Prescriptive Analytics bietet Unternehmen Empfehlungen rund um optimale Maßnahmen zur Erreichung von Geschäftszielen wie Kundenzufriedenheit, Gewinn und Kosteneinsparungen. Prescriptive-Analytics-Lösungen von IBM nutzen Optimierungstechnologie, um komplexe Entscheidungen mit Millionen von Entscheidungsvariablen, Einschränkungen und Zielkonflikten zu unterstützen.
Optimieren Sie die Produktplanung, reduzieren Sie Ineffizienzen und treiben Sie intelligentere Entscheidungen im operativen Entscheidungsprozess voran.
Nutzen Sie Kapital, Personal, Ausrüstung, Fahrzeuge und Einrichtungen besser.
Erfahren Sie, wie Entscheidungen unternehmensweite Auswirkungen haben können und wie Sie sich vor unzuverlässigen Daten schützen.
Ermöglichen Sie schnelle Entwicklung und Bereitstellung von Modellen für die Entscheidungsoptimierung unter Verwendung von mathematischer und Constraintprogrammierung mit einem Toolkit für die Modellentwicklung.
Kombinieren Sie Optimierungs- und Machine-Learning-Verfahren in einer einheitlichen Umgebung, um den optimalen Aktionsplan zu erstellen und Geschäftsziele zu erreichen.
Erstellen und implementieren Sie Anwendungen, um komplexe Planungs- und Terminierungsaufgaben mit einer konfigurierbaren Unternehmensplattform zu erfüllen.
Lösen Sie mathematische Programmiermodelle, wie MIP/MIQCP, mit CPLEX® Optimizer auf z/OS®.
ÇimSA nutzte IBM CPLEX Optimization Studio, um den Kundenservice zu verbessern und die Kosten für Zementherstellung, Lagerhaltung und Vertrieb zu senken.
Informieren Sie sich über Optimierungskonzepte, lernen Sie deren Anwendbarkeit in verschiedenen Branchen kennen und erfahren Sie, wie IBM unterstützen kann.
Treffen Sie intelligentere Entscheidungen mithilfe einer interaktiven und vorkonfigurierten Umgebung. Führen Sie dazu schrittweise eine Anleitung zur Implementierung und Konfiguration von IBM Decision Optimization Center unter Red Hat® OpenShift® aus.
Präskriptive Analyse trägt dazu bei, Finanzdienstleistungen auf drei wichtige Arten zu verbessern. Hier erfahren Sie mehr über diese Anwendungsfälle zur Optimierung von Finanzdienstleistungen.
Hier erfahren Sie, wie produzierende Unternehmen bessere Entscheidungen auf der Basis von präskriptiver Analyse treffen.
Lesen Sie, wie Prozesse im Gesundheitswesen mit Technologie zur Entscheidungsoptimierung verbessert werden können.