IA für KI

Wenn Unternehmen das Potenzial von KI nutzen wollen, müssen sie Daten aus unterschiedlichsten Quellen verwenden, leistungsstarke Tools und Frameworks unterstützen und Modelle in einer Vielzahl von Umgebungen ausführen. Laut IDC wird jedoch 1/3 der Zeit von Geschäftsführern für die Datenintegration und Datenaufbereitung¹ aufgewendet, die für KI erforderlich sind.

In den meisten Fällen sind Misserfolge beim KI-Einsatz auf Fehler bei der Datenerfassung und -organisation zurückzuführen, nicht auf die KI-Modelle selbst. Das heißt, es gibt keine KI ohne Informationsarchitektur (IA).

Mit einer Informationsarchitektur, die für KI entwickelt wurde, können Unternehmen Datensilos eliminieren, den Daten- und KI-Lebenszyklus automatisieren und steuern und die Ausführung überall und mit Agilität vornehmen - was letztendlich dazu führt, dass KI mit Verlässlichkeit und Transparenz operationalisiert werden kann.

Anwendungsfälle

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