desarrollo de productos, la PLM 2.0 incorporaba una serie de funciones. Estos incluían la fabricación, la planificación de la calidad y el cumplimiento de los productos para ayudar a las empresas a gestionar los productos de principio a fin, desde la ideación hasta la retirada¹.

El nuevo milenio marcó el comienzo de la PLM 3.0, que se centró en racionalizar el lanzamiento de los productos e incorporar capacidades más amplias del ciclo de vida (innovación y gestión de requisitos, por ejemplo). Ayudó a las empresas a mejorar las conexiones con los procesos posteriores de fabricación, cadena de suministro y comercialización, a menudo integrando capacidades con herramientas heredadas. A pesar de estos avances, la PLM 3.0 seguía siendo difícil de personalizar e implementar para los equipos de TI.

El software de PLM actual, la PLM 4.0, prioriza la optimización de la cadena de suministro y la facilidad de uso para el cliente. Utiliza el modelo de software como servicio (SaaS) para simplificar el escalado, minimizar la demanda del personal de TI y seguir el ritmo de las iniciativas de transformación digital ². Puede, por ejemplo, crear y supervisar hilos digitales, que integran datos de IoT, gemelos digitales, fábricas y conocimientos de clientes en todas las empresas. Esto ayuda a romper los silos de datos y simplificar la recopilación de datos.

Las modernas, nube herramientas de PLM basadas en la nube permiten el acceso integrado y bidireccional a los datos para todas las partes interesadas clave, de modo que las empresas puedan centrarse en acelerar la innovación y crear productos de alta calidad para los consumidores.  

Los sistemas de gestión del ciclo de vida del producto ayudan a las empresas a optimizar el ciclo de vida del producto, que comprende cinco grandes etapas.

En la fase de concepto, los equipos generan nuevas ideas de productos basadas en estudios de mercado, las necesidades de los clientes y las tecnologías disponibles. Los procesos de ideación suelen incluir sesiones de lluvia de ideas, análisis de mercado y competitivos y estudios de viabilidad para evaluar la viabilidad de nuevas ideas.

Esta etapa también incluye consideraciones de riesgo-recompensa, planificación financiera y procesos de filtrado que empujan los conceptos más prometedores a la siguiente etapa.

Mediante el uso de CAD y otras herramientas de diseño, los equipos de desarrollo crean diseños de productos detallados que satisfacen sus necesidades estéticas y funcionales y ayudan a optimizar la capacidad de fabricación. Los equipos de desarrollo pueden utilizar procesos iterativos de creación de prototipos para ayudar a los equipos a probar y perfeccionar continuamente los conceptos de diseño hasta que el prototipo final reciba la validación para la producción a gran escala. La etapa de desarrollo también incluye extensas pruebas de confiabilidad, seguridad y cumplimiento para garantizar que el producto esté listo para la producción.

Los diseños de productos exitosos se convierten en bienes y servicios manufacturados en las fases de producción y lanzamiento. Los equipos de producción implementan protocolos de planificación de procesos, herramientas y asignación de recursos para ayudar a garantizar que el proceso de fabricación sea eficiente. Los productos finales a menudo se someten a pruebas adicionales antes y después del lanzamiento para ayudar a las empresas a mejorar continuamente la calidad del producto a lo largo del tiempo.

Por ejemplo, un proveedor de software puede utilizar la PLM para distribuir encuestas entre los usuarios y averiguar la puntuación neta del promotor de los productos. Esto indica la probabilidad de que un cliente recomiende un servicio para determinar dónde es necesario realizar modificaciones.

Cuando los procesos de fabricación y control de calidad están completos, los equipos de marketing crean planes de ventas y campañas de marketing para garantizar que el lanzamiento del producto cumple (o supera) los objetivos de ventas.

En las etapas de servicio y soporte, el producto recibe mantenimiento y actualizaciones frecuentes para prolongar su vida útil. Las empresas también recopilan y analizan el feedback de los clientes de diversas fuentes para informar sobre futuras innovaciones y mejoras de productos y para aumentar la satisfacción del cliente.

Si, por ejemplo, un desarrollador de SaaS está considerando lanzar una nueva característica pero quiere ver su rendimiento antes del lanzamiento completo, puede realizar pruebas beta o A/B. Estas pruebas se realizarían primero con grupos selectos de usuarios. A continuación, el equipo recopila y analiza el feedback de los clientes mediante una solución de PLM, que recomienda cambios y crea informes que detallan cómo afectará la nueva característica a toda la cadena de valor.

Al final del ciclo de vida de un producto, las empresas eliminan sistemáticamente el inventario y suspenden la asistencia para que los clientes sigan disfrutando de una experiencia de usuario sin problemas. Para muchas empresas, la retirada también requiere la eliminación de los componentes físicos del producto, lo que idealmente incluye el uso de programas de reciclaje y reutilización para maximizar la sostenibilidad y minimizar el impacto ambiental.

Las soluciones de PLM líderes comprenden una gama de características que ayudan a los equipos a optimizar y automatizar procesos comerciales clave. Entre las que se encuentran:

PDM es la columna vertebral de PLM, proporcionando un repositorio completo para toda la información relacionada con el producto. PDM utiliza archivos y especificaciones CAD para mantener todos los datos de diseño actualizados, precisos y fácilmente accesibles para las partes interesadas. PDM también implementa sistemas de control de versiones para ayudar a las empresas a rastrear cada iteración de un producto, aplicar permisos específicos de usuario y proteger los datos confidenciales del acceso no autorizado.

Las capacidades de gestión de procesos de las herramientas de PLM permiten la automatización del flujo de trabajo, la estandarización y la gestión de proyectos de forma fluida. Los flujos de trabajo de automatización ayudan a agilizar los procesos repetitivos, de modo que las tareas se completen con precisión a tiempo y con una intervención humana mínima. Estas herramientas minimizan las tediosas tareas manuales de entrada de datos, liberando a los miembros del equipo para que se centren en la estrategia y la innovación.

Las herramientas de gestión de proyectos ayudan a las empresas a simplificar los plazos, las listas de tareas, la asignación de recursos y el seguimiento del progreso para que todos los stakeholders estén alineadas con los objetivos del proyecto y los equipos de productos puedan colaborar fácilmente en toda la empresa. Con capacidades de estandarización, las herramientas de PLM pueden crear y aplicar procedimientos, plantillas y directrices uniformes a múltiples proyectos, manteniendo los entregables coherentes y accesibles en toda la empresa.

Una comunicación clara es vital para una colaboración y un trabajo en equipo eficaces entre departamentos, especialmente para las empresas cuyas operaciones abarcan regiones geográficas.

Las soluciones de PLM ofrecen plataformas de comunicación en tiempo real que admiten la mensajería instantánea, la videoconferencia y el intercambio de documentos, lo que permite una interacción perfecta entre los miembros del equipo, independientemente de su ubicación física. Estas plataformas ayudan a las empresas a crear equipos interfuncionales, integrando las diversas experiencias y perspectivas de los distintos miembros del equipo para mejorar los productos existentes e identificar nuevas oportunidades.

Las herramientas de PLM también utilizan la integración entre sistemas para ayudar a las empresas a optimizar e integrar los flujos de trabajo. Por ejemplo, una herramienta de PLM puede conectar un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) y un sistema de relación con el cliente (CRM), para que los equipos de ventas puedan realizar un seguimiento del inventario y los precios de los productos.

Las funciones de gestión del cambio ayudan a las empresas a realizar un seguimiento de todos los cambios de diseño y desarrollo de productos.

Las herramientas de PLM simplifican los procesos de gestión del cambio al establecer un proceso estructurado para proponer y aprobar cambios. Cuando un stakeholder interno solicita un cambio en el producto o en el plan del producto, debe enviar la solicitud a un flujo de trabajo predefinido. Allí, los stakeholders pertinentes evalúan su necesidad e impacto. A continuación, aprueban o deniegan el cambio.

Las capacidades de gestión de documentos dentro del software de PLM también ayudan a las empresas a mantener registros de auditoría (historiales completos que documentan quién solicitó, aprobó e implementó un cambio y la justificación detrás de cada cambio) para referencia futura.

Las herramientas de PLM pueden gestionar el control de documentos y confirmar el cumplimiento de una serie de normas de seguridad, reglamentos medioambientales y certificaciones de calidad específicos del sector. También pueden integrar automáticamente controles de calidad a lo largo del ciclo de vida del producto.

Para mejorar las prácticas de gestión de riesgos, las empresas pueden configurar plataformas de PLM para realizar evaluaciones de riesgos (por ejemplo, análisis modal de fallos y efectos [FMEA]) y realizar un seguimiento de las colaboraciones y el rendimiento de los proveedores. Estas capacidades permiten a las empresas detectar defectos a tiempo, incluso si se originan en un proveedor, y limitan el riesgo de retiradas de productos.

Las herramientas de PLM supervisan los datos del ciclo de vida, comparándolos con las métricas establecidas para evaluar el éxito del producto e identificar áreas de mejora. También utilizan datos históricos y análisis predictivos para anticiparse a los cambios del mercado, ayudando a las empresas a tomar decisiones de producto mejores y más informadas en el futuro. 

La gestión del ciclo de vida de los productos produce varios beneficios, entre ellos:

• Mejora de la eficiencia. Las herramientas de PLM crean una única fuente fiable para la información de los productos, agilizando la automatización del flujo de trabajo y actualizando la implementación. Si un producto requiere una actualización, los gestores de proyectos pueden utilizar la PLM para propagar las actualizaciones de programación a varias programaciones. Los equipos de diseño y desarrollo pueden utilizar el sistema de PLM para comprender cómo rediseñar el producto, y el personal de producción y fabricación puede ajustar la producción para adaptarse a cualquier cambio en la demanda.
  
  
• Mejora de la colaboración. La PLM permite el trabajo en equipo de todos los departamentos al proporcionar una plataforma centralizada que permite a los líderes y empleados compartir información sobre productos, conocimientos, buenas prácticas y experiencia. Estas características ayudan a las empresas a acelerar el tiempo de comercialización y a crear cadenas de suministro más ágiles y resilientes.
  
  
• Reducción de costes. El software de PLM ayuda a las empresas a reducir costes y maximizar los beneficios optimizando el uso de recursos y minimizando los residuos a lo largo del ciclo de vida del producto. La PLM también ayuda a los equipos a detectar posibles problemas al principio del ciclo de vida del producto, evitando correcciones costosas que pueden superar los presupuestos y crear retrasos en la producción.  
  
  
• Innovación mejorada. Las herramientas de PLM fomentan la creatividad y el desarrollo de nuevos productos al proporcionar un entorno estructurado para la ideación y la innovación. Ayudan a los equipos a explorar nuevas ideas de productos en el contexto de las necesidades empresariales y la dinámica del mercado, para que las empresas puedan seguir reforzando sus portfolios de productos a lo largo del tiempo.
  
  
• Mejores interfaces y experiencias de usuario. Las herramientas modernas de PLM priorizan la facilidad de uso y ayudan a los usuarios a navegar por datos y flujos de trabajo complejos con una formación o experiencia mínimas. Proporcionan panel de control personalizables, arrastrar y soltar y característica de colaboración en tiempo real. Estas características ayudan a promover una experiencia de usuario fluida para los clientes en todos los niveles, y una mejor experiencia de usuario ayuda a impulsar la aceptación de las partes interesadas.
  
  
• Mejor seguridad de datos y ciberseguridad. A medida que los sistemas de PLM se vuelven más interconectados y basados en datos, la ciberseguridad y la protección de datos se vuelven más integrales para mantener las operaciones comerciales. Las soluciones de PLM avanzadas incorporan sólidas medidas de seguridad, como cifrado, controles de acceso y auditorías de seguridad, para proteger la información confidencial y patentada y garantizar el cumplimiento de las normas de protección de datos.

Al igual que varios sectores y prácticas empresariales, las tecnologías emergentes y más nuevas han tenido un profundo impacto en la PLM. Herramientas como la inteligencia artificial (IA), el machine learning (ML) y las soluciones basadas en la nube han permitido a las empresas transformar los productos más rápidamente y navegar con mayor facilidad por la dinámica empresarial en constante cambio.

Las soluciones de PLM impulsadas por IA y ML pueden, por ejemplo, mejorar el mantenimiento predictivo, el control de calidad y la toma de decisiones. Estas tecnologías analizan grandes cantidades de datos para identificar patrones y tendencias que los humanos podrían pasar por alto, lo que permite a los líderes empresariales tomar decisiones más inteligentes y rápidas a lo largo de todo el ciclo de vida. Además, los sistemas impulsados por IA pueden proporcionar conocimientos y recomendaciones en tiempo real, ayudando a los equipos a refinar los productos en cada etapa del ciclo de vida, desde el inicio hasta la eliminación.

Las tecnologías de Internet de las cosas (IoT) están cada vez más integradas con los sistemas de PLM. Proporcionan datos en tiempo real de dispositivos y productos conectados. El análisis de datos de IoT puede ayudar a las empresas a comprender cómo los clientes utilizan los productos en el mundo real, fomentando un mejor diseño de productos y un servicio de atención al cliente más receptivo.

Las soluciones de PLM basadas en la nube son cada vez más populares entre los desarrolladores de productos, ya que ofrecen mayor flexibilidad, escalabilidad y accesibilidad que las soluciones tradicionales. La nube de PLM reduce la necesidad de infraestructura local, lo que reduce los costes de implementación y mantenimiento de la infraestructura. Los sistemas basados en la nube también permiten una colaboración fluida entre equipos, independientemente de la ubicación geográfica, y pueden aumentar o disminuir rápidamente a medida que cambian las necesidades del negocio.

Las herramientas de PLM modernas pueden ayudar a las empresas a crear gemelos digitales (réplicas virtuales de productos físicos) para simulaciones en tiempo real, monitorización y optimizaciones de diseño. Las tecnologías de realidad aumentada (RA) y realidad virtual (RV) permiten a las herramientas de PLM superponer información digital en el mundo físico. Los equipos de desarrollo de productos pueden crear entornos simulados inmersivos que son útiles para la creación de prototipos virtuales y para casos en los que los miembros del personal necesitan ayuda con tareas de montaje y mantenimiento.

Las empresas preocupadas por la sostenibilidad también buscan implementar prácticas de PLM más respetuosas con el medio ambiente. La PLM sostenible se centra en minimizar el impacto ambiental fomentando el uso de centros de datos ecológicos y materiales ecológicos, integrando programas de reutilización y reciclaje y reduciendo los residuos. Las herramientas de PLM actuales pueden rastrear los impactos ambientales y optimizar el uso de recursos, para que las organizaciones puedan seguir cumpliendo sus objetivos de sostenibilidad.