Aufbau von Vertrauen und Skalierung von KI in Cloud-Umgebungen
Überblick
Bringen Sie KI-Modelle in die Produktion
IBM watsonx.ai Studio as a Service gibt Data Scientists, Entwicklern und Analysten die Möglichkeit, KI-Modelle zu entwickeln, auszuführen und zu verwalten und ihre Entscheidungen zusätzlich überall in IBM Cloud Pak for Data zu optimieren. Vereinen Sie Teams, automatisieren Sie KI-Lebenszyklen und beschleunigen Sie die Time-to-Value in einer offenen Multicloud-Architektur.
Funktionen
KI-Modelle erstellen, optimieren und steuern
- MLOps
- Decision Optimization
- Visuelle Modellierung
- NLP with Watson
- Automatisierte Entwicklung
- KI-Governance
Modelle über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg verwalten
IBM watsonx.ai Studio as a Service bietet eine kollaborative Plattform für Data Scientists, um Machine-Learning-Modelle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Unterstützt wird eine Vielzahl von Datenquellen, damit Teams ihre Workflows rationalisieren können. Mit fortschrittlichen Funktionen wie automatisiertem maschinellen Lernen und Modellüberwachung können Benutzer ihre Modelle während des gesamten Entwicklungs- und Bereitstellungszyklus verwalten.
Decision Optimization
Vereinfachen Sie die Auswahl, die Bereitstellung und die Verwaltung von Optimierungsmodellen. Erstellen Sie Dashboards, die Ergebnisse klar präsentieren, die Zusammenarbeit zwischen Teams unterstützen und es einfacher machen, Erkenntnisse zu teilen, zu überprüfen und zu nutzen.
Visuelle Modellierung
Mit benutzerfreundlichen, von IBM SPSS inspirierten Workflows können Sie visuelle Data Science mit Open-Source-Bibliotheken und Notebook-basierten Schnittstellen auf einer einheitlichen Daten- und KI-Plattform kombinieren.
NLP with Watson
Die Watson Natural Language Processing Premium-Umgebung bietet Benutzern von IBM watsonx.ai Studio as a Service sofortigen Zugriff auf vortrainierte, hochwertige Textanalysemodelle in über 20 Sprachen. Diese Modelle werden in jeder Sprache von Experten bei IBM Research und IBM Software erstellt, gepflegt und auf ihre Qualität geprüft.
Automatisierte Entwicklung
Mit AutoAI können Einsteiger schnell loslegen und erfahrene Data Scientists das Experimentieren in der KI-Entwicklung beschleunigen. AutoAI automatisiert Datenaufbereitung, Modellentwicklung, Feature-Engineering und Hyperparameteroptimierung.
KI-Governance
Automatisierte KI-Governance-Tools und -Prozesse ermöglichen es Unternehmen, KI-Workflows besser zu steuern, zu verwalten und zu überwachen. Durch die Nachverfolgung und Dokumentation der Datenherkunft, Modelle, zugehörigen Metadaten und Pipelines können sie transparente und erklärbare analytische Ergebnisse bereitstellen. Setzen Sie die KI effektiv ein, indem Sie Risiken, KI-Richtlinien und Vorschriften mit individuellen Workflows und dynamischen Dashboards verwalten.
Anwendungsfälle
KI-Innovation beschleunigen
Unternehmen können die KI in Multicloud- und Hybridumgebungen entwickeln, bereitstellen und steuern und gleichzeitig die Zusammenarbeit zwischen Entwicklern und Data Scientists verbessern. Diese Funktionen helfen dabei, KI-Investitionen zu optimieren, die Entscheidungsfindung zu verbessern, Risiken zu reduzieren und die Bereitstellung KI-gestützter Anwendungen zu vereinfachen.
Unterstützen Sie Teams beim Aufbau und der Bereitstellung von KI in jeder Cloud, nutzen Sie flexible Nutzungsmodelle und optimieren Sie Ihre KI-Investitionen im Zuge der sich ändernden Anforderungen.
Unterstützen Sie Teams dabei, Ergebnisse vorherzusagen und Maßnahmen vorzuschreiben, während Sie gleichzeitig die Modellüberwachung um 35 bis 50 % reduzieren und die Genauigkeit um 15 bis 30 % erhöhen.
Helfen Sie Teams bei der Automatisierung der KI-Modellvalidierung, um Risiken zu reduzieren, die Einhaltung von Vorschriften zu vereinfachen und sich vor behördlichen Strafen zu schützen.
Helfen Sie Teams dabei, Entwickler und Data Scientists zusammenzubringen, Modelle über REST-APIs in jeder Cloud bereitzustellen und die Kosten für das Tool-Management zu senken.
Ressourcen
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Preisgestaltung
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