Holen Sie sich die hochwertigen Daten, die Sie für KI in Unternehmen benötigen

Nichts ist für KI wichtiger als die Datenqualität Ihres Unternehmens. Wie stellen Sie sicher, dass es zweckorientiert, richtig vorbereitet und auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist?

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Porträt des lächelnden Vice President of Product and Data Integration Scott Brokaw

Nicht alle Daten sind gleich

Beim Training von KI gilt grundsätzlich: Schlechte Daten führen zu schlechten Ergebnissen. Um den Erfolg mit KI sicherzustellen, müssen Führungskräfte die Daten finden, die für ihre Geschäftsziele aussagekräftig und relevant sind.



Das bedeutet, dass sie auf ihre unstrukturierten Daten (wie Videos, Präsentationen und E-Mails) zugreifen, diese auffüllen und in hochwertigen Rohstoff für die KI verwandeln können.



Entdecken Sie, wie Sie das Potenzial all Ihrer Daten ausschöpfen können.
Jedes Unternehmen, mit dem wir zusammenarbeiten, arbeitet mit Daten. Ob sie nun denken, dass Daten ihr Kernprodukt sind oder nicht, das ist es, was sie einzigartig macht. Scott Brokaw Vice President, Product, Data Integration, IBM
Probleme bei qualitativ hochwertige Daten 90 % der in 2022 generierten Daten

als unstrukturiert eingestuft1

 29 % der technischen Führungskräfte stimmen voll und ganz zu

dass ihre Unternehmensdaten die Standards zur Unterstützung der Skalierung von generativer KI2 erfüllen

 61 % der CEOs identifizierten die Datenabstammung

als eines der größten Hindernisse für generative KI3
Graphic render showcasing structured and unstructured data with watsonx.data

Das Aufbereiten der Daten ermöglicht eine höhere Qualität

Ein dreistufiges Framework für Data Governance, Observability und Herkunft hat sich für viele Datenverantwortliche als relevant erwiesen.

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Nahaufnahme einer Raketenturbine für Lockheed Martin
Kundenbericht Eine neue Ära der KI bricht an

Lockheed Martin hat eine KI-Transformation eingeleitet, die 46
verteilte Datensysteme und Tools in eine einzige integrierte Plattform zusammengeführt hat.

 Sehen Sie sich die Fallstudie an

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Machen Sie den nächsten Schritt


Die neuesten Angebote von IBM ermöglichen es Unternehmen,
strukturierte und unstrukturierte Daten aufzunehmen, zu verwalten und abzurufen, sodass sie
präzise und leistungsfähige generative KI skalieren können.

 

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Fußnoten

1 Agentic AI has an unstructured data problem: IBM is unveiling a solution, Edward Calvesbert, IBM, 2025.
2 6 blind spots tech leaders must reveal, IBM Institute for Business Value, 2024.
3 CEO decision-making in the age of AI: Act with intention, IBM Institute for Business Value, 2023.