DataOps - Überblick

Was ist DataOps?

DataOps ist die Orchestrierung von Menschen, Prozessen und Technologien zur Bereitstellung vertrauenswürdiger, sofort einsatzfähiger Daten für Datennutzer, Operationen und Anwendungen während des gesamten Datenlebenszyklus. Mit ordnungsgemäß regulierten Daten können Unternehmen komplexe Vorschriften und Datenschutzbestimmungen einhalten und sicherstellen, dass die Qualität des KI-Modells durch die Überwachung der Datenqualität gewährleistet ist.

Unternehmen können marktführende DataOps Funktionalität mit IBM Cloud Pak® for Data bereitstellen, einer containerisierten Cloud-nativen Plattform, die auf Red Hat® OpenShift® basiert. Zu den Lösungen gehören die Integration von Multicloud-Daten, die automatisierte Datenkatalogisierung und das Stammdatenmanagement, die die Effizienz, die Datenqualität, die Auffindbarkeit und die Regeln verbessern, um eine Self-Service-Datenpipeline zu erstellen.

Das E-Book "How DataOps can accelerate your journey to AI" enthält weitere Informationen zu der kritischen Rolle von DataOps für Ihr Unternehmen.

DataOps - Anwendungsfälle

Datencompliance und Datenschutz

DataOps: Mann schaut auf das Tablet, das er in einer Hand hält

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Einhalten komplexer Vorschriften und Schutz sensibler Daten durch Automatisierung und Integration von Data Governance, Data Quality und Richtlinienmanagement.

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DataOps solutions: Frau mit Kopfhörern, die an einem Computer arbeitet

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Ermitteln von DataOps Solutions, mit denen Sie durch automatisiertes Design zur Monetarisierung Ihrer Daten beitragen und bis zu 87% Einsparungen bei den Entwicklungskosten erzielen können.

Ressourcen

Weitere Informationen zu IBM DataOps

Interaktiver Leitfaden

Hier erfahren Sie, wie IBM DataOps durch Automatisierung, Datenqualität und Governance eine skalierbare und agile datengesteuerte Unternehmenskultur schafft.

Whitepaper

Implementieren Sie DataOps, um eine einsatzfähige Datenpipeline bereitzustellen.

Infografik

Organisieren Sie Ihre Daten so, dass sie mit IBM DataOps für KI bereit sind.

Blog

IBM Cloud Pak for Data ist für die Unterstützung von IBM DataOps vorbereitet.

Webseminare

Sehen Sie sich bei Bedarf die neuesten DataOps-Webinare an.

Blog

Die schnelle Bereitstellung von zuverlässigen Datenpipelines für Personen, Anwendungen und Analysen hilft Ihnen, sich schneller an die sich ändernden Marktbedingungen anzupassen.

Fragen Sie einen IBM DataOps-Experten

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