Zugriff auf die für Unternehmens-KI erforderlichen Daten

Um sicherzustellen, dass Ihre Daten KI-fähig sind, ist Datenzugriff unerlässlich. Das bedeutet Zugriff auf alle Ihre Daten, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte.

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Porträtaufnahme von Edward Calvesbert

KI beginnt mit Daten

Der Übergang von gescheiterten KI-Projekten zur Wertschöpfung und ROI aus skalierten KI-Projekten stellt für viele Unternehmen eine Herausforderung dar.

Das liegt daran, dass ihre Daten nicht für KI geeignet sind und sich an so vielen verschiedenen Orten und in so vielen verschiedenen Formaten befinden, dass die Aufbereitung für KI schwierig sein kann.


Erfahren Sie, wie Sie auf alle Ihre strukturierten und unstrukturierten Daten zugreifen und einen einheitlichen Überblick erhalten, damit Sie mehr mit Ihrer KI erreichen können.
Die Aussicht auf eine echte Demokratisierung des Zugriffs auf Daten rückt immer näher, sodass jeder zunehmend datengestützt handeln wird.
Fariya Syed-Ali Product Marketing Lead, watsonx.data, IBM
Der Zugriff auf all Ihre Daten ist von entscheidender Bedeutung 90 % der im Jahr 2022 generierten Daten 

wurden als unstrukturiert eingeschätzt¹

 <1 % der Unternehmensdaten

werden in herkömmlichen LLMs berücksichtigt²

 72 % der CEOs sagen, dass proprietäre Daten

der Schlüssel zur Erschließung des Potenzials von KI sind3
Ein Stack von Daten inmitten vieler strukturierter und unstrukturierter Daten mit watsonx.data

Ihre Daten KI-fähig zu machen bedeutet, sie zugänglich zu machen

Erfahren Sie, wie ein offenes Data Lakehouse mit fortschrittlichen Data-Fabric-Funktionen Ihnen hilft, auf alle Ihre Daten zuzugreifen und diese zu vereinheitlichen. 

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Eine blaue Welle mit gelben Tennisbällen darüber
Kundenbericht Fans mit Daten versorgen

Die US Open verwandelt 7 Millionen Datenpunkte in ein KI-Erlebnis, das Fans lieben.

 Sehen Sie sich die Fallstudie an

Hören Sie sich an, was andere sagen

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Die CEO-Studie 2025
Symmetrisches Muster einer Sukkulente mit grüner Rosette
Steigerung der KI-Akzeptanz mit KI-fähigen Daten
Runde Landschaft mit Wasser in einem städtischen Wohngebiet
Durchdachte, datengestützte Entscheidungen treffen
Den Data Matters Hub erkunden
Porträtaufnahme von Edward Calvesbert
Vorbereiten und verwalten

Scott Brokaw von IBM erklärt, wie man die Datenqualität durch Kuratierung und Anreicherung verbessern kann.

 Mit Daten liefern
Porträtaufnahme von Heather Gentile
Sichern und verwalten

Heather Gentile von IBM erklärt, wie Frameworks die verantwortungsvolle KI-Einführung unterstützen.

 Vertrauen in KI aufbauen
Minimalistische Infografik mit gebogenen blauen Linien
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Die Angebote von IBM ermöglichen es Unternehmen, strukturierte und unstrukturierte Daten aufzunehmen, zu verwalten und abzurufen, damit sie KI skalieren können.

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