Tools und Lösungen zur Datenvisualisierung

Verschaffen Sie sich einen Überblick über unterschiedliche Daten ohne das Versetzen von Daten. Verwalten Sie Daten mit weniger Komplexität und Fehlerrisiko.

Abbildung mit schwarzem Hintergrund, die die Speichervirtualisierung darstellt

Überblick

Aufbrechen von Datensilos und Beschleunigung von Abfragen durch Datenvirtualisierung

Unternehmen versuchen oft, Silos aufzubrechen, indem sie unterschiedliche Daten zur Analyse in zentrale Datenspeicher wie Data Marts, Data Warehouses und Data Lakes kopieren. Dies ist kostspielig und fehleranfällig, wenn man bedenkt, dass die meisten Unternehmen durchschnittlich 400 verschiedene Datenquellen für Business Intelligence verwalten.¹ Mit Datenvirtualisierung können Sie auf die Daten an der Quelle zugreifen, ohne sie verschieben zu müssen, und die Zeit bis zur Wertschöpfung durch schnellere und genauere Abfragen verkürzen.


Vorteile

Vorteile von Tools und Software zur Datenvirtualisierung Einfacheres Datenmanagement

Datenvirtualisierungstools brechen Silos auf und fragen mehrere Quellen ab, um Daten zu verwalten und zu steuern.

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Verbesserung der Zusammenarbeit

Stellen Sie Daten mit Self-Service-Zugriff in Echtzeit für Geschäftsanwender und Datenwissenschaftler zur Verfügung.

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Geringere Kosten

Reduzierung der Kosten für Migration und Duplizierung. Demokratisierung des Datenzugriffs und Verbesserung der Datenverwaltung und -sicherheit.

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Zentralisierter Zugriff

Abfrage verschiedener Datenbanken und Big-Data-Repositories für zentralisierte Zugriffskontrolle und Governance.

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Wichtige Anwendungsfälle

Customer 360

Erstellen Sie eine 360-Grad-Ansicht von Kundendaten, um tiefere Einblicke für personalisierte Kundeneinbindung zu erhalten.

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Datenintegration

Stellen Sie ganz einfach vertrauenswürdige Daten bereit und beschleunigen Sie Innovationen, indem Sie die richtigen Daten mit den richtigen Personen verbinden.

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Datengovernance

Erfahren Sie, wie Unternehmen die Datengovernance vereinfachen können, um eine vertrauenswürdige, einsatzbereite Datenbasis zu erstellen.

Datengovernance-Lösung kennenlernen

Weitere Anwendungsfälle

Anwendungsfälle für Datenvirtualisierung

Zugriff auf unterschiedliche Daten mit einer universellen Abfrage-Engine



Mit IBM Watson Query können Sie eine einzige dezentrale Abfrage-Engine über mehrere Datenquellen hinweg verwenden. Watson Query nutzt Datenvirtualisierung, um Abfragen über Clouds, Datenbanken, Data Lakes, Data Warehouses und Streaming-Daten ohne Kopieren oder Verschieben von Daten durchzuführen. Sie erhalten schnelleren Zugriff auf die Daten, die Sie am dringendsten benötigen.

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Aufbau einer zuverlässigen Datengrundlage mit einer Data-Fabric-Lösung


Verbinden Sie die richtigen Daten mit den richtigen Personen zur richtigen Zeit mit einer intelligenten Datenstruktur. Dieser architektonische Ansatz vereinfacht den Zugriff auf verschiedene Datentypen in hybriden, Multi-Cloud-Umgebungen mit Data Governance, Sicherheit und Compliance. Mit der Datenvirtualisierung von IBM können Sie die Datengenauigkeit erhöhen, indem Sie nahezu in Echtzeit und per Self-Service auf vertrauenswürdige, hochwertige Daten an der Quelle zugreifen.

IBM Data-Fabric-Lösung kennenlernen

Aufbrechen von Datensilos und Beschleunigung von Abfragen


Mit Tools wie IBM Cloud Pak for Data hilft die Datenvirtualisierung unseren Kunden, eine integrierte Sicht auf ihre Datenservices schneller und mit weniger Ressourcen zu erstellen, auszuführen und zu verwalten als mit herkömmlichen Warehousing- und ETL-Ansätzen (Extract, Transform, Load).

Nächste Schritte

Einen Experten kontaktieren

Vereinbaren Sie ein kostenloses, persönliches Beratungsgespräch mit Experten, die mit Tausenden von Kunden zusammengearbeitet haben, um erfolgreiche Daten-, Analyse- und KI-Strategien zu entwickeln.

IBM Cloud Pak for Data

Entdecken Sie, wie die Daten- und KI-Plattform von IBM die richtigen Daten zur richtigen Zeit mit den richtigen Personen überall verbinden kann.