IBM DataOps
Daten so strukturieren, dass sie zuverlässig genutzt werden können und für die Umstellung auf KI-Lösungen bereit sind
Überblick
Was ist DataOps?
DataOps (Datenoperationen) ist die Orchestrierung von Benutzern, Prozessen und Technologie zur schnellen Bereitstellung von zuverlässigen, einsatzbereiten Daten für Datennutzer, Operationen, Anwendungen und künstliche Intelligenz (KI). IBM DataOps (bisher unter der Bezeichnung Unified Governance and Integration bekannt) ermöglicht eine agile Zusammenarbeit bei Daten, die Operationen und Analysen während des gesamten Datenlebenszyklus beschleunigt und deren Umfang erweitert.
Die Leistungsmerkmale von IBM DataOps unterstützen Sie durch die Bereitstellung einer marktführenden Technologie bei der Schaffung einer auf Unternehmen abgestimmten Grundlage für Analysen. Diese Technologie nutzt KI-gestützte Automatisierung, KI-gestützte Governance, Datenschutz und einen leistungsfähigen Wissenskatalog zum Operationalisieren von zusammenhängenden, qualitativ hochwertigen Daten im gesamten Unternehmen. Diese Leistungsmerkmale tragen dazu bei, die Effizienz, die Datenqualität, die Auffindbarkeit und die geltenden Regeln zu verbessern, sodass den richtigen Personen zur richtigen Zeit eine Self-Service-Pipeline mit Daten aus verschiedenen Quellen bereitgestellt werden kann.
Das Leistungsspektrum von IBM DataOps reicht von Lösungen, die Data-Lake-Governance ermöglichen, bis hin zur Entwicklung von Anwendungen, die die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften sicherstellen. So sorgt IBM DataOps rasch und zuverlässig dafür, dass höhere Leistung und geschäftliche Innovation in greifbare Nähe rücken, da Sie Ihre Daten kennen und diese zuverlässig nutzen können.
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Leistungsmerkmale von IBM DataOps
So strukturieren Sie Ihre Daten und machen sie zuverlässiger und sicherer
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Blog
Informieren Sie sich, wie die schnelle Bereitstellung zuverlässiger Datenpipelines für Personen, Anwendungen und Analysen Sie dabei unterstützen kann, sich schneller an sich verändernde Marktbedingungen anzupassen.
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