Das Datendifferenzierungsmerkmal

Ein Leitfaden für führende Datenexperten zum Aufbau eines datengestützten Unternehmens und zur Förderung von geschäftlichen Vorteilen
Grafische Darstellung von Daten
Was bedeutet es, datengestützt zu sein?

Überall sprechen Unternehmen davon, datengestützt zu arbeiten und KI in ihre Kerngeschäftsprozesse zu integrieren. Aber nur wenige Menschen haben die Fähigkeiten, den Weitblick und den Einfluss, um ein ganzes Unternehmen auf den Weg zu bringen, damit Daten zu einem echten Unterscheidungsmerkmal werden. Hier kommen Sie ins Spiel – und deshalb haben wir diesen Leitfaden für Data Leader erstellt.

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Wir alle sind begeistert von dem Potenzial von Daten und KI, die Geschäftswelt zum Besseren zu verändern. Dieser Leitfaden wurde von Chief Data Officers, Data Leaders und anderen Experten bei IBM und darüber hinaus entwickelt und hilft Ihnen bei der Umsetzung der Strategie, der Technologien und der Kultur, die für die Führung eines datengestützten Unternehmens, das von KI angetrieben wird, grundlegend sind.

Eine abstrakte Darstellung der Datenintelligenz
Holen Sie mit Data Intelligence mehr aus Ihren Daten heraus.
Die aktive KI-Schicht einer Data-Fabric-Architektur, die Daten zwischen der Virtualisierungsschicht und der Erkenntnisschicht sendet
Vier Strategien, um verantwortliche KI zu skalieren und Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Grafische Darstellung von Datenbits
Sechs Schritte zum Aufbau eines datengesteuerten Unternehmens, von der Idee bis zur Ausführung.
Abstrakte Darstellung der Schichten einer Datenarchitektur
Bauen Sie eine moderne Datenarchitektur auf, die auf die speziellen geschäftlichen Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten ist.
Person im Anzug vor grauem Hintergrund
Erlernen und übernehmen Sie die 4 Grundlagen einer Kultur der Datenkompetenz.
Grafische Darstellung zum Datenschutz
Verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil durch ein proaktives Datenschutz-Framework.
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