Was ist eine Clouddatenbank?

Die Verwaltung von Engagement- und Anwendungsdaten für große Netzwerke mobiler Benutzer oder Remote-Geräte kann eine Herausforderung in Bezug auf Skalierbarkeit und Verfügbarkeit darstellen. Das Problem besteht darin, dass für die meisten Datenbanken Updates in einer zentralen Masterdatenbank erforderlich sind. Dies kann zu Leistungsengpässen führen und verhindert, dass Anwendungen ausgeführt werden, wenn die Verbindung zur Masterdatenbank nicht verfügbar ist.

Mit einer Clouddatenbank können Unternehmen den Datenbankzugriff für Mobilgeräte, ferne Einrichtungen, Sensoren und internetfähige Waren bis an den äußersten Rand des Netzwerks verlagern. Dies trägt zur Verbesserung der Skalierbarkeit bei und ermöglicht die weitere Ausführung von Anwendungen auch offline.

Cloud-Datenbanken sammeln, liefern, replizieren und verlagern alle Daten eines Unternehmens mithilfe des Hybrid-Cloud-Konzepts an den Rand. Benutzer müssen die abhängige Middleware nicht mehr bereitstellen, um Datenbankanforderungen überall auf der Welt bereitzustellen. Stattdessen können sie Anwendungen direkt mit ihrer Datenbank verbinden.

Hybride Datenbanken erzeugen eine verteilte hybride Daten-Cloud für verbesserte Leistung, Reichweite, Verfügbarkeit und Kosteneinsparungen. Dadurch können Unternehmen:

• klein anfangen und groß werden;
  
• bei Bedarf elastisch skalieren;
  
• Cluster über mehrere Rechenzentren verteilen;
  
• die Cloud unabhängig verwalten oder diese Aufgabe einem Provider überlassen; und
  
• verschiedene Cloud-Provider kombinieren, um die geografische Reichweite, Service Level Agreements (SLAs), Preise und die gesetzlichen Bestimmungen zu optimieren.

Beispielsweise nutzen Finanzunternehmen das hybride Konzept, indem sie die Datenbank als zentrales Repository für all ihre Daten aus unterschiedlichen Quellen verwenden und diese Finanzdaten dann im JSON-Format bereitstellen. Diese Daten werden dann an die Database as a Service verteilt und für die verschiedenen Regionen der Welt repliziert.

Wenn ein Kunde in Singapur mehr als 4 Sekunden warten muss, bis seine Daten aus einer Datenbank in New Jersey für seine mobile Anwendung abgerufen werden, ist es unwahrscheinlich, dass dieser Kunde diese Anwendung erneut verwenden wird. Mit Database as a Service (DBaaS) lassen sich Daten umgehend replizieren und verteilen. Damit wird weltweit ein echtzeitnaher Datenzugriff möglich.

• Ein Datenbankservice, der auf einer Cloud-Plattform basiert und über diese zugänglich ist
  
  
• Möglichkeit für Unternehmensbenutzer, Datenbanken zu hosten, ohne dedizierte Hardware zu kaufen
  
  
• Management durch den Benutzer oder Verwaltung und Bereitstellung als Service durch einen Provider
  
  
• Unterstützung für relationale Datenbanken (einschließlich MySQL und PostgreSQL) und NoSQL-Datenbanken (einschließlich MongoDB und Apache CouchDB)
  
  
• Zugriff über eine Webschnittstelle oder vom Anbieter bereitgestellte Programmierschnittstelle (API)

Eine Clouddatenbank kann den wachsenden Datenverwaltungsanforderungen gerecht werden. Unternehmen können die Datenebene kontinuierlich hinsichtlich Kosten, Leistung, Sicherheit und Reichweite optimieren. Sie können ihre Daten aufteilen, verteilen und näher an ihre Benutzer bringen. Bei einer Clouddatenbank sollten Sie sich Folgendes überlegen:

Steueroptionen: Die Benutzer können sich für ein Image auf einer Virtual Machine entscheiden, das wie eine herkömmliche Datenbank verwaltet wird, oder für das DBaaS-Angebot eines Providers.

Datenbanktechnologie: SQL-Datenbanken sind schwierig zu skalieren, aber sehr verbreitet. NoSQL-Datenbanken sind einfacher skalierbar, eignen sich aber für einige Anwendungen nicht.

Sicherheit: Die meisten Cloud-Datenbank-Anbieter verschlüsseln Daten und stellen weitere Sicherheitsmaßnahmen bereit.

Wartung: Bei der Verwendung eines Images der Virtual Machine muss sichergestellt werden, dass die IT-Mitarbeiter die zugrunde liegende Infrastruktur pflegen können.